大数据文摘作品 作者:魏子敏、龙牧雪 当地时间6月4日上午10点,万众瞩目的苹果全球开发者大会WWDC2018在加州圣何塞召开,宣告着为期一周的iOS开发者狂欢的开幕。 以“技术与创造力的结合,催生不可思议的想法(When technology connects with creativity, incredible ideas come to life)”为主题,今年的大会依然在McEnery会议中心开启。 大会第一天,主旨演讲按照惯例,依然由苹果CEO蒂姆·库克带来。本次Keynote演讲持续近两小时
本为为 AI 研习社用户孙启超发表在社区上的博文,原文链接为: https://club.leiphone.com/page/blogDetail/8087 看了Siraj Raval的3个月学习机器
我之前翻译过一篇文章《破解 YouTube 的视频推荐算法》,得到了很多人的好评,在各个算法、大数据公号上纷纷转载。最初看到这篇文章是@fengyoung 在Facebook上分享的,觉得题目很有意思就看了一遍,看完后感觉很有启发,遂决定翻译一下让更多人看到。
📷 来源 | 磐创AI(公众号ID:xunixs) 本篇文章将为大家总结TensorFlow纯干货学习资源,非常适合新手学习,建议大家收藏。 ▌一 、TensorFlow教程资源 1)适合初学者的TensorFlow教程和代码示例: https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples 该教程不光提供了一些经典的数据集,更是从实现最简单的“Hello World”开始,到机器学习的经典算法,再到神经网络的常用模型,一步步带你从入门
2022年1月,荷兰科技博客LetsGoDigital在Facebook网站的官方账号上爆料:2021年的传闻是真的,Facebook真的要做智能手表了。
最近,Facebook用户在观看一段以黑人为主角的视频时,会看到一个自动生成的提示,询问他们是否愿意“继续观看灵长类动物的视频”。
编辑 | SuiSui 这门课主要通过实际上手自动驾驶汽车项目来讲述深度学习的实践和应用,主要面向初学者,专为机器学习新手设计,但该领域的高级研究人员也可以通过这个课程对深度学习以及其应用有一个更完整的全面总结和理解。 如果你对这个课程感兴趣,以下几点可能会比较有用: 1. 在网站上注册一个帐户,以确保你能跟进最新课程。课程免费,向公众开放。 账户注册: https://selfdrivingcars.mit.edu/register 如果您是麻省理工学院的学生,想要获得学分,请在此注册。 注册地址:
在之前的Tensorflow系列文章中,我们教大家学习了Tensorflow的安装、Tensorflow的语法、基本操作、CNN的一些原理和项目实战等。本篇文章将为大家总结Tensorflow纯干货学习资源,非常适合新手学习,建议大家收藏。想要学习更多的Tensorflow知识,欢迎点击上方蓝字,关注我们的微信公众号。
来源:Python程序员 ID:pythonbuluo Python3的使用量在过去几年有了明显增加,但它仍有很长的路要走。使用Python的大公司倾向于在其基础架构上运行Python2.7代码,Facebook也不例外。在PyCon2018大会上,Facebook的工程师贾森‧弗里德讲述了该公司在过去四年左右的时间里,Python3从几乎无人问津到成为该公司主流Python版本的全过程。他在帮助公司实现这一目标中发挥了重要作用,他的演讲(视频地址:https://www.youtube.com/watch
谷歌最新的智能显示屏最近出了一项备受争议的新功能Face Match,它是在谷歌Nest Hub Max上推出的。Face Match使用智能显示屏的前置摄像头作为一项安全功能,以及参与视频通话的一种方式。当它识别出你的脸时,它还会显示你的照片、短信、日历等细节。
1. 第一当然是NIPS啦(注意看上一期NIPS在Facebook上的视频)。NIPS开完,各种资料分析就出来啦,对我们这种没有机会去现场的人来说是个福音。 test-of-time award得主A
这篇是一篇采访纪录,@NavyataBawa邀请到了 Facebook 工程师 Daniel Xu,分享他在 Facebook 是如何使用 Rust 来构建 Linux 系统工具、库和服务的。
