首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何从Google Compute Engine实例池连接到同一项目下的云SQL DB?

要从Google Compute Engine实例池连接到同一项目下的云SQL数据库,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 首先,确保你已经在同一Google Cloud项目下创建了Compute Engine实例和云SQL数据库。
  2. 在Google Cloud Console中,导航到Compute Engine页面,选择你的实例池。
  3. 在实例池详情页面,点击"编辑"按钮。
  4. 在"编辑实例池"页面的"连接到云SQL"部分,选择你要连接的云SQL数据库。
  5. 如果你的实例池中的实例尚未配置连接到云SQL数据库的权限,你可以在此处为实例池添加服务帐号。
  6. 在"连接到云SQL"部分,选择你要连接的云SQL数据库,并选择连接方法(IP或专用IP)。
  7. 如果你选择使用IP连接,确保你的Compute Engine实例和云SQL数据库都在同一VPC网络中。
  8. 点击"保存"按钮以保存更改。
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

数据库MySql故障切换下应用重配置最佳实践

数据库实例切换时会出现秒级别的连接闪断,同时需要客户端(访问数据库服务应用)具备自动重功能,否则当发生主备切换后,会导致应用连接异常,进而影响业务正常访问。...HiKariCP配置示例这里也列举下Druid重要配置参数:配置名称缺省值参数说明autoCommitTRUE此属性控制返回连接默认自动提交行为。它是一个布尔值。...● setsession:可用于准备会话 SQL 命令可选列表,例如["set datestyle to german", ...] ● reset:返回到时应如何重置连接(False或None来回滚以...database/sql使用database/sql连接可以支持自动重,连接默认不需要配置,也可以基于需要定制连接配置 ● 设置连接属性:您可以设置指导包如何sql管理连接属性。...当给定数据库连接上 SQL 操作完成时,它通常不会立即关闭:应用程序可能很快就需要再次关闭,而保持打开连接可以避免为下一个操作重新连接到数据库。

40710

【GPU陷入价格战】谷歌可抢占GPU降价40%,P100每小时不到3块钱

今年早些时候,谷歌平台宣布,可以将你GPU连接到谷歌计引擎(Google Compute Engine)和Google Kubernetes Engine可抢占虚拟机(Preemptible...任何连接到可抢占虚拟机实例GPU都将被视为是可抢占,并将以较低价格进行计费。 现在,谷歌平台提供3种GPU,可以根据你需要选择使用。...开始使用 要开始使用Google Compute Engine可抢占GPU,只需在gcloud中添加--preemptible到你实例创建命令中,在REST API中指定scheduling.preemptible...你可以使用普通GPU配额启动可抢占GPU,或者,你可以申请特殊可抢占GPU配额(https://cloud.google.com/compute/quotas),这个配额仅适用于与可抢占虚拟机相连...了解更多信息: https://cloud.google.com/compute/docs/gpus/#preemptible_with_gpu Kubernetes引擎GPU文档: https://cloud.google.com

2.2K30
  • 构建端到端开源现代数据平台

    部署 Airbyte 对所有提供商来说都是轻而易举事[16]。在 GCP 上,我们将使用具有足够资源 Compute Engine 实例。...• dbt CLI:此选项允许直接与 dbt Core 交互,无论是通过使用 pip 在本地安装它还是像之前部署 Airbyte 一样在 Google Compute Engine 上运行 docker...我们将再次利用 Google Compute Engine 来启动一个 Superset 实例,我们将在该实例上通过 Docker Compose 运行一个容器。...一旦 Superset 启动并运行,可以通过以下命令连接到实例: gcloud --project=your-project-id beta compute ssh superset-instance...与 Airbyte 和 Superset 一样,我们将通过 Google Compute Engine 实例部署 OpenMetadata(与往常一样,随附存储库中提供了 Terraform 和 init

    5.5K10

    GCP 上的人工智能实用指南:第一、二部分

    用户可以在创建托管实例组时使用实例模板,但不能与非托管实例组一起使用。 建议选择一个受管且统一实例组,直到在同一中非常需要不同配置计算机为止。 让我们快速讨论一个有助于降低价格选项。...Kubernetes Engine Kubernetes EngineGoogle Cloud 提供托管服务; 它用于部署和运行容器化应用。...可以大多数 GCP 计算和处理服务访问 Cloud SQL 实例。 最快访问方式之一是使用 Google Cloud Shell。 实例所有更新和补丁都是自动,用户无需担心。...了解如何使用机器学习引擎 Cloud Machine Learning Engine 是一Google Cloud 管理服务,可让开发人员和信息研究人员为 ML 构建,操作和产生更好模型。...您无需为 Compute Engine 自定义图片付费,但在维护项目中自定义图片时会产生存储费。 第三个概念称为实例实例是承载 Google 基础架构虚拟机。

