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Python中GDAL绘制多波段图像的像素时间变化走势图

在之前的文章Python GDAL绘制遥感影像时间序列曲线中，我们就已经介绍过基于gdal模块，对大量多时相栅格图像，批量绘制像元时间序列折线图的方法。...首先，我们导入了需要使用的库；其中，os用于处理文件路径和目录操作，random用于随机选择像素，matplotlib.pyplot则用于绘制图像。   ...其次，使用random.sample函数从像素索引的范围中随机选择num_pixels个像素的索引，并保存在pixel_indices列表中。...接下来，我们遍历并恢复pixel_indices中的每个像素索引，计算该像素在每个影像中的每个波段的时间序列数据，并存储在band_list_1、band_list_2列表中。   ...随后，我们即可绘制两个时间序列图，分别表示2个波段在不同影像日期上的数值。最后，我们将图像保存到指定的文件夹pic_folder中，命名规则为x_y，其中x与y分别代表像素的横、纵坐标。

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【1】GAN在医学图像上的生成，今如何？

Nie（2017）利用级联的3D全卷积网络从相应的MR图像合成CT图像。为提高合成CT图像的真实性，除对抗性训练外，他们还通过逐像素重建损失和图像梯度损失训练模型。...Cohen（2018）指出，在图像到图像转换时难以保留肿瘤/病变部分的特征。为此，Jiang（2018）提出了一种针对cycleGAN的“肿瘤感知”损失函数，以更好地从CT图像合成MR图像。 ?...从CT图像合成PET图像 PET图像经常用于肿瘤学的诊断和分期，PET和解剖CT图像的组合采集是临床常规操作中的标准程序。但是PET设备昂贵并且涉及放射性。...作者强调添加标签label图会带来全局更真实的合成效果，并在合成数据上训练的肿瘤检测模型验证了他们的合成PET图像，获得了与在真实数据上训练的模型媲美的结果。...结语 针对无条件和有条件的图像生成，已有许多基于GAN的方法。但这些方法的有效性如何？目前仍然缺乏一种有意义的、通用的量化手段来判断合成图像的真实性。

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    如何从失焦的图像中恢复景深并将图像变清晰？

    是的，我们今天就来看看另外一种图像模糊——即失焦导致的图像模糊——应该怎么样处理。 我今天将要介绍的技术，不仅能够从单张图像中同时获取到全焦图像（全焦图像的定义请参考33....于是Levin的去卷积思想可以用下图表示 ? 事实上，我在35. 去卷积：怎么把模糊的图像变清晰？ 讲过维纳滤波也可以等效于空域中的下面的表示： ?...2.3 完整的过程 有了前面所讲的两点作为基础，作者就进一步解释了如何来获取全焦图像。 提前标定好不同尺度的编码光圈卷积核 ? 对每个像素i，选择一个局部窗口 ? ，对应的图像为 ?...对每个像素块重复上述过程，将所有像素块的去卷积结果拼接起来，就可以得到一幅全焦图像了，而所有像素对应的 ? 则构成了深度图。 三、效果展示 下面是作者在演示PPT中的效果展示，我们来欣赏一下。...因此，不管是从肉眼上观察，还是通过振铃效应导致的过大的卷积误差，我们都很容易判断哪个是正确尺度的卷积核。

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    如何在CentOS 7上安装和配置Grafana从Zabbix绘制漂亮的图形

    您可以将图表组合到仪表板中，但首先需要创建它们，并且实际上不存在创建显示实时数据的图形的简单方法。此外，无法将来自不同主机的数据收集到单个图表上。虽然每个新版本的情况都在好转，但它远非理想。...在本教程中，您将安装Grafana并将其配置为显示来自Zabbix的数据，您将学习如何编写自己的自定义仪表板来监视CPU和文件使用情况。...数据源：时间序列数据的新存储后端，因此您可以从其他来源提取数据。 应用程序：在单个程序包中捆绑数据源和面板的复杂插件。...结论 在本教程中，您学习了如何安装和配置Grafana，并创建了一个自定义仪表板，其中的面板显示了Zabbix的数据。您可以在桌面甚至大屏幕上显示这些仪表板，以便管理员可以查看IT基础架构的状态。...想要了解更多关于安装和配置Grafana从Zabbix绘制漂亮的图形的相关教程，请前往腾讯云+社区学习更多知识。