在之前的Tensorflow系列文章中,我们教大家学习了Tensorflow的安装、Tensorflow的语法、基本操作、CNN的一些原理和项目实战等。本篇文章将为大家总结Tensorflow纯干货学习资源,非常适合新手学习,建议大家收藏。想要学习更多的Tensorflow知识,欢迎关注我们的微信公众号。 📷 一 、Tensorflow教程资源: 1)适合初学者的Tensorflow教程和代码示例:(https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Ex
机器之心报道 编辑:小舟 AI系统从来不是完美的,但偏见需极力纠正。 近日,有 Facebook 用户在观看一段以黑人为主角的视频时收到推荐提示:询问他们是否愿意「继续观看有关灵长类动物的视频」。该视频是由《每日邮报》在 2020 年 6 月 27 日发布的,其中包含黑人与白人平民和警察发生争执的片段,并且视频内容与灵长类动物无关。目前,Facebook 已禁用该人工智能推荐功能。 据《纽约时报》报道,Facebook 已在上周五为其「不可接受的错误」道歉,并表示正在调查其推荐功能,防止这种情况再次发生。
原文链接:https://www.analyticsvidhya.com/learning-paths-data-science-business-analytics-business-intelligence-big-data/tableau-learning-path/ 翻译 | 沙拉丁 译文版权归翻译者和CDA数据分析师共同所有,转载请留言申请授权 欢迎到数据可视化的世界 数据可视化是一种艺术,这种艺术甚至能让毫无数据分析经验的小白理解数据的内涵。通过审美元素如颜色,尺寸,标签的完美融合可以实现出完美
这些天来,似乎每个大型科技公司都在谈论「元宇宙」,认为它会彻底改变我们现在的生活。
【导读】专知内容组整理了一些最新的关于AI方面的论文、代码、教程、书籍等 1. 学会在黑暗里看见物体 CVPR 2018 Code:链接:https://github.com/cchen156/L
译者:李晓艳 本文长度为3631字,预估阅读时间5分钟。 我们今天要向大家分享Facebook vs YouTube视频营销大战到底哪家强的一些观点。 近年来线上视频内容呈现有增无减的迹象。据Cisco Forecast(https://www.cisco.com/c/en/us/solutions/collateral/service-provider/visual-networking-index-vni/complete-white-paper-c11-481360.html)预测,到2017年视频将
前言 很多时候随时随地在线看视频不是那么容易,尤其是YouTube的视频(你懂得),所以遇到好的视频下载下来还是有必要的。今天给大家介绍就是一款下载视频站视频的工具——yo-get。 官方网址:https://you-get.org/。 1.1 下载、安装 依赖 · Python 3 · FFmpeg (推荐) 或者 Libav · (可选) RTMPDump EXE安装 在windows上使用该软件最方便的办法是下载exe文件,在该工具的github地址:https://github.com/soimor
测试及调试 HeapInspector - HeapInspector是一个用于检测应用程序的内存泄漏的开源调试工具。 Crashlytics - Crashlytics崩溃报告崩溃日志使用说明 。 UIViewController-Swizzled - 把你进入的每一个控制器的类名打出来,如果看一些特别复杂的项目的时候直接运行demo就可以知道执行次序了。 snoop-it -snoop-it比UIViewController-Swizzled好用,代码托管在谷歌上。 版本 - 版本
作者:洪亮劼
Facebook正利用人工智能识别色情、保护马克•扎克伯格,甚至有一天连接到你的脑电波。 在Facebook的世界,首席全球安全官Nick Lovrien说:“一天是一周,一周是一月,一月是一年。”换