    17.2K10

    问世十三载,论AWS江湖往事

    AWS立身之本 上面已经说了,AWS赚钱绝招在于它计算服务,这计算服务又包括方方面面,例如,弹性计算EC2、简单存储服务S3、简单数据库服务 Simple DB、简单队列服务SQS、弹性MapReduce...EC2 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)是一基于Web服务,允许企业在AWS公共云中运行应用程序。...首先,AWS Services仪表板中选择EC2,并在EC2控制台中选择“启动实例”。这里有两个选择,一是选择亚马逊机器映像(AMI)模板,或者创建一个包含操作系统、应用程序和配置设置AMI。...Google提供Google Compute Engine来引入计算服务。 ? 存储 存储是服务关键功能之一。...在管理混合架构方面,AWS和Azure具有内置服务,而Google则依赖于合作伙伴。 ? 管理工具 跨多个业务部门和基础设施来管理和编排资源对于用户来说可能是一艰巨挑战。

    2.8K10

    【15】进大厂必须掌握面试题-容器化和虚拟化面试

    建议是首先解释对容器化需求,容器用于提供一致计算环境,开发人员笔记本电脑到测试环境,过渡环境到生产环境。...可以通过创建Docker映像然后运行它来创建Docker容器,也可以使用Dockerhub上存在Docker映像。 Docker容器基本上是Docker映像运行时实例。 Q6。...这个问题答案很直接。Docker Hub是一基于注册表服务,可让您链接到代码存储库,构建映像并对其进行测试,存储手动推送映像以及与Docker链接,以便您可以将映像部署到主机。...它是Docker本机集群,可将Docker主机转换为单个虚拟Docker主机。...Amazon EC2 Google Compute Engine Microsoft Azure Rackspace Alibaba Q16。

    1.3K20

    GCP 上的人工智能实用指南:第三、四部分

    控制台创建抢占式 TPU 步骤 GCP 为创建可抢占 TPU 提供了简单界面。 涉及步骤如下: 在 GCP 控制台上 Compute Engine 下,选择TPU。...创建项目并启用计费后,我们需要启用 AI 平台和 Compute Engine API。 此时,请安装软件开发套件(SDK),并使用认证和授权对其进行初始化。 至此,完成了与平台相关先决条件。...通常,专用存储分区更易于用于 Google Cloud AI 平台同一目。...创建一个 Cloud SQL 实例 首先,让我们通过执行以下步骤来创建 Cloud SQL 实例左侧面板中,“存储”部分中选择SQL: [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传...请使用适当详细信息替换数据库用户,密码,名称和 Cloud SQL 实例: # MYSQL+pymysql://:@/?

    6.8K10

    【腾讯 TDSQL-C Serverless 产品体验】饮水机式使用数据库

    三、原生数据库TDSQL-C:在总体架构上,TDSQL-C是基于共享存储存储和计算分离架构,与传统MySQL主备架构对比:对比传统MySQLTDSQL-C(1)....存储数据位置传统MySQL主备各存储一份数据TDSQL-C基于共享存储只有一份数据云原生数据库TDSQL-C计算存储分离架构优势:下图左侧可以看出在传统数据库上,同一台机器部署传统数据库存储资源使用量达到了...TDSQL-C在线程基础上进行了异步组提交优化,事务提交交给后台线程异步完成,将线程资源提前释放从而能够去处理更多请求。...执行器存储引擎获取数据进行计算经过plan cache优化后,一条SQL执行过程省略了前面的解析和查询优化阶段,SQL执行时间大大缩短了。...%N"可以看到基本上在1.4s左右就可以完成Serverless数据库实例自动启动连接。如何验证Serverless可以自动扩缩容?

    14K1660

    详解谷歌第二代TPU:功耗性能究竟如何?巨头想用它干什么?

    谷歌还推出了Google Compute Engine Cloud TPU Alpha项目,我们可以假定,这也是一个高度选择性项目。...如果Google研究推广到一般应用程序,那么其他人员也可以直接访问TPU2。那时Google将为其谷歌平台公共增添一个TensorFlow硬件实例。...TPU2线颜色编码有助于比较这些照片。 ? △ 三个谷歌TPU2机柜 谷歌展示了TPU2电路板顶视图,以及电路板前面板接口近距离视图。TPU2电路板所有4个象限共享同一电源分配系统。...在照片中,我们并没有看到,谷歌如何将管理网络连接至TPU2电路板。不过,基于白色线缆走线方式,我们可以假定,谷歌机架背面将处理板连接至管理网络。...这也意味着,如果Google想将云端TPU实例作为其谷歌自定义机器类型IaaS一种来提供,该实例将必须包括处理器和TPU2芯片。

