如何从音频文件中获取频谱图？
从音频文件中获取频谱图可以通过以下步骤实现：
- 音频文件解码：首先需要将音频文件进行解码，将其转换为数字信号。常见的音频文件格式包括MP3、WAV、FLAC等，可以使用相应的解码库或工具进行解码。
- 采样率和采样位数：解码后的音频数据包含了连续的采样点，每个采样点表示音频信号在某个时间点的振幅值。采样率表示每秒钟采样的次数，采样位数表示每个采样点的位数。通常，常见的采样率为44.1kHz或48kHz，采样位数为16位或24位。
- 分帧：为了进行频谱分析，需要将连续的音频信号切分成短时段的帧。常见的帧长度为10-30毫秒，可以根据具体需求进行调整。
- 加窗：为了减少频谱泄漏效应，需要对每个帧进行加窗处理。常见的窗函数包括汉宁窗、汉明窗等。
- 快速傅里叶变换（FFT）：对每个加窗后的帧进行快速傅里叶变换，将时域信号转换为频域信号。FFT可以得到每个频率分量的幅度和相位信息。
- 频谱图绘制：根据FFT得到的频域信号，可以绘制频谱图。频谱图通常以频率为横轴，幅度为纵轴，使用瀑布图或热力图的形式展示。
在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云音视频处理（MPS）服务来实现从音频文件中获取频谱图。MPS提供了丰富的音视频处理能力，包括音频解码、频谱分析、图像处理等功能。您可以使用MPS的音频处理接口，通过设置相应的参数来获取音频文件的频谱图。
具体操作步骤和代码示例可以参考腾讯云MPS音频处理文档：https://cloud.tencent.com/document/product/862/37599
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1回答
嗨，我目前正在使用Librosa做一个音频项目，我想知道如何在音频文件中获得特定时间帧的频率振幅。我不知道这是不是很简单，但是我已经在网上找过了，什么也找不到。我知道你可以产生一个频谱图，但是你怎么能得到信息，比如在给定时间戳上a频率的振幅？
编辑:我指的是时间戳上的振幅。
浏览 1提问于2018-11-28得票数 0
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我试图在Python中创建一个音频文件的振幅和频率谱图。这样做的程序是什么？一些示例代码将有很大帮助。
浏览 6提问于2018-03-14得票数 0
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我使用以下代码读取音频文件
from scipy.io import wavfile
samplerate, data = wavfile.read("the path of my audio")
但是，当我试图保存从这段代码中获得的数据值时，我发现数据变量的长度为1323000，不可能将每个音频文件的音频文件表示为1323000列。
那么，我如何表示我的音频文件，以保存在csv文件，如果有人教我，我将不胜感激！
浏览 0提问于2021-09-12得票数 0
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我想把一些音频文件转换成光谱图。我想知道m4a和wav文件有什么不同。如果我有两个相同的音频记录，一个保存为wav，另一个保存为m4a，两者的频谱表示是否会有所不同？
浏览 58提问于2019-10-31得票数 2
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我正在使用歌曲文件来创建音频视频，所以我从每一帧中提取音频信息，我需要知道在当前数据块中播放的频率--我从当前帧中提取的音频块用于操纵其他内容。
我理解音频波是如何工作的，我也知道在相同的声音中多个频率的外观(例如先前的图像，代表一个低音帽在音频块的末尾)。但是我不能创建一个函数来估计波形中可用的频率(存储在数组中)。我的大脑现在被烧焦了。
注意:我在JavaScript下工作，我用从音频文件中提取信息，但是我不能获得频率数据，我只是得到一个波形。我试着使用，但在我看到的每个教程或文档中，AnalyserNode都需要实时再现音频以获取频率数据，正如我所说，我提取了代表视频每一帧的块，它将在
浏览 1提问于2020-09-10得票数 1
2回答
如果我提交了副本，很抱歉，但是我想知道python中是否有任何库可以让你从音频文件中提取声音频谱。我希望能够获得一个音频文件，并编写一个算法，它将返回一组数据{TimeStampInFile；频率-振幅}。
我听说这通常被称为节拍检测，但据我所知，节拍检测并不是一种精确的方法，它只适用于可视化，而我想对提取的数据进行操作，然后将其转换回音频文件。我不需要实时做这件事。
我将感谢任何建议和建议。
浏览 8提问于2014-06-24得票数 8
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我正在试图找到一种方法来创建一个图形，显示一个音频波形及其时频数据(x轴上的时间，y轴上的波能量和频率数据)。我有这段代码，它在两个不同的图上完成：
[audio, fs] = wavread('audio.wav');
subplot(211)
spectrogram(audio,256,200,256,fs,'yaxis')
subplot(212)
wavEnergy=audio(:,1);
time=(1/fs)*length(wavEnergy);