Facebook 的基础设施现在每月为其整个应用和服务系统上超过 27 亿的人提供服务。他们的工程师设计并创建了高级、高效的系统来扩大这一基础设施,但是随着工作负载的增长,单靠通用处理器已经无法满足这些系统的需求。晶体管增长的速度已大大放缓,这就需要开发出专门的加速器和整体的系统级解决方案来提高性能、功率和效率。
---- 新智元报道 来源:FAIR 编辑:yaxin 【新智元导读】让AI学习东西很容易,但是如何让它学会忘记或许是一个难题。近日,Facebook的研究人员就提出了一种深度学习算法:Expire-Span,教会AI忘记「琐事」。 忘记,是最好的释负。 你还记得去年今天吃的什么吗? 只有那天是特别的日子,我们或许才会想起。 忘记日常琐事,就可以为长期记忆留出空间。 与人类记忆不同,AI神经网络会不加选择地处理所获取的信息,并记住每一个信息。 当前的AI机制过去常常选择性地专注于其输入的某些部分
你们大多数人可能用过或听说过 Youtube-dl,这个命令行程序可以从包括 Youtube 在内的 100+ 网站下载视频。我偶然发现了一个类似的工具,名字叫做 You-Get。这是一个 Python 编写的命令行下载器,可以让你从 Youtube、Facebook、Twitter 等很多热门网站下载图片,音频和视频(LCTT 译注:首先,它们得是存在的网站)。目前该下载器支持 80+ 站点,点击这里查看所有支持的网站。
Clubhouse 聘请曾任职 Instagram 的 Fadia Kader 担任新的媒体合作和创作主管。此前,OWN 和 Netflix 的前高层 Maya Watson 被CH 聘请担任其全球营销主管,这表明人们对 Clubhouse 的兴趣日益浓厚。Fadia Kader 的职业背景是音乐和科技,他还曾在 Twitter 负责音乐合作伙伴关系的领导。
新智元报道 编辑:闻菲、肖琴、克雷格 【新智元导读】苹果年度开发者大会WWDC 2018揭幕,iOS、macOS等多项软件功能升级:Siri与App打通在使用上更加智能;人脸识别打造用户自己的动态
今天这篇文章的内容对于经常浏览各大视频网站的同学来说,是一大神器工具。当你看到自己目前所需的视频时想尽各种办法保存至本地,方便后期再次回看。恰巧有些视频可能需要会员才能够下载,有些第三方的视频下载器可能在下载过程中比较缓慢。
为了帮助筛选 2019 年一些令人难以置信的项目、研究、演示等,下面我们将介绍 17 个在机器学习领域最受欢迎、被讨论最多的项目,这些项目由 r/MachineLearning subreddit 策划。我希望你能在这个列表中找到一些鼓舞人心的,有教育意义的项目。
原作者 Steve Rayson 编译 Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 美国数据调研机构BuzzSumo分析了Facebook上的超过1亿条视频内容,得出了以下结论: 去年夏天,我们写了一篇文章关于为什么视频是Facebook营销的关键。今年夏天,我们的研究数据显示,包括Facebook直播视频在内的视频已经在当中占主导地位。我们对去年发布在Facebook上的1亿个视频进行了分析,这些数据揭示了一下问题: 参与度最高的主题 Facebook视频的最佳长度 Facebook
近日,Bleepingcomputer网站披露,一场针对Facebook的大规模网络钓鱼活动正在进行。威胁行为者通过盗取的账户发布“我真不敢相信他已经走了,我会非常想念他”的言论,引诱用户进入一个窃取Facebook登录信息的网站,这就意味着,只要你点进该网站,你的登录信息就泄露了。
雷锋网按:这里是油管Artificial Intelligence Education专栏,原作者Siraj Raval授权雷锋字幕组编译。
【新智元导读】Facebook 日前开源了机器学习库 TorchCraft,方便研究人员使用控制器,编写能够玩星际争霸游戏的智能代理。此外,本周五 FAIR 主管 Yann LeCun 与同事撰文科普人工智能,针对学生、在职者等人如何在 AI 上更进一步提出许多实用建议,其重点是 Facebook 的一系列教学视频中。本文精选其中关于数学的三则 度学习技术最近使研究人员能够在监督式学习时代成功地解决低级别的知觉问题。在加强学习领域,这已经转化为开发能够学习在高维输入空间中行动的代理的能力。尤其是深度神经网络
跟着网络资料自学、刷MOOC是许多人学深度学习的方式,但深度学习相关资源众多,应该从哪儿开始学呢?
