首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何从Cast接收器获取自定义数据?

从Cast接收器获取自定义数据的方法是通过使用Google Cast SDK提供的消息传递功能。以下是一种实现方式:

  1. 在发送端(发送数据的设备)上,使用Google Cast SDK将自定义数据封装为JSON格式,并通过sendMessage()方法发送给Cast接收器。可以使用任何支持的编程语言来实现发送端的开发。
  2. 在接收端(Cast接收器)上,需要在接收器应用程序中注册消息接收器。可以使用Google Cast SDK提供的onMessageReceived()回调函数来处理接收到的消息。
  3. 在接收到消息后,接收器应用程序可以解析JSON数据,并根据自定义数据的格式进行处理。根据具体需求,可以将数据用于更新应用程序的用户界面、执行特定的操作等。
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • Spark Streaming连接Flume的两种方式

    Spark提供了两种不同的接收器来接受Flume端发送的数据。 推式接收器该接收器以 Avro 数据池的方式工作,由 Flume 向其中推数据。设置起来非常简单,我们只需要将Fluem简单配置下,将数据发送到Avro数据池中,然后scala提供的FlumeUtils代理对象会把接收器配置在一个特定的工作节点的主机名和端口上。当然,这些配置需要和Flume保持一致。    虽然这种方式很简洁,但缺点是没有事务支持。这会增加运行接收器的工作节点发生错误 时丢失少量数据的几率。不仅如此,如果运行接收器的工作节点发生故障,系统会尝试从 另一个位置启动接收器,这时需要重新配置 Flume 才能将数据发给新的工作节点。这样配 置会比较麻烦。 拉式接收器该接收器设置了一个专门的Flume数据池供Spark Streaming拉取数据,并让接收器主动从数据池中拉取数据。这种方式的优点在于弹性较 好,Spark Streaming通过事务从数据池中读取并复制数据。在收到事务完成的通知前,这 些数据还保留在数据池中。 当你把自定义 Flume 数据池添加到一个节点上之后,就需要配置 Flume 来把数据推送到这个数据池中,

    02

    AirServer2023从ios无线投屏mac上面教程

    AirServer2023是适用于 Mac 和 PC 的先进的屏幕镜像接收器。 它允许您接收 AirPlay 和 Google Cast 流,类似于 Apple TV 或 Chromecast 设备。AirServer 可以将一个简单的大屏幕或投影仪变成一个通用的屏幕镜像接收器 ,是一款十分强大的投屏软件。AirServer 通用版将您的 Windows PC 变成一个通用镜像接收器,其中包括了Windows 7,Windows 8和Windows 10。允许您使用内置的 AirPlay、Google Cast 或 Miracast 镜像设备的显示,一对一或同时传输到 AirServer。用户可以从任何 AirPlay、Google Cast 或 Miracast 的兼容设备(例如 iPhone、iPad、Mac、Windows 10、Android 或 Chromebook)镜像或投射他们的屏幕。 使用 Google Chrome 浏览器中内置的屏幕投射发送器也支持 Windows 7 和 Linux。

    03

    Android开发笔记(一百零四)消息推送SDK

    推送:从服务器把消息实时发到客户端app上,这就是推送,推送可用于发送系统通知、发送推荐信息、发送聊天消息等等。 别名:用于给移动设备取个好记的名字,比如电脑有计算机名,可以把别名理解为开发者给移送设备起的外号。不过,多个移动设备可以起一样的别名,这几个设备就会同时收到发给该别名的消息。 标记:用于给移动设备打标签,可以理解为分类,比如超市里的泰国大米既可以打上“粮食制品”的标签,也可以打上“进口商品”的标签。服务器可以统一给某个种类的移动设备发送消息;如果移动设备打上本设备手机号码的标签,那么服务器就能该号码的手机单独发消息。 自定义消息:推送的消息内容一般由sdk直接展示在系统的通知栏,不过有时候我们希望由自己控制展示通知的时机,比如说要预先处理某项事务,或者说以对话框形式展现消息等等,在这些时候,自定义消息就派上用场了,app可以先接收服务器发来的自定义消息,然后自主选择接下来的处理逻辑。

    01
    领券