我有10000个实例的数据，类似于负二项分布。我正在对这些数据进行抽样，但我需要一个正态分布的子样本，并具有预先指定的均值。我如何才能做到这一点？my_trees)hist(my_sample)
mean(my_sample) 如何对均值为25的正态分布数据进行采样<
浏览 44提问于2021-08-26得票数 1
我每秒都会将传感器数据写入到influxdb数据库中。在grafana中显示每周、每月或每年的摘要相当慢，因为它需要查询数千个值。mean(sensor1) into data_avg_1w from data where time > start and time <= end group by time(1w) 这意味着我需要更多的存储空间这是一项繁琐的工作，还是可以接受的，有没有更聪明的方法来做这样的</em
浏览 60提问于2020-10-20得票数 0
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我在R中有一个统计问题，我希望使用切比雪夫不等式定理，但我不知道如何实现它。例如:想象一个具有非正态分布的数据集，我需要能够使用Chebyshev不等式定理将NA值分配给落入该分布的某个下界的任何数据点。例如，假设该分布的较低5%。这个分布是绝对零的单尾分布。我不熟悉如何做这件事，也不知道什么样的例子可能会有帮助。
如果了解这一点是有帮助的，那么这个问题源于大量具有所有不同分布类型
浏览 5提问于2011-07-21得票数 1
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我关注的是关于无监督异常检测算法的文章。在本文中，使用枕分数百分位数法计算一个阈值，以确定该点是否为孤立点。百分比值和阈值之间的联系是什么?我们如何确定某个点是一个孤立点，还是不使用一个阈值？
浏览 0提问于2020-03-10得票数 0
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我是R的新手。我需要对数据框中的每一列采样10,000次，然后创建包含选择1的概率的新行(我猜它是平均值)，然后将其绑定到日期框。我知道如何创建另一行并将其绑定到原始数据框。
但是如何分别对列和样本(包括均值)进行迭代，然后相应地修改新行呢？语法对我来说有点棘手。
浏览 3提问于2020-10-26得票数 2
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连续三维变量的离散化
、、、
我目前正在研究具有三维连续变量(x，y，z )的机器学习分类问题，我还想添加已经是离散变量的时间(T)。下面是我的数据外观的一个示例：[0.1 ,2.6, 0.0][0.1 ,2.0, -3.0] [0.0 ,5.6, 5.0] 1486033702474
取每个连续变量的平均值就足够了吗？请用Python在
浏览 14提问于2017-02-02得票数 0
我的代码：population1 <- rpois(1000000, 0.6)mean(sample_bs)我的结果Error 所以我<em
浏览 6提问于2021-07-06得票数 0
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我有一个长格式的数据帧，其中包含几个变量的15分钟间隔的数据。如果我应用重采样方法来获得日均值，我会得到给定时间间隔内所有变量的平均值(而不是速度、距离的平均值)。有谁知道如何对数据帧进行重采样并保留两个变量？ 注意:下面的代码包含一个长格式的示例数据帧，我的真实示例从csv
浏览 19提问于2021-11-08得票数 1
我是SQL的新手，正在尝试学习如何对时间序列数据进行读查询。谁能给我一个提示，如何在postgres read查询上将间隔时间序列数据重新采样为小时平均值？我的表名为building_data，其中有几列名为time, metric, value, kv_tags, m_tags time是我的日期/时间戳列，我尝试在其中查看是否可以将value列中的数据重采样<
浏览 25提问于2021-05-11得票数 0
我的数据框架很简单。两列:第一列有基因型(1-39)，第二列有性状值(数值，连续)。我想选择8个基因型，并计算相关性状值的平均值和stdev值。最后，我想对8种基因型进行10,000次的抽样，而对于每一个样本，我希望得到相关性状值的stdev和平均值。理想的情况是，在矩阵中，每一行代表一个样本，每种基因型代表8列，对于stdev和与这些基因型关联的特征值的平均值，
浏览 1提问于2012-06-05得票数 1
我正在尝试理解tsplot中的误差带是如何计算的。误差范围的示例如所示。当我绘制一些简单的东西时，比如
sns.tsplot(np.array([[0,1,0,1,0,1,0,1], [1,0,1,0,1,0,1,0], [.5,.5,.5,.5,.5,.5,.5,.5]]顶部误差带也是在y=0.665附近的垂直线，底部误差带是在y=0.335附近的垂直线。有人能解释一下这些是如何派生出来的吗？
浏览 3提问于2015-04-07得票数 11
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我有一个矢量，它包含50个重新采样数据的数据帧。因此，每个数据框中的所有列名都是一致的，但数值不同。每个数据帧由12行组成。如何找到50个数据帧之间特定列中每行的平均值，并将12个平均值放入一个新的单列数据帧中？
浏览 2提问于2017-10-25得票数 0
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然而，在分享我在分析数据方面的经验的同时，我分析了许多在线来源(网络抓取、在线开放访问的数据源等)中的几个数据集，并且有相当多的样本(数百，数千)。当我用视觉辅助(直方图，Q-Q图)和夏皮罗-威尔克斯( Shapiro-Wilks )检验数据的分布是否正常时，他们都告诉我数据不是正常的。因为我在链接上读到的文章说
然而，即使个别观测的分布不是正态
浏览 0提问于2018-08-21得票数 1
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我的数据集包含100个接受过不同时间(例如，三个月)治疗的患者的记录。数据集如下所示：1 1.2 2.3 3.5 90 58 29 2.1 3.2因子a(假设葡萄糖为非正态分布)和因子b(假设治疗或药物为正态分布)已经为每个患者记录了三次。在每个患者的访问中，也记录了一个指标(例如健康指标)。现在我想知道在三次访问期间，因子b
浏览 1提问于2018-10-22得票数 2
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我有一个熊猫数据框架，有关于不同时间尺度的信息，也就是说，在某些时期，我每秒有100个数据点，而在其他时期，我每分钟有一个数据点。我的目标是用一个固定的时间窗口(例如:1秒)对这个数据帧进行重采样，在上采样时使用last进行正则化，使用下采样时使用平均值。此外，我希望指定算法执行两种操作(下采样和上采样)的顺序，因为我需要先执行过采样</
浏览 1提问于2015-09-29得票数 2
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我有一些格式的原始电子表格数据，如：12/7/2016 3:08:00, 89.10,etc这些数据点不是在一个固定的间隔内取样，而是在一天中随机收集。这使数值在时间线上的正确位置，并考虑到不均匀的抽样间隔。
我想生成时间线数据的直方图，同时考虑到时间戳，并计算一个时间
浏览 3提问于2016-12-10得票数 1
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在特征选择之前或之后采样
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我对特征选择、采样和交叉验证的顺序感到困惑，我的数据集有468行和23000列，其中269个属于I类，199个属于II类，当拆分训练和测试时，训练.Due中的数据有215个I类和159个II类，以减少样本数量我不得不对训练数据应用或者我应该在这里应用采样，这会导致数据丢失，从而导致更小的样本。I)先应用过采样，然后应用特征选择技术，然后进行交叉验
浏览 133提问于2020-08-12得票数 1
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