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如何从Delaunay三角剖分导出"simplices“数组？

Delaunay三角剖分是一种用于将点集划分为连续非重叠三角形的方法。"simplices"数组是指由Delaunay三角剖分生成的三角形的顶点索引数组。

要从Delaunay三角剖分导出"simplices"数组，可以按照以下步骤进行：

使用合适的库或算法进行Delaunay三角剖分。常见的库包括scipy中的Delaunay函数、CGAL库等。这些库通常提供了直接进行Delaunay三角剖分的函数或类。
在进行Delaunay三角剖分时，库通常会返回一个表示三角剖分结果的数据结构。这个数据结构中通常包含了点的坐标和三角形的信息。
从返回的数据结构中提取"simplices"数组。"simplices"数组是一个二维数组，每一行表示一个三角形的顶点索引。例如，[0, 1, 2]表示第一个三角形的顶点索引，[3, 4, 5]表示第二个三角形的顶点索引，依此类推。
将"simplices"数组用于后续的处理。根据具体需求，可以使用"simplices"数组进行可视化、计算三角形的属性等操作。

需要注意的是，具体的实现方式和代码可能因使用的库或算法而有所不同。因此，在实际应用中，需要根据所选用的库或算法的文档和示例进行相应的操作。

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