如何从现有的数据帧创建新的数据帧，按天和个人分组并计算比例？

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'date': ['2023-01-01', '2023-01-01', '2023-01-02', '2023-01-02'],
    'person': ['Alice', 'Bob', 'Alice', 'Bob'],
    'value': [10, 20, 30, 40]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期时间格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 按天和个人分组，并计算每个分组的总和
grouped_df = df.groupby(['date', 'person']).sum().reset_index()

# 计算比例
total_per_day = grouped_df.groupby('date')['value'].transform('sum')
grouped_df['ratio'] = grouped_df['value'] / total_per_day

print(grouped_df)

        date person  value     ratio
0 2023-01-01   Alice     10  0.333333
1 2023-01-01     Bob     20  0.666667
2 2023-01-02   Alice     30  0.428571
3 2023-01-02     Bob     40  0.571429