大数据文摘字幕组作品 今年11月7日,Geoffrey Hinton老爷子发表了“Dynamic Routing Between Capsules”的论文,提出了“胶囊网络”,胶囊网络在MNIST手写数字识别上的表现超过了CNN,一时引发了热议。 毕竟,如果Hinton说这玩意儿好用,那它很有可能真的好用! Hinton现任加拿大多伦多大学教授,同时是谷歌大脑在加拿大的负责人。听起来好像没啥特别的 (⊙ˍ⊙) 不过随便一搜,1947年出生的他有各种头衔加持:”深度学习之父“、”开山鼻祖“……对,他就是在8
【导读】近日,大数据科学家Volodymyr Fedak发布一篇博客,总结了2017年深度学习的发展:深度学习在文本和语音领域的应用。深度学习从发展伊始就在图像领域取得了越来越好的效果,当今,图像领域
作者:JASON GAUCI、EDOARDO CONTI、KITTIPAT VIROCHSIRI
为了挑选出2019年最好的开源项目,最近某位Medium网友整理了2019年Reddit机器学习板块热门高赞项目资源汇总,一起来看看都有哪些项目上榜:
在苹果年度开发者大会WWDC的主题演讲中,苹果可能根本就没有讨论什么硬件,但是这个演示依然持续了两个多小时。苹果所有四个平台(iOS,watchOS,tvOS和macOS)都将在今年秋季重大更新,公司花费大量时间详细说明各种功能,这将改变你使用苹果设备的方式。
人工智能(AI)算法对Facebook较为成熟的内容安全系统贡献巨大,然而随着Facebook业务的扩张,不断进步的AI也不免尴尬 – Facebook开放的直播功能,被谋杀、自杀等暴力视频困扰,而AI未能帮助Facebook及时阻止这些视频,这将Facebook推到风口浪尖。这家拥有无数AI大神、贡献大量开源工具及优质论文的互联网巨头,不得不宣布招募3000多名内容审核人员,用最传统的办法对抗这类暴力视频。 AI技术在暴力视频面前究竟能发挥多大的用处?Facebook针对AI失效的状况启动了哪些应对措施
长久以来,AR作为目前最火的技术之一,越来越受到各大厂商的青睐。其中就包括着Facebook。近几个月,Facebook在AR上连连下手,看来其对AR也是很认真了。
全美各地因为疫情原因,43个州和华盛顿特区已经发布指令,要求学生本学年留在家里,都改成了线上授课,毕业典礼也全面取消了。
昨天,Facebook首席执行官马克·扎克伯格宣布推出Facebook Shops。
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Facebook Buck 是个构建系统,以Google的内部构建系统 blaze为模型,它是由前Google, 现Facebook工程师开发并在Github上面开源的。
夏乙 安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 一辆AI驱动的无人车可能在模拟环境中撞树5万次才知道这是错误行为,对比之下,悬崖上攀爬的野山羊可没有多少试错机会,孩童无需数百万次练习就学
---- 新智元报道 编辑:Aeneas 如願 【新智元导读】恶搞视频越来越「邪门」了!面对层出不穷的假视频,媒体是否有义务做出提醒? 2019年5月,佩洛西的一段「醉酒演讲视频」火爆全网。 最开始,这段视频出现在Politics Watch Dog的Facebook页面上。在被传到Twitter、YouTube之后,这段阴阳怪气的恶搞视频引发了病毒式传播。仅Facebook上的某个版本,就有超过140万次的播放,以及3万+的转发。 视频显示,佩洛西当时在出席一个活动, 她酷似一个「酒蒙子」,讲
8月,清华大学美术学院官博公布了科普创意与设计艺术硕士毕业生许梦家的毕业设计作品——一辆能上路的、内外零件可以根据不同的路况和天气进行拆卸替换的全尺寸实车。
据智联招聘《2017应届毕业生就业力调研报告》数据显示,从2013年的史上“最难就业季”开始,我国应届毕业生的数量连续四年上涨,并于2017年达到约795万人的规模。就业问题成为每一个应届毕业生不得不面对的严峻考验。
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