从非零元素的索引字典创建稀疏numpy数组可以通过以下步骤实现:
import numpy as np
from scipy.sparse import coo_matrix
index_dict = {(0, 1): 2, (1, 2): 3, (2, 0): 4}
rows, cols, values = zip(*[(row, col, value) for (row, col), value in index_dict.items()])
sparse_matrix = coo_matrix((values, (rows, cols)))
sparse_array = sparse_matrix.toarray()
完整的代码示例如下:
import numpy as np
from scipy.sparse import coo_matrix
index_dict = {(0, 1): 2, (1, 2): 3, (2, 0): 4}
rows, cols, values = zip(*[(row, col, value) for (row, col), value in index_dict.items()])
sparse_matrix = coo_matrix((values, (rows, cols)))
sparse_array = sparse_matrix.toarray()
print(sparse_array)
这样,你就可以从非零元素的索引字典创建稀疏numpy数组了。
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请注意,以上链接仅供参考,具体产品选择应根据实际需求进行评估。
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