从Google Colab的"train"文件夹中加载多个文件夹中的多个图像,可以通过以下步骤实现:
import os
import cv2
import numpy as np
train_folder = "/content/train"
image_size = (224, 224) # 图像尺寸
images = []
labels = []
for folder_name in os.listdir(train_folder):
folder_path = os.path.join(train_folder, folder_name)
if os.path.isdir(folder_path):
label = folder_name # 文件夹名称作为标签
for image_name in os.listdir(folder_path):
image_path = os.path.join(folder_path, image_name)
image = cv2.imread(image_path) # 加载图像
image = cv2.resize(image, image_size) # 调整图像尺寸
images.append(image)
labels.append(label)
images = np.array(images)
labels = np.array(labels)
现在,你可以使用images
和labels
进行进一步的图像处理、模型训练或其他操作。
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