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如何从 100 亿 URL 中找出相同的 URL?

请找出 a、b 两个文件共同的 URL。 解答思路 每个 URL 占 64B,那么 50 亿个 URL占用的空间大小约为 320GB。...思路如下 : 首先遍历文件 a,对遍历到的 URL 求 hash(URL) % 1000 ,根据计算结果把遍历到的 URL 存储到 a0, a1, a2, ..., a999,这样每个大小约为 300MB...使用同样的方法遍历文件 b,把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后,所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应的小文件不可能有相同的 URL。...然后遍历 bi 中每个 URL,看在 HashSet 集合中是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

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    面试经历:如何从 100 亿 URL 中找出相同的 URL?

    题目描述 给定 a、b 两个文件,各存放 50 亿个 URL,每个 URL 各占 64B,内存限制是 4G。请找出 a、b 两个文件共同的 URL。...解答思路 每个 URL 占 64B,那么 50 亿个 URL占用的空间大小约为 320GB。...思路如下 : 首先遍历文件 a,对遍历到的 URL 求 hash(URL) % 1000 ,根据计算结果把遍历到的 URL 存储到 a0, a1, a2, ..., a999,这样每个大小约为 300MB...这样处理过后,所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应的小文件不可能有相同的 URL。...然后遍历 bi 中每个 URL,看在 HashSet 集合中是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

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    如何获取任何网址或网页的Google缓存时限?

    在使用互联网的过程中,我们经常会遇到一些网页无法访问或已被删除的情况。然而,有时候我们仍然希望能够查看这些已删除或无法访问的网页的内容。这就需要我们利用谷歌的缓存功能来获取网页的缓存版本。...本文将介绍如何获取任何网址或网页的Google缓存时限,并提供相应的代码演示。...获取网页的Google缓存时限的方法 要获取网页的Google缓存时限,我们可以通过解析谷歌搜索结果页面中的数据来获得。...下面是一种获取Google缓存时限的方法: 构造谷歌搜索的URL:根据想要查询的网页内容,构造一个合适的谷歌搜索URL。...代码演示 下面是一个使用Python代码演示如何获取任何网址或网页的Google缓存时限: import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_google_cache_expiration

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    python教程|如何批量从大量异构网站网页中获取其主要文本?

    特别是对于相关从业人员来说,能够从各种网站中高效、准确地提取主要文本,是提高工作效率、增强内容价值的关键。今天我们就一起来看看,如何利用Python从大量异构网站中批量获取其主要文本的方法。...然而,Python作为一种强大的编程语言,提供了丰富的库来处理这些问题。 从网页中提取文本的基本步骤包括发送网络请求、解析HTML内容以及提取所需数据等。...比如:import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# 使用Requests获取网页内容url = 'http://example.com' # 替换为目标网站的...(web_content, 'html.parser')text = soup.get_text() # 提取网页的全部文本内容print(text)在获取网页内容后,就是如何解析这些HTML文档。...比如,我们用asyncio和aiohttp库来异步获取多个网页的内容:import asyncioimport aiohttpasync def fetch(session, url): async

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    从服务网格看,如何做好通用的网络性能优化?

    本文对通用的网络性能优化方法做出了总结,包括服务网格及网络性能优化分析、网络性能优化技术介绍、网络性能优化思路三个方面,并列举了实际案例进行进一步诠释,供大家在实际做性能优化时参考。...前段时间,团队一直在做服务网格的网络数据面性能优化,发现其中的网络性能优化的原理是相通的,所以就想着总结一些通用的网络性能优化方法,供大家在实际做性能优化时参考。...如果以上检查后发现还是满足不了要求,网络传输依旧是瓶颈,就可以考虑使用针对内核态协议栈的性能优化技术。那么 eBPF/ 用户态协议栈 /RDMA 技术我们如何来选择呢?...从性能上来说,RDMA > 用户态协议栈 > eBPF。 RDMA 综合成本和性能,RoCE 用的最多,不过 RoCE 目前受限于无损网络,组网会有限制,通常限制在一个机房甚至一个 ToR 下。...的性能加速,而不太适合于作为一个通用的协议栈提供给所有应用使用。

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    教你如何快速从 Oracle 官方文档中获取需要的知识

    https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/index.html 如图,以上从 7.3.4 到 20c 的官方文档均可在线查看...11G 官方文档:https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e40402/toc.htm 这里以 11g R2 官方文档为例: 今天来说说怎么快速的从官方文档中得到自己需要的知识...如果有不了解的包可以在这里找到,比如说常用的关于 dbms_stats包的信息,包里面函数以及存储过程的作用、参数的说明、使用的范例就可以在这文档中找到。...具体还没深入了解,但是感觉还是比较先进好用的,当 plsql没有办法完成任务的时候,可以使用 java存储过程来解决,比如说想要获取主机目录下的文件列表。...(建议部署环境的时候还是过一遍这里面的文档,网上的文章因为环境的差异可能在现有的硬件基础上出现这样那样的问题。

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    如何使用 PHP Simple HTML DOM Parser 轻松获取网页中的特定数据