t=linspace(0,time,length(wavEnergy));
plot(t,wavEn
浏览 2提问于2012-09-23得票数 3
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我想绘制一个音频文件在wav中30秒的频谱图。但我在python中执行此操作时遇到错误。我怎样才能实现我的目标？
import scipy
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.io.wavfile
sample_rate, X = scipy.io.wavfile.read('595.wav')
print (sample_rate, X.shape )
plt.specgram(X, Fs=sample_rate, xextent=(0,30))
和错误
ValueE
浏览 29提问于2017-07-03得票数 1
我正在尝试使用R来查找声音文件中的谐波，我还想将这些查找结果绘制为频率(Hz)(X)强度(Y)图，以显示找到的谐波。到目前为止，我发现很难找到一个在R中的音频文件上使用FFT的有用的、有效的示例，因为大多数教程都使用预制的余弦波或正弦波。 我在社区代码下的https://www.rdocumentation.org/packages/stats/versions/3.6.2/topics/fft页面上找到了一个示例，但当我尝试在音频文件上使用它时，它并不能很好地工作。 #my addition (I've left the wave file space empty delibera
浏览 31提问于2021-01-08得票数 0
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我想开发一个使用Qt的音频编辑器。为此，我需要绘制音乐轨迹的波形，我认为这应该是声音的峰值振幅与时间的关系图(如果我错了，请纠正我)。
目前，我一直使用Phonon::AudioOutput类对象作为音频接收器，并将其与我的Phonon::MediaObject类对象连接以播放音频文件。
现在，为了绘制波形，我需要从这个AudioOutput对象知道音轨在每秒(或更长)的振幅，这样我就可以(使用QPainter)在不同的时间绘制一条长度与声音频率成比例的线，从而获得我的波形。
所以，请帮助我如何获取不同时间段的音轨振幅。
其次，我是否使用了正确的方法来绘制音频轨道的波形-通过QPainter对
浏览 2提问于2010-07-25得票数 1
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我正在开发一个Android应用程序，我需要在其中创建频谱图(这是声音中频率随时间变化的频谱的可视化表示)。我有一个音频文件，并使用FFT将信号放在频域中，现在我需要绘制频谱图。我需要一个应用程序接口，帮助我绘制这个图表看起来像Matlab.Any建议中的图表？
浏览 2提问于2014-08-28得票数 3
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我有一个44kbps的音频文件，它有几个小时的录音。我想用类似于matplotlib (或Julia中的GR )的东西查看图(图)中的原始波形，然后将图保存到磁盘。目前，这需要相当多的时间，并希望减少该时间。
有哪些常见的策略可以做到这一点？在减少图中点数的方法上，有没有什么特殊的情况需要考虑？我预计将需要对时间点进行某种类型的子采样，并使用一些插值或平滑。(Python或Julia解决方案将是理想的，但其他语言，如R或MATLAB也很相似，足以理解这种方法。)
浏览 0提问于2019-11-02得票数 0
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我有一个.wav音频文件，我想要做的是过滤某些频率。噪音在1000赫兹，我想创建一个带阻滤波器，以过滤在1000赫兹的噪音。我对python很陌生，所以我不知道我做得对不对。我想我做错了，但我不知道使用signal.butter()函数的正确方式是什么。
from scipy import signal
b,a = signal.butter(4, [999,1001], 'bandstop', sampling_rate, output='ba')
w, h = signal.freqz(b , a)
plt.plot(w, 20*np.log
浏览 0提问于2019-01-23得票数 0
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我有几个光谱时间/频率500,1024的文件。 我需要计算这些文件的MFCC。有很多用于计算原始音频文件的MFCC的库，但我正在寻找python中直接从np.array计算MFCC的方法。
浏览 40提问于2019-06-01得票数 0
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我遇到了使用librosa为音频文件生成log-mel频谱图的两种不同方法，我不知道它们在最终输出中为什么不同，哪一种是“正确的”，或者一种与另一种有多大的不同。 #1 path = "path/to/my/file"
scale, sr = librosa.load(path)
