如何从DSX访问spark历史服务器？

DSX（Data Science Experience）是IBM提供的一种云端数据科学平台，它提供了一个集成的开发环境，用于数据科学家进行数据分析、建模和部署。DSX中集成了Apache Spark，可以通过DSX访问Spark历史服务器的步骤如下：

1. 登录到DSX控制台：打开浏览器，访问DSX的网址，并使用您的凭据登录到DSX控制台。
2. 创建或打开项目：在DSX控制台中，您可以创建一个新项目或打开一个现有项目。项目是组织和管理数据科学工作的基本单位。
3. 打开Jupyter Notebook：在项目中，您可以选择使用Jupyter Notebook进行数据分析和建模。打开Jupyter Notebook后，您将看到一个交互式的开发环境。
4. 导入必要的库：在Jupyter Notebook中，您需要导入必要的库来与Spark进行交互。常用的库包括pyspark和findspark。
5. 配置Spark历史服务器：在导入库之后，您需要配置Spark历史服务器的连接。可以使用以下代码进行配置：

import os
os.environ['PYSPARK_SUBMIT_ARGS'] = '--master yarn --conf spark.ui.reverseProxy=true --conf spark.ui.reverseProxyUrl=http://<spark-history-server-ip>:<spark-history-server-port> pyspark-shell'

请注意，您需要将<spark-history-server-ip>和<spark-history-server-port>替换为实际的Spark历史服务器的IP地址和端口号。

1. 创建Spark会话：配置完成后，您可以创建一个Spark会话，以便与Spark进行交互。可以使用以下代码创建Spark会话：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

1. 访问Spark历史服务器：现在，您可以使用Spark会话来访问Spark历史服务器。例如，您可以使用以下代码来查看Spark应用程序的历史记录：

spark.sparkContext.uiWebUrl

该代码将返回Spark历史服务器的URL，您可以在浏览器中打开该URL以查看Spark应用程序的历史记录。

总结： 通过以上步骤，您可以从DSX访问Spark历史服务器。首先，在DSX控制台中创建或打开项目，并打开Jupyter Notebook。然后，导入必要的库并配置Spark历史服务器的连接。接下来，创建Spark会话并使用它来访问Spark历史服务器。最后，您可以在浏览器中打开Spark历史服务器的URL，以查看Spark应用程序的历史记录。

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