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    【谷歌草绘RNN瞄准超级AI】源自壁画的飞跃，AI 学会归纳抽象概念

    Magenta 是谷歌收集并尝试理解人类特性的广泛尝试中的一环 这是Magenta 团队的核心理念。...他们使用一系列人类绘制不同事物时使用的线条来训练神经网络。 描述训练的最简单方法是将其作为一种编码方式。输入数据（草图）后，神经网络尝试在所处理的数据中总结出一些概括性的规则。...以下是训练生成消防车的神经网络。在模型中，有一个名为“温度”的变量，由研究人员将输出的随机性上调或下调。在以下图像中，较蓝的图像温度被调低，较红的图像“更热”。 ? 或者也许你想看猫头鹰： ?...Walther 和他的合著者假设这些线条的绘画“捕捉到了我们自然世界的本质”，即使从像素层面看，一条猫的草图看起来也完全不像一只猫的照片。...从深度学习的全局来看，所有人都在致力于研究人类生活的基本机制——我们是如何看的，是如何运动，是如何交谈的，我们如何认识面孔，我们如何将单词构成故事，我们如何玩音乐——这看起来不像在勾勒一个特定的人，而是在描绘人性的轮廓

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    一键让「手绘图」变动画！AnT模型技术公开，手绘图变动画准确率提升10% | ICCV 2021

    而深度学习方法比较适用于这种场景，神经网络模型可以很自然地把原始像素作为模型输入，但它的泛化性要弱一些，例如训练好的模型对于输入图像的size有要求，无法直接扩展到更高分辨率的情况，也无法利用到手绘图像的结构信息...目前大量工作都在关注如何在像素层次上学习视觉对应，而很少去考虑线条层次的是视觉对应学习。 通过视觉对应信息，动画师可以对序列中的几帧进行着色或处理纹理，并在其余图像中复制相同的颜色，而无需重复上色。...这个预期的模型应当具备5个能力： 1）能够在光栅（raster）输入上操作，并缩放至1920×1080及以上分辨率 2）在segment层面上产生视觉对应关系； 3）能够处理复杂的真实世界动画； 4）能够使用彩色图像作为数据进行有监督训练...与基于像素的视频跟踪方法需要大量注意力计算不同，AnT在线条图像中的线条封闭段上进行操作，并使用基于Transformer的架构来学习线条之间的空间和视觉关系。...但对于视觉对应模型来说，它们并不能从3D程序的合成数据中训练。 为了解决这个问题，研究人员从17个不同的真实动画作品中收集了一个高分辨率手绘动画数据集，总共3578帧。

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    AI现在能教你画画了

    在全局引导阶段，dualFace根据你绘制的大概轮廓，就能从内部数据库中搜索出若干相关人像，并在画布背景上显示建议的人脸轮廓线。...在局部引导阶段，dualFace利用全局指导绘制的轮廓线，用深度生成模型合成人脸图像，然后将合成结果的细节（眼睛、鼻子、嘴等）作为辅助线条给出来。 请注意，在全局阶段，人像是数据库中真实的人像。...下面就来说说这两个阶段具体如何操作的： 全局引导 全局引导阶段分为三步：数据生成，轮廓匹配和交互式指导。 数据生成就是把数据库中的人脸图像转换成人脸轮廓。...此阶段可以生成多幅详细的人像素描，用户可以选择最需要的一个作为后续绘制的参考。且用户一开始画的轮廓图不全也没关系，缺少的部分可以通过“笔划—蒙层映射优化”自动完成。...下面是试验者从全局和局部以及整体使用感受上的问卷调查结果，满分5分，平均分都在3.9以上。 从整体用户体验来看，所有参与者都认为该工具可以帮助他们更好地绘制肖像。 ?