mel_spectrogram = librosa.feature.melspectrogram(scale, sr, n_fft=2048, hop_length=512, n_mels=10, fmax=8000)
log_mel_spectrogram = librosa.power_to_d
浏览 262提问于2021-05-09得票数 0
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我想分析Java (ME)中音频文件的频谱。我想像一些媒体玩家那样绘制频谱。但我不明白以下几点：
输入FFT算法，这是我必须从音频文件。我现在不知道它是什么，它是什么，更重要的是，我不知道如何得到它。
输出:如果输入是数组(范围？)我得到了其他数组，它的范围是: 0-1，对不对？那我跟它有什么关系？
浏览 0提问于2011-07-08得票数 5
1回答
我是信号处理的新手，并尝试使用FFT比较两个音频文件。读取文件为字节，然后转换为复数，然后将其发送到fft。然后计算复数的大小(从fft输出)。试图比较大小，但它们不匹配。
如果我遗漏了什么，请告诉我。
有没有其他方法来比较两个音频文件？
浏览 2提问于2013-10-24得票数 2
目前，我从dataset 中获得了一堆mp3文件及其特性。所有的光谱图都是预先计算的，所以我想知道如何从文件中加载给定的光谱图并至少显示它。理想情况下，我希望能够跳到谱图中的一个点，具有给定的时间代码。
浏览 10提问于2019-07-12得票数 0
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我需要一种方法来创建一个波形图形从PCM或快速傅立叶变换文件，类似于苹果的样本代码"aurioTouch"，显示从输入(麦克风)波形。
我曾尝试从aurioTouch实现类和方法，但该应用程序让我感到难以置信的困惑。
我需要能够读取音频文件的频率，这是一个m4a，现在是PCM编码；我也可以使用快速傅立叶变换。我应该如何开始读取音频文件的频率？
浏览 0提问于2011-07-23得票数 0
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因此，我们的想法是:您可以使用短时傅立叶变换(stft)从音频文件生成光谱图。然后一些人产生了一种叫做“二进制掩码”的东西来产生不同的音频。去除背景噪音等)从逆阶梯上。
以下是我所理解的：
stft是应用于音频文件的一个简单的方程，它生成的信息可以很容易地显示在谱图上。通过取stft矩阵的逆，并将其乘以相同大小的矩阵(二进制矩阵)，您可以创建一个包含信息的新矩阵，以生成带有掩蔽声音的音频文件。
，一旦我做了矩阵乘法，如何创建新的音频文件？
虽然不多，但下面是我在代码方面得到的信息：
from librosa import load
from librosa.core import stft,
浏览 0提问于2018-08-02得票数 0
我正在寻找在Android应用程序中生成光谱图图像的方法。我已经找到了，它似乎完成了所需工作的一半:它加载音频文件，并在给定的时间和频率创建一个2d强度数组。然而，现在我有点迷惑了:如何从这些数据中生成人类可见的图片？
据我所知，它将涉及到将强度值从-1,1浮点范围映射到像素颜色。但作为音频处理的新手，我不知道其他应用程序是如何做到这一点的。
我并不是在寻找确切的代码:我只喜欢对一般方法的描述。
浏览 0提问于2018-09-20得票数 1
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将信号移至更高的频率范围
、、、
我想使用python将音频文件从可听频带转换到高于20 that的频段。我一直在网上搜索如何做到这一点，我得到的最接近的是使用fft.fftshift。
代码如下：
samplerate, data = wavfile.read('./aud/vader.wav')
fft_out = fft(data)
shifted = np.fft.fftshift(fft_out)
我希望“shifted”成为fft_out的“shifted”版本。它应该偏移20的幅度。
浏览 3提问于2021-06-12得票数 0
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归一化音频信号
、、、、
我希望使用可靠地将录制的音频(通过麦克风)和处理过的音频(WAV文件)转换为相同的离散表示形式。
我的程序如下：
获取原始样本(从文件中读取或从麦克风读取)
执行一些规范化(？)
在加窗的情况下执行FFT以生成谱图(用振幅峰值绘制freq和时间)
在音频中离散化峰值，然后记忆
基本上，当我到达最后一个离散化过程时，我希望尽可能可靠地得到相同歌曲在freq/时间/振幅空间中的相同值。
我的问题是我如何解释音量(即样本的振幅)在录音和WAV读取音频中的不同？
我的标准化选项(也许？)：
用FFT前的平均值将窗口中的所有样本进行除法。
在快速傅立叶变换之前，所有的样本
浏览 3提问于2013-09-15得票数 4
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我想显示音频文件中的信号(例如：.mp3，.wav，.wma，.)查看通用Windows应用程序。看起来可能是这样的：
如何做到这一点，我应该使用哪个控件，是否有任何库可以帮助我在UWP上完成它？谢谢!