    1.7K40

    Python基础24-MySQL模块pymysql

    # 一些了解sql语法 用户 可以输入一些关键字 或合法sql 来导致原始sql逻辑发生变化 从而跳过登录验证 或者 删除数据库 # 如何避免 在接受用户输入数据时 可以加上限制 比如 不能输...-- ' ; where 等等 # 上面这种方式 只能避免 黑客 客户端软件注入 sql # 但是无法避免 中间人攻击(在你客户端和服务器中间加一个中转服务器) # 这样就绕过了客户端输入限制...此时 只能将 sql合法性验证放在服务器端 # # 总结: python如何避免sql注入?...、egine连接池中取出一个链接 #3.3、基于该链接通过Dialect调用DB API,将SQL转交给它去执行 !!!...那是不是意味着可以直接第二个阶段开始执行了,事实上正是如此,我们完全可以只用SQLAlchemy执行纯sql语句,如下 from sqlalchemy import create_engine #1

    2.7K20

    Elastic、Google Cloud和Kyndryl端到端SAP可观测性方案:深度解析

    SAP工作负载:机器层Elastic Agent同样功能适用于托管SAP工作负载VMs,利用其通用OS和Compute Engine特定集成。...Google CloudSAP Agent是一款多功能工具,旨在增强运行在Compute Engine和裸金属实例SAP工作负载监控和管理,无论是在Linux还是Windows操作系统上。...Kyndryl开发Java应用程序将安装在SAP JVM上。该应用程序将连接到SAP实例,并使用SAP Java连接器建立与SAP主应用服务器连接。...作为替代方法,可以直接Java应用程序连接到Elasticsearch,使用Elasticsearch Java API直接发送SAP性能指标。...响应时间分布图显示,在同一时间段内,SAP实例处理总对话步骤中,只有50%平均响应时间约为1秒。仔细查看响应时间分解,我们可以观察到主要高响应时间原因是滚动等待时间(超过3.5秒)。

    16821

    Google 基础架构安全设计概述

    为了处理必要规模工作负载,可能会有数千台机器运行同一服务副本。在基础架构上运行服务由名为 Borg 集群编排服务控制。...总之,我们会为风险较高工作负载使用更多隔离层;例如,当针对用户提供数据运行复杂文件格式转换器时,或者当针对 Google App EngineGoogle Compute Engine 等产品运行用户提供代码时...确保 Google Cloud Platform (GCP) 安全 在本部分,我们重点介绍公开基础架构 GCP 如何底层基础架构安全性中受益。...我们将以 Google Compute Engine 作为示例服务,并将详细介绍在基础架构之上构建、专门针对特定服务安全性改进。...Compute Engine 使客户能在 Google 基础架构上运行自己虚拟机。Compute Engine 实现涉及到若干逻辑组件,最显著是管理控制平面和虚拟机本身。

    1.7K10

    评测 | CPU上TensorFlow基准测试:优于GPU深度学习

    但是,使用 Amazon EC2 和 Google Compute Engine服务器来训练神经网络模型需要付费。鉴于本人目前并未工作,我必须留意无关花费,并尽可能地具有成本效益。...在谷歌计算引擎上 GPU 版本价格最低是 0.745 美元/小时(通过将0.700美元/小时 GPU 裸片连接到0.045美元/小时 n1-standard-1 实例上)。...我们可以使用 Google Compute Engine 测试三个问题: Tesla K80 GPU 实例 使用 pip 安装 Tensorflow 64 Skylake vCPU 实例(同时在...现在我们来看看在同一数据集上使用卷积神经网络解决数字识别任务情况: ? ?...这里显示成本优势只有在可抢占情况下才可能是有价值Google Compute Engine常规 high-CPU 实例价格约为 5 倍,因此可以完全消除成本优势。规模经济万岁!

    2K60

    2014年9月26日 Go生态洞察:使用Docker部署Go服务器

    在本篇博客中,我将详细介绍如何为一个简单Go Web应用创建Docker容器,并将其部署到Google Compute Engine上。...outyet容器,基本依赖开始(带有GoDebian系统),添加outyet包源代码,构建它,然后运行。 ️...部署容器到Google Compute Engine Google提供了优化Google Compute Engine镜像,可以轻松启动运行任意Docker容器虚拟机。...学习更多 要了解有关Docker和Go更多信息,可以查看[Docker广泛文档](https://docs .docker.com/),以及Google Compute Engine相关页面。...Google Compute Engine 利用Google平台部署容器化Go应用 总结 感谢大家阅读这篇文章,希望它能帮助你更好地理解如何使用Docker部署Go服务器。

    12510
    领券