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    使用GAN绘制像素画，用机器学习的方式协助绘画者更快地完成作品

    生成对抗网络入门 在这项工作中，我们解决了两个图像映射问题：线条到阴影和线条到区域。形式上，我们必须创建一个生成器G（x），该生成器从线条艺术中接收输入，并在阴影/区域中生成输出。...从算法上来说，对于每个线条艺术x和阴影/区域精灵y： 使用G从x生成ŷ 使用D评估ŷ是否看起来逼真 使用y和D的反馈来训练G 训练D认识到ŷ是假的而y是真的。...在生成的阴影列中，可以在阴影区域看到许多伪图像，例如在女孩（第一个行），鸭嘴兽的背部（第2行）和鸭嘴兽的喙（第3行）上。对于彩色画面，会存在大量噪声，使这些子画面无法使用，因为人类很难去除噪声。...尽管第一行最有用，但是第二和第三行上的彩色图像会迅速恶化。着色精灵的质量基本保持一致。但是，着色精灵的第三列不一致。第二行中的正面小精灵的脸应更亮，并且右下角的小精灵的亮度不连续。...为了更客观地量化所生成内容的质量，我们计算了两个数据集的MSE，MAE和SSIM分数。 ? 从表中可以看出，在所有这三个指标上，阴影精灵的均值（μ）和方差（σ²）比彩色图像更好。

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    鸿蒙元服务实战-笑笑五子棋（2）

    鸿蒙元服务实战-笑笑五子棋（2） 章节导读 本章节主要讲解如何创建元服务和使用 canvas 描绘图形 目标 上一章最后讲到了 笑笑五子棋 主要的技术栈如下： ArkTS API 12 Canvas 元服务独有的...可用于绘制矩形，指定矩形的左上角坐标、宽度、高度等参数 fill 用于对已绘制的图形或者指定区域进行填充操作 clip 可能用于设置裁剪区域，后续绘制内容只在裁剪区域内显示 reset12+ 从名称看可能是在特定版本...（比如变换矩阵等） translate 用于将图形进行平移操作，指定在横、纵坐标方向平移的距离 drawImage 通常用于在画布上绘制图像，指定图像源及绘制位置等参数 createImageData...getImageData 一般用于获取图像的像素数据等具体信息内容 putImageData 通常是将获取到的图像数据（如像素数据）重新应用到画布等位置 setLineDash 可能用于设置线条的虚线样式...，指定虚线的长度、间隔等参数 getLineDash 推测用于获取当前线条所设置的虚线样式相关参数 transferFromImageBitmap 从名称看可能是与从图像位图进行数据转移相关操作 toDataURL

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    从文本到图像：深度解析向量嵌入在机器学习中的应用

    例如，在医学成像领域，利用医学专业知识来量化图像中的关键特征，如形状、颜色以及传达重要信息的区域。然而，依赖领域知识来设计向量嵌入不仅成本高昂，而且在处理大规模数据时也难以扩展。...在这个例子中，考虑的是灰度图像，它由一个表示像素强度的矩阵组成，其数值范围从0（黑色）到255（白色）。下图表示灰度图像与其矩阵表示之间的关系。...原始图像的每个像素点都对应矩阵中的一个元素，矩阵的排列方式是像素值从左上角开始，按行序递增。这种表示方法能够很好地保持图像中像素邻域的语义信息，但它对图像变换（如平移、缩放、裁剪等）非常敏感。...在CNN中，卷积层通过在输入图像上滑动感受野来应用卷积操作，而下采样层则负责减少数据的空间维度，同时增加对图像位移的不变性。这个过程在网络中逐层进行，每一层都在前一层的基础上进一步提取和抽象特征。...值得注意的是，虽然这里以图像和CNN为例来说明嵌入的创建过程，但实际上向量嵌入可以应用于任何类型的数据，并且有多种模型和方法可以用来生成这些嵌入。

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    二.OpenCV和Numpy读取修改像素、几何图形绘制

    .putText() 1.绘制直线 在OpenCV中，绘制直线需要获取直线的起点和终点坐标，调用cv2.line()函数实现该功能。...表示边框的粗细 – lineType表示线条的类型 – shift表示点坐标中的小数位数 下面的代码是绘制一个矩形，通过np.zeros()创建一幅黑色图像，接着调用cv2.rectangle()绘制矩形...cv2.circle(img, (100,100), 50, (255,255,0), -1) ---- 4.绘制椭圆 在OpenCV中，绘制椭圆比较复杂，要多输入几个参数，如中心点的位置坐标，长轴和短轴的长度...表示绘制的多边形是否闭合，False表示不闭合 – color表示线条的颜色 – thickness表示线条粗细 – lineType表示边界类型 – shift表示顶点坐标中的小数位数 下面是绘制一个多边形的代码...一.传统读取像素方法 二.传统修改像素方法 三.Numpy读取像素方法 四.Numpy修改像素方法 五.几何图形绘制 ---- 参考文献： [1] 罗子江. Python中的图像处理[M].