浏览 0提问于2018-07-23得票数 0
3回答
我正在使用librosa库将音乐片段转换为mel频谱图，以用作我的神经网络的输入，如文档所示。
这与有什么不同呢？使用这两种方法有什么优点或缺点吗？
浏览 5提问于2018-12-26得票数 18
1回答
有没有办法确定信号的长度和窗口大小，以便创建用户指定维度x*y的谱图？例如，为了创建大小为100*100的谱图，信号的长度是N=80050和w = 80。我已经用matlab生成了一个信号的频谱图，如下所示： N = 80050;
w = 80;
signal = randn(1,N);
spec=spectrogram(signal,w,0,256);
specto= spec(1:100,1:100);
specto_power=(20*log10(abs(specto)));
specMin_1 = min(specto_power(:));
specMax_1 = max
浏览 66提问于2020-09-13得票数 1
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x是一个numpy.float32数组，其值从-200到0。这些是dB (分贝)值。
当我这样做时(如建议的)：
Image.fromarray(x, mode='F')
我得到一个灰阶，有时几乎是黑色的图像。
如何将-200，0中的浮点数映射到24位RGB字节数组(使用颜色映射)，该数组可以使用带Image.fromarray(x, mode='RGB') 的模块PIL读取。
编辑：
所需的.wav音频文件是，我们希望为该文件绘制。
下面是一些要测试的代码：
import scipy, numpy as np
import scipy.io.wavfile
浏览 11提问于2017-01-06得票数 6
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3回答
我正在开发一个应用程序，从麦克风实时获取源音频，没有文件存储。基本上，我使用：
mRecorder = new MediaRecorder();
mRecorder.setAudioSource(MediaRecorder.AudioSource.MIC);
mRecorder.setOutputFormat(MediaRecorder.OutputFormat.THREE_GPP);
mRecorder.setAudioEncoder(MediaRecorder.AudioEncoder.AMR_NB);
mRecorder.setOutputFile("/dev/null"
浏览 4提问于2013-08-18得票数 9
1回答
径向功率谱分析
、、、
首先，我需要绘制这个径向平均光谱1-D与波数|k|的关系图。但是早期我使用两个矩阵来计算|k|，所以我有一个表示|k|的矩阵。所以我也要对这个矩阵进行径向平均？
其次-如果我在使用FFT2函数之前从我的数据中删除了一个平均值，我希望看到的只是值的振幅的差异，但实际上我注意到径向平均谱形状的差异。
我正试着用它来分析磁场数据。谢谢你的帮助！！
浏览 4提问于2013-08-04得票数 0
我想要做的是有一个子例程，它每200毫秒分析一次声音文件，并将特定频率范围的频率强度值(从0到1作为浮点数)输出到一个数组中，稍后我将其保存。然后，这个值被用作图形的不透明度值，该图形被认为是“选通”到音频文件的。
问题是，我以前从未尝试过音频分析，也不知道从哪里开始。我看过pymedia和scipy/numpy，认为我可以使用FFT来实现这一点，但我真的不确定如何处理这些数据以获得期望的结果。关于pymedia的SpectrAnalyzer类的文档实际上是不存在的，网站上的示例实际上并不适用于最新版本的库-这并不能让我的生活变得更轻松。
我该如何着手这个项目呢？我完全不知道我应该使用什么库。
浏览 8提问于2010-06-13得票数 3
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我正在尝试用Fm = 200 Hz (时域中从0到1)的正弦信息来调制Fc=10 KHz的载波
KHz的采样率。
这是我的代码：
fs=1000; % sampling freq.
ts=1/fs;
t= 0 : ts : 1; % time axis
N=length(t);
%signal
fsignal=200; % message signal freq.
