如何从熊猫数据框中找到最小和最大值以及相应的x值？

import pandas as pd

# 创建一个熊猫数据框
df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [10, 5, 8, 3, 6]})

# 找到y列的最小值
min_y = df['y'].min()

# 找到y列的最大值
max_y = df['y'].max()

# 找到最小值所在的行索引
min_index = df['y'].idxmin()

# 找到最大值所在的行索引
max_index = df['y'].idxmax()

# 获取对应的x值
min_x = df.loc[min_index, 'x']
max_x = df.loc[max_index, 'x']

print("最小值：", min_y)
print("最小值对应的x值：", min_x)
print("最大值：", max_y)
print("最大值对应的x值：", max_x)