    2.4K20

    canvas 绘制双线技巧

    优化技巧 后来他找到我来看这个问题，我在分析了项目背景的情况下，给予了一个简单的绘制技巧，就是先用较粗的线条绘制路径，然后再用较细的线条绘制路径，较细线条的颜色正好是背景颜色。...过程中，当时小伙伴L也分享了前面提到这种思路。在分享的过程中，我提出了进一步的问题，如果背景不是纯色，而是渐变色或者图片怎么办？.../ta... globalCompositeOperation的定义和用法 globalCompositeOperation 属性设置或返回如何将一个源（新的）图像绘制到目标（已有）的图像上。...其中： 源图像 = 您打算放置到画布上的绘图。 目标图像 = 您已经放置在画布上的绘图 下图显示了globalCompositeOperation的不同的值的解释： ?...意思源和目标的像素重叠(overlap)的部分会被变成透明像素，其他部分正常绘制。 所以上面示例中，线条A和线条B重叠的部分会被变成透明。绘制的效果也是线条A的被挖空。

    2.4K50

    EasyX图形库学习（一）

    Windows 操作系统提供了一个复杂的API（Application Programming Interface）集合，用于在屏幕上绘制图形、处理图像、管理窗口等。...这意味着，当程序员调用 EasyX 的函数来绘制一个圆形或者一个矩形时，实际上在 EasyX 库的代码内部，会有相应的 Windows API 调用来实现这些功能。...textheight 获取字符串实际占用的像素高度。 textwidth 获取字符串实际占用的像素宽度。 图像处理相关函数： 函数或数据类型 描述 IMAGE 保存图像的对象。...getimage 从当前绘图设备中获取图像。 putimage 在当前绘图设备上绘制指定图像。 GetWorkingImage 获取指向当前绘图设备的指针。...这些函数通常用于图形库或图像处理库中，以提供图像的加载、保存、获取、绘制和设备设置等功能。通过这些函数，可以读取和保存图片文件，从当前绘图设备中获取图像，并在指定位置绘制图像。

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    一网打尽位图与矢量图

    概念 栅格图形，是由像素的单个点组成的，每个像素用其 RGB 颜色值表示。栅格图形通常以某种压缩格式存储；显示栅格图形仅需要一个阅读器将其解压并传输到屏幕上。...适合于压缩网页图形等颜色数较少的图形，不适合压缩照片等色彩丰富的图形。 矢量图形，图像被描述为一系列几何形状，矢量文件中的图形元素成为对象。...矢量图形阅读器接受在指定坐标集上绘制形状的指令，而不是接受一系列已经计算好的像素。...栅格图形的工作是描述哪个方格应该填充什么颜色，而矢量图形的工作是描述要绘制从某个点到另一个点的直线或曲线（绘图指令）。...质量 栅格图形，由像素组成，与分辨率有关，因此放大会失真； 矢量图形，能重现清晰的轮廓，线条非常光滑、且具有良好的缩放性；存的是线条和图块的信息，与分辨率和图像大小无关，不会失真,只与图像的复杂程度有关

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    H5学习之路之初识canvas，了解下？

    closePath() 创建从当前点回到起始点的路径。 lineTo() 添加一个新点，然后在画布中创建从该点到最后指定点的线条。 clip() 从原始画布剪切任意形状和尺寸的区域。...textBaseline 设置或返回在绘制文本时使用的当前文本基线。 方法 描述 fillText() 在画布上绘制"被填充的"文本。 strokeText() 在画布上绘制文本（无填充）。...getImageData() 返回 ImageData 对象，该对象为画布上指定的矩形复制像素数据。 putImageData() 把图像数据（从指定的 ImageData 对象）放回画布上。...globalCompositeOperation 设置或返回新图像如何绘制到已有的图像上。 其他 方法 描述 save() 保存当前环境的状态。...createEvent() 创建新的 Event 对象 getContext() 获得用于在画布上绘图的对象 toDataURL() 导出在 canvas 元素上绘制的图像