y=sin(2*pi*fsignal*t);
f= -fs/2 : fs/N : fs/2 - fs/N; % freq. axis
Y=fftshift(fft(y));
subplot(211); plot(
浏览 10提问于2015-12-11得票数 0
1回答
计算音频信号的频率箱
、、、
我在音频文件上做fft (stft)，其中包含声音和音乐.我从信号中取出了一个范围的1-200，我把它保存在一个名为frequency_band1的变量中。如何从变量中计算出频率箱，它存储着我特定选择的信号，而在此之前，fft是应用于其中的。我想，从某个地方读到，我需要计算fs/fftpoint。在我的例子中，44100/4096。我是否将它与变量frequency_band1*(44100/4096)？相乘这是在matlab上完成的，我需要用stft来完成。
浏览 4提问于2017-01-26得票数 2
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1回答
我目前正在制作一个游戏，类似于Audiosurf。我试图在每秒钟找到音频文件的频率(如.mpg3或.wav)。基于值，我将构建该级别。我已经对这个话题做了很多研究。我有一种方法来获取音频文件中的样本，我正在使用统一引擎来制作这个游戏。我正在考虑将样本每秒分解成样本(使用传输速率)，然后对每个样本进行FFT，然后在每个样本中找到最高的频率。我在正确的道路上吗？有人能经常提出建议吗?或者如果我没有走上正确的道路，有人能纠正我吗？任何帮助都将不胜感激。
浏览 2提问于2013-12-22得票数 2
1回答
我有一些图像(幻灯片)和几个音频文件，我想要组合，使用C#，AForge和ffmpeg，或任何其他事情，您可能会建议。有几个音频文件，每个读取文本在一个单一的图像。
图像分为两组-图像与相应的音频文件和图像没有相应的音频文件。
没有音频的图像应该显示一些预定义的时间(例如，4秒)。
带有音频的图像应该显示出来，音频从它们出现时开始，直到相应的音频播放。
逻辑和机制都很简单，但我不知道如何实现。
我将使用哪些类或对象？
我需要在两幅图像之间画每一帧吗？
注意:图像表示幻灯片，这是一个PowerPoint演示文稿，它的每一张幻灯片都保存为jpeg图片。
编辑:例如，我有5个图像，其
浏览 3提问于2016-02-20得票数 1
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我打算比较两个音频文件。我录制了两个声音，并使用交叉相关对它们进行了比较。由于在记录时背景噪声的存在，所产生的相关值总是接近0.5。如果我给出任何从互联网上记录的波，我就能够得到正确的值。那么，当recording.Please引导我.Thanks时，如何减少背景噪音呢？
有没有可能减少录制的.wav文件的噪音？
浏览 1提问于2010-11-01得票数 4
2回答
我在试着提取音频文件的峰值。我有下面的代码来提取我的振幅谱的包络。然而，我没有得到所需的输出图。谁能告诉我我需要做什么调整才能得到一个合适的图形。下面是我的代码：
[song,FS] = wavread('c scale fast.wav');
P=20000/44100*FS; % length of filter
N=length(song); % length of song
t=0:1/FS:(N-1)/FS; % define time period
%
浏览 2提问于2013-07-22得票数 5
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3回答
比较两个音频文件
、、
基本上，我有很多代表同一首歌的音频文件。然而，其中一些歌曲的质量比原始歌曲差，有些歌曲被编辑到与原始歌曲不再匹配的地方。我想做的是通过编程将这些音频文件与原始文件进行比较，看看哪些文件与歌曲匹配，而不管质量如何。直接比较显然行不通，因为文件的质量各不相同。
我相信可以通过分析歌曲的结构并与原版进行比较来做到这一点，但我对音频工程一无所知，所以这对我没有太大帮助。所有歌曲都是相同的格式(MP3)。另外，我正在使用Python，所以如果有它的绑定，那就太棒了；如果没有，JVM甚至本地库也可以，只要它在Linux上运行，并且我可以弄清楚如何使用它。
浏览 10提问于2010-07-04得票数 9
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我正在研究两个ECG信号之间的耦合，我可以找到它们之间的相移并绘制出来。下图显示了从两个信号之间的相移获得的psi。
我下一步需要做的是尝试量化信号之间的耦合，水平部分越多，相干或耦合越好。检测psi输出行为的最佳方法是什么，并让我了解信号的每个部分(窗口)中的两个信号的一致性程度？
我试图找到信号的梯度或导数，我得到了第四个子图(相位锁定)中所示的结果。有什么想法是研究psi行为的最好方法吗？
浏览 2提问于2017-09-27得票数 0
我正在尝试从音频文件(WAV文件)中提取振幅数组。我将使用这个振幅数组为给定的wav文件绘制振幅与时间的关系图。我可以自己绘制图形，但不知道如何在java中从给定的音频(Wav)文件中提取振幅？
