如何从ImageDataGenerator()查看示例

from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

# 创建一个ImageDataGenerator对象
datagen = ImageDataGenerator(
    rotation_range=20,  # 随机旋转角度范围
    width_shift_range=0.2,  # 随机水平平移范围
    height_shift_range=0.2,  # 随机垂直平移范围
    shear_range=0.2,  # 随机错切变换范围
    zoom_range=0.2,  # 随机缩放范围
    horizontal_flip=True,  # 随机水平翻转
    fill_mode='nearest'  # 填充像素的方式
)

# 加载图像数据
image = load_image('example.jpg')

# 将图像转换为数组
x = img_to_array(image)

# 将数组重塑为(batch_size, height, width, channels)的形状
x = x.reshape((1,) + x.shape)

# 生成增强后的图像样本
augmented_images = datagen.flow(x, batch_size=1)

# 可视化增强后的图像样本
for i in range(9):
    augmented_image = augmented_images.next()
    plt.subplot(330 + 1 + i)
    plt.imshow(augmented_image[0].astype('uint8'))
plt.show()