如何从HDFS运行pig脚本？

从HDFS运行Pig脚本的步骤如下：

1. 将Pig脚本上传到HDFS：首先，将Pig脚本文件上传到HDFS中的一个目录，可以使用Hadoop命令行工具或Hadoop文件系统API来完成上传操作。
2. 设置输入和输出路径：在Pig脚本中，需要指定输入数据的路径和输出数据的路径。这些路径应该是HDFS上的路径，可以使用HDFS的URI来指定。
3. 启动Pig：使用Pig的命令行工具或通过编程方式启动Pig。
4. 加载数据：在Pig脚本中，使用LOAD命令加载输入数据。指定输入数据的路径，Pig将从HDFS中读取数据。
5. 执行数据转换和分析：在Pig脚本中，使用Pig Latin语言编写数据转换和分析的逻辑。可以使用Pig提供的各种函数和操作符来处理数据。
6. 存储结果：在Pig脚本中，使用STORE命令将结果数据存储到指定的输出路径。Pig将结果数据写入HDFS中的指定路径。

以下是一个示例Pig脚本：

-- 设置输入和输出路径
input_data = LOAD 'hdfs://<HDFS路径>/input_data.txt' USING PigStorage(',');
output_data = 'hdfs://<HDFS路径>/output_data';

-- 执行数据转换和分析
processed_data = FOREACH input_data GENERATE $0 AS col1, $1 AS col2;
filtered_data = FILTER processed_data BY col2 > 10;
grouped_data = GROUP filtered_data BY col1;
result = FOREACH grouped_data GENERATE group, COUNT(filtered_data);

-- 存储结果
STORE result INTO output_data USING PigStorage(',');

注意：上述示例中的<HDFS路径>应替换为实际的HDFS路径。

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