如何从给定图中的项目子集进行拓扑排序？

拓扑排序是一种用于有向无环图（DAG）的排序算法，它可以确定图中节点的线性顺序，使得对于任意一对有向边 (u, v)，节点 u 在排序中都出现在节点 v 之前。

对于给定图中的项目子集进行拓扑排序的步骤如下：

1. 首先，需要将图表示为邻接表或邻接矩阵的形式，以便于后续的处理。邻接表是一种以节点为索引的列表，每个节点对应一个链表，链表中存储了该节点指向的其他节点。
2. 创建一个空的结果列表和一个空的集合，用于存储已经访问过的节点。
3. 对于给定的项目子集，遍历每个节点：
   • 如果该节点已经被访问过，则跳过该节点。
   • 如果该节点未被访问过，则调用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）算法进行遍历。

• 在遍历过程中，对于每个节点，先递归地访问其所有的邻居节点，直到到达没有后继节点的节点为止。
• 当一个节点没有后继节点时，将其添加到结果列表中，并将其标记为已访问。
• 重复步骤 3-5，直到遍历完所有的节点。
• 返回结果列表，即为拓扑排序的结果。

拓扑排序的应用场景包括任务调度、编译顺序、依赖关系分析等。在云计算领域，拓扑排序可以用于解决任务调度问题，例如在分布式系统中，根据任务之间的依赖关系，确定任务的执行顺序，以提高系统的效率和性能。

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