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    一网打尽位图与矢量图

    概念 栅格图形，是由像素的单个点组成的，每个像素用其 RGB 颜色值表示。栅格图形通常以某种压缩格式存储；显示栅格图形仅需要一个阅读器将其解压并传输到屏幕上。...适合于压缩网页图形等颜色数较少的图形，不适合压缩照片等色彩丰富的图形。 矢量图形，图像被描述为一系列几何形状，矢量文件中的图形元素成为对象。...矢量图形阅读器接受在指定坐标集上绘制形状的指令，而不是接受一系列已经计算好的像素。...栅格图形的工作是描述哪个方格应该填充什么颜色，而矢量图形的工作是描述要绘制从某个点到另一个点的直线或曲线（绘图指令）。...质量 栅格图形，由像素组成，与分辨率有关，因此放大会失真； 矢量图形，能重现清晰的轮廓，线条非常光滑、且具有良好的缩放性；存的是线条和图块的信息，与分辨率和图像大小无关，不会失真,只与图像的复杂程度有关

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    Opencv分水岭算法——watershed自动图像分割用法

    分水岭算法是一种图像区域分割法，在分割的过程中，它会把跟临近像素间的相似性作为重要的参考依据，从而将在空间位置上相近并且灰度值相近的像素点互相连接起来构成一个封闭的轮廓，封闭性是分水岭算法的一个重要特征...其他图像分割方法，如阈值，边缘检测等都不会考虑像素在空间关系上的相似性和封闭性这一概念，彼此像素间互相独立，没有统一性。分水岭算法较其他分割方法更具有思想性，更符合人眼对图像的印象。...算法会根据markers传入的轮廓作为种子（也就是所谓的注水点），对图像上其他的像素点根据分水岭算法规则进行判断，并对每个像素点的区域归属进行划定，直到处理完图像上所有像素点。...但如果仔细观察就能发现，图像上不同线条的灰度值是不同的，底部略暗，越往上灰度越高。...查找轮廓，并且把轮廓信息按照不同的编号绘制到watershed的第二个入参merkers上，相当于标记注水点。 3. watershed分水岭运算 4.

    4.6K20

    Python Qt GUI设计：QPainter、QPen、QBrush和QPixmap窗口绘图类（基础篇—17）

    绘制操作在QWidget.paintEvent()中完成，绘制方法必须放在QtGui.QPainter对象的begin()和end()之间QPainter类在控件或其他绘图设备上执行较低级别的图形绘制功能...，实质上文字在屏幕上的显示是由一个个点（point）组成的，来看看QPainter如何绘制点。...来看看QPen绘图类的示例，效果如下所示： 示例中，使用6种不同的线条样式绘制了6条线，其中前5条线使用的是预定义的线条样式。也可以自定义线条样式，最后一条线就是使用自定义的线条样式绘制的。...，它可以作为一个QPaintDevice对象，也可以加载到一个控件中，通常是标签或按钮，用于在标签或按钮上显示图像。...QPixmap类中的常用方法如下表所示： 示例中，使用setPixmap()将图像显示在QLabel上。

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    open-CV的初步学习

    图像的IO操作，读取和保存方法 在图像上绘制几何图形 怎么获取图像的属性 怎么访问图像的像素，进行通道分离，合并等 怎么实现颜色空间的变换 图像的算术运算 1.1 读取图像 lena = cv2.imread...() 参数： 显示图像的窗口名称，以字符串类型表示 要加载的图像 注意：在调用显示图像的API后，要调用cv.waitKey()给图像绘制留下时间，否则窗口会出现无响应情况，并且图像无法显示出来。...image',img) # 2.2 在matplotplotlib中展示图像 plt.imshow(img[:,::-1]) # 结束 # cv.destroyAllWindows() plt.title...线条的颜色 Thickness: 线条宽度 2.2 绘制圆形 cv.circle(img,centerpoint, r, color, thickness) 参数： img:要绘制圆形的图像 Centerpoint...,color,thickness) 参数： img:要绘制矩形的图像 Leftupper, rightdown: 矩形的左上角和右下角坐标 color: 线条的颜色 Thickness: 线条宽度 2.4

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