浏览 28提问于2016-09-04得票数 15
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2回答
如何将波形数据转换为复数
、、、
我正在从麦克风中读取原始数据，并将其输入FFT。我正在尝试的两个快速傅立叶变换库(和)接受复数作为输入，并给出复数作为输出。
我在尝试理解复数是什么。
更具体地说，我如何将从麦克风获得的原始音频数据转换为复数，以便在FFT中处理？
如何将输出绘制成漂亮的频谱图(即从输出中读取频率和振幅)？
额外的好处:除了上面提到的两个库之外，还有哪些.Net的FFT库？
浏览 2提问于2011-07-05得票数 6
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我想从音频文件中创建一个语谱图。
有没有可以从音频文件(mp3)中创建波形图像的库？
浏览 10提问于2011-01-28得票数 0
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1回答
我已经使用这里报告的代码计算了文件.wav的谱图：
现在，我想要在一个确定的频率阈值下选择这个谱图的元素。如何计算这些值？
浏览 2提问于2016-03-14得票数 0
1回答
关于我的FFT结果，我有一个问题。我有3个音频文件，来自120A，130A和140A的焊接过程，音频长度约为0.085秒。
您可以在绘图的第一行看到音频文件。
之后，我创建了一个快速傅立叶变换，从每个音频文件，这是位于第二行。每个音频文件的最大峰值约为200 is。120A-140A_085sec.jpg
当我计算焊接脉冲之间的周期时，在140A的焊接电流下，我有大约0.00871秒的周期。这是FFT图中的第一个峰值。140A_v20.jpg
我的问题是，为什么最大峰值正好是大约200赫兹频率的两倍，而不是我计算的大约100赫兹？
我希望有人能给我解释一下。
首先要感谢大家！BR
浏览 12提问于2019-07-05得票数 1
2回答
我想问一下。我将傅立叶变换后的数据保存在.mat文件中。我需要得到它的光谱图。
我应该在Matlab中使用什么函数来做这件事？
spectrogram()函数不适合，因为它在傅立叶变换之前使用信号。
非常感谢你的帮助。
浏览 1提问于2017-10-03得票数 0
1回答
在Matlab中绘制音频文件时，如何显示音频信号的系数？
我是Matlab的新手，所以这可能是一个愚蠢的问题。我已经搜索过类似的东西，但没有发现任何类似的东西。
浏览 3提问于2013-08-15得票数 0
1回答
我目前正在尝试将mel谱图转换回音频文件，然而，librosa的mel_to_stft功能需要很长时间(至少15分钟)才能在384 mel采样的30秒.wav文件中读取。
以下是我的代码：
# Code for high pass filter
def butter_highpass(cutoff, fs, order=5):
nyq = 0.5 * fs
normal_cutoff = cutoff / nyq
b, a = butter(order, normal_cutoff, btype='high', analog=False)
ret
浏览 12提问于2020-08-07得票数 2
2回答
给出了将频率轴设置为[0 500]的示例。我能把它改成像[0 100]这样的东西吗？显然，运行axis命令将为我做这件事，但这会调整最终结果并“放大”结果图，使其像素化。我主要是希望建立一个频谱图，只寻找0-100之间的频率，而不是在建立频谱图后重新缩放。
下面是文档中示例：
T = 0:0.001:2;
X = chirp(T,0,1,150);
spectrogram(X,256,250,256,1E3,'yaxis');
这会产生以下结果：
低于350赫兹的所有东西都是不需要的。有没有办法在构建光谱图时不包括350到500之间的所有内容，而不是在事后调整轴？
浏览 2提问于2012-10-10得票数 5
回答已采纳
2回答
如何找出周期性声音信号的频率？
、、、、
我正在研究步行模式的声音信号，它有明显的规则模式：
然后我想我可以用FFT函数得到步行的频率(大约从图像中得到1.7Hz )：
x = walk_5; % Walking sound with a size of 711680x2 double
Fs = 48000; % sound frquency
L=length(x);
t=(1:L)/Fs; %time base
plot(t,x);
figure;
NFFT=2^nextpow2(L);
X=fft(x,NFFT);
P
浏览 1提问于2015-09-03得票数 1
回答已采纳
1回答
我正试着通过频谱图绘制时频图。我想做一个线图(x轴=时间，y轴=频率)。我使用了Python和signal.stft函数，并得到了一个谱图。我还计算了每个时间步的最大频率值。但是我得不到答案。有什么问题吗？
浏览 6提问于2018-11-04得票数 0
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