    背景介绍网页数据的抓取已经成为数据分析、市场调研等领域的重要工具。无论是获取产品价格、用户评论还是其他公开数据,网页抓取技术都能提供极大的帮助。...今天,我们将探讨如何使用 PHP Simple HTML DOM Parser 轻松获取网页中的特定数据。...NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36');// 获取网页内容...这样不仅能确保我们的请求不会被目标网站阻止,还能模拟真实用户的行为,增加成功率。接着,我们获取网页内容并解析 HTML,查找所有包含汽车信息的元素,并提取品牌、价格和里程信息。...结论通过使用 PHP Simple HTML DOM Parser,我们能够轻松地从网页中提取特定数据。

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    友情链接前面自动获取并添加favicon.ico小图标

    以上是采用第三方网站“https://f.ydr.me/”获取ico下图标的,直接放在网页里面就行了。失效!!!...什么是Favicon?   Favicon就是出现在浏览器地址栏左侧的那个小图标,也叫做网站头像。   为什么要获取网站的favicon?  ...我们给一个网站加上超链接时,如果在超链接的旁边再附带上这个网站的favicon图标,能够带来非常好的显示效果。(具体可见本博客的 友情链接 页面)   如何获取favicon?  ...一般网站的favicon都存储在网站的根目录,并且命名为“favicon.ico”,所以我们可以先尝试直接获取这个文件,  如果获取失败,再尝试解析网站中的meta标签,从中读取favicon图标的url...url="  就可以了,当然,不想折腾和浪费服务器的资源最好用第三方网站,速度快而节省服务器的资源。 接下来就是你的表演时间~~~

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    GetFaviconAPI(获取站点Favicon)

    image.png 几乎每个网站都会有一个favicon图片,就是显示在浏览器标题栏上面的小图标,当打开网页或将网页加入收藏时都会显示这个图标 而对于WEB设计或站长来说,可能会希望把某个网站的图标加入到站点名字或链接的前面以为页面增添色彩...,同时增加链接的可读性和易用性 这个接口便是为此功能而生的,通过一种简单、稳定的方式获取网站的Favicon图标 ---- 优点/特性 调用方便,通过GET方式调用,并且同时支持HTTP/HTTPS协议..., 如果您在使用中有任何的意见/建议甚至图标获取失败了都可以联系我 使用方法 直接使用URL参数的形式调用即可 请求方法 HTTP/HTTPS GET 接口地址 api.yuncaioo.com/favicon...url=www.yuncaioo.com 请求示例(HTTPS) https://api.yuncaioo.com/favicon?...修复一处重大bug 原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可,转载请注明转载自:GetFaviconAPI(获取站点Favicon)

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    如何突破单细胞数据获取的门槛:从GEO到Cell Ranger

    书接上回,一步步尝试代码复现,然后,我们就来到了Figure 2.I,乍看只是平平无奇的堆叠图嘛,殊不知这是多个外部数据集整理后的对比~ 在文章的External dataset mapping部分,作者给出了这几个数据集的来源...获取到lH5AD 格式的文件,处理起来更有头绪~ Data from Li et al. were downloaded from NCBI GEO (GSE190965) and directly read...六个数据集,又可以get六个经验值,那就赶紧学习起来~ 先从第一个数据集开始,上来就是fastq文件,需要cellranger加工一下,那就开始吧—— 获取数据 E-MTAB-9139 如何对应上样本信息呢?...该名称是任意的,将用于命名包含所有管道生成的文件和输出的目录。只允许使用字母、数字、下划线和连字符(最多 64 个字符)。 --output-dir 【非必要】用于存储运行结果的自定义输出目录的路径。

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    使用 postman 进行接口测试

    使用 postman 获取 html 网页 postman 支持很多请求方式,默认使用的是 GET 请求方式,直接获取一个网页的数据时,就是使用 GET 请求方式。...在 postman 的 url 输入框输入 www.baidu.com ,点击右边的 Send 按钮,就会获取到百度首页的 HTML 文件。...可以访问 https://github.com/favicon.ico 获取到 GitHub 的图标,在大部分的 Web 项目中,都会使用 /favicon.ico 来作为网站的图标接口。...是自增的,所以现在需要到数据库中确认 id 值,将这个值从 url 中携带给后端。...如将上面添加的数据删除掉,先到数据库中查到这条数据的 id ,然后将 id 值从 url 中携带给后端。 点击 Send 按钮发送请求,返回响应,预览,可以看到数据删除成功,只剩下了最初的一条数据。

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    如何判断某网页的 URL 是否存在于包含 100 亿条数据的黑名单上

    接上篇 大数据小内存的排序问题 抖音二面,内存只有 2G,如何对 100 亿数据进行排序?...,本篇文章讲解的是 大数据小内存的判重(去重)问题 题目描述 现在想要实现一个网页过滤系统,利用该系统可以根据网页的 URL 判断该网页是否在黑名单上,黑名单现在已经包含 100 亿个不安全网页的 URL...,每个网页的 URL 最多占用 64B(字节) 大小。...这样,存储了黑名单中 200 亿条 URL 的布隆过滤器就构造完成了 那么假设这时又来了一个新值,如何判断这个新值之前是否已经存在呢?(如何判断某个网页的 URL 是否在黑名单上呢?)...记这个网页的 URL 为 input,想检查它是否是存在于黑名单(BitMap)中,就把 input 通过同样的 k 个哈希函数,得到 k 个值,然后继续同样地把 k 个值取余(%m),就得到在 [0,

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