从CSV文件中提取数据到RASA聊天机器人可以通过以下步骤实现:
import csv
with open('data.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
data = list(reader)
这将打开名为"data.csv"的CSV文件,并将其内容读取到名为"data"的列表中。
training_data = []
for row in data:
user_input = row[0]
bot_response = row[1]
training_data.append({'text': user_input, 'intent': 'user_intent'})
training_data.append({'text': bot_response, 'intent': 'bot_response'})
在上述代码中,我们将用户输入和机器人回复分别存储在变量"user_input"和"bot_response"中,并将其添加到名为"training_data"的列表中。请注意,"user_intent"和"bot_response"是自定义的意图名称,您可以根据实际情况进行调整。
with open('training_data.yml', 'w') as file:
for item in training_data:
file.write(f'- {item["text"]}\n intent: {item["intent"]}\n')
上述代码将训练数据保存到名为"training_data.yml"的文件中,该文件是RASA聊天机器人的训练文件。
完成上述步骤后,您可以将生成的训练文件用于训练RASA聊天机器人。请注意,这只是从CSV文件中提取数据到RASA聊天机器人的一种方法,具体实现方式可能因您的需求而有所不同。
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