前面说了redo日志的格式，刷新到磁盘后台有线程每秒运行一次，还有事务提交的时候，buffer pool不会刷新到磁盘，但是log buffer会刷新到磁盘。Log buffer会分成若干的block，吧这些block持久化到磁盘上，mysql根目录有两个log_file0和log_file1,可以增加，当存满的时候，从0循环继续存储，默认是48Mb。每个block是512个字节，前面四个block占比2048个字节是记录管理信息，2048字节后面开始记录block。
一般备份恢复都是用的binlog, redo log好像从来没去管过, 就跟不会坏似的...(这跟redo设计有关).
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 前言 redo_log的作用设计初衷为了提高写入性能同时解决ACID中Duration。MySQL 8.0对redo_log进行了无锁化设计，去除了redo_log性能的瓶颈，从而在数据库整体性能上有了较大提升。本文将结合已有资料和最新MySQL release代码，介绍MySQL redo log优化，主要设计模块包括redo_log、mtr和一部分buffer/flush lists。 1 MySQL redo_log简要回顾 在MySQL 5.7中写性能
redo_log的作用设计初衷为了提高写入性能同时解决ACID中Duration。MySQL 8.0对redo_log进行了无锁化设计，去除了redo_log性能的瓶颈，从而在数据库整体性能上有了较大提升。本文将结合已有资料和最新MySQL release代码，介绍MySQL redo log优化，主要设计模块包括redo_log、mtr和一部分buffer/flush lists。
墨墨导读：本文结合已有资料和最新MySQL release代码，介绍MySQL redo log优化，主要设计模块包括redo_log、mtr和一部分buffer/flush lists。
在page页的头,是递增的一个序列号,针对log buffer 生成,每条日志都会有字节量的占用
再次统计LSN号码，写入到专用文件xtrabackup checkpoint 记录二进制日志位置 所有备份文件统一存放在一个目录下，备份完成
首先，我们将讨论支持InnoDB克隆技术的一些内部产品。MySQL企业版备份（MEB）是一种企业级产品，可为MySQL提供备份和恢复。在各种类型的备份中，我们关注下面两种类型：
我们会在postgresql数据库的数据目录下pg_xlog（新版本已经变为pg_wal）目录下看到下面这些文件：
读取MYSQL的binlog 并将其解析为可读的日志是一件简单的事情，mysqlbinlog 命令就可以将bin 日志解析， 那postgresql是否可以将pg_wal 中的日志进行解析，并且提供一些特殊的功能，如题目给出的，想查询某个时间短插入的数据量。
PostgreSQL 本身的复制方式和方法是有一个渐进的历史，这段历史也是证明POSTGRESQL 为何能走到今天越来越热的原因。
大家都清楚，日志是 MySQL 数据库的重要组成部分，记录着数据库运行期间各种状态信息。MySQL 日志主要包括「错误日志」、「查询日志」、「慢查询日志」、「二进制日志(binlog)」 和 事务日志(redo log、undo log)几大类。
如果不看实现只看概念，不活跃事务提交状态也可以在XLOG中查询，CLOG可以视作一种XLOG commit/rollback日志的缓存、映射，一种事务提交状态的快速查询方式。
PG复制（同步和异步复制）是数据库社区最普遍的功能之一。现在用户通过高可用集群或者使用复制建立只读副本来分散工作负载。这里需要注意，如果使用复制，则必须确保集群受到正确监控。本文目的解释一些基本原理，以帮助集群健壮。
虽然可能大部分文章都有介绍过，但为了文章的完整性，我们还是从 redo log 和 binlog 的区别聊起。
对于这样的剧情，想必大家不会陌生：美国大片中拯救世界的英雄，平时看起来跟普通人没啥区别，甚至还可能会有点让人看不上。
ACSR（Auto Crash Safey Recovery）自动的故障安全恢复 更新操作 在一行数据被更新时： 1、在使用BEGIN开启事务时，会先给.ibd文件中分配一个TXID号和LSN号，假设为tx_01与lsn1001； 2、在UPDATE执行时，MySQL会找到需更新数据的数据页，并将其内容加载到data buffer pool中，由DBWR（double write）线程记录变更数据页的内容，并且记录好TXID和更新LSN号，此时将产生脏页与脏数据； 3、使用LOGBWR（log doubl
| 作者：杨一迪，腾讯云数据库后台开发工程师，主要负责云数据库postgresql、云数据库CynosDB等产品的后台开发工作。 1 前言 1 最开始了解mysql实现的时候，总听到redo log， WAL（write-ahead logging），undo log这些关键词，了解到redo log主要是用于实现事务的持久化的。为了进一步了解redo log，看了下相关代码（源码版本： mysql 8.0.12），这里简单总结下，主要介绍redo log是如何产生，如何落盘，以及最终通知用户的。 由于学
首先说下Mini-Transaction，对底层页面进行一次原子访问的过程叫Mini-Transaction（MTR）。一个事务包含多条语句，一条语句包含多个MTR，每个MTR包含多条redo日志。如下所示：
最开始了解mysql实现的时候，总听到redo log， WAL（write-ahead logging），undo log这些关键词，了解到redo log主要是用于实现事务的持久化的。为了进一步了解redo log，看了下相关代码（源码版本： mysql 8.0.12），这里简单总结下，主要介绍redo log是如何产生，如何落盘，以及最终通知用户的。
最近积压了很多朋友的问题，我想起来的时候就回复一下，别见怪，不是我有势利眼。 前几天有个朋友问我的问题，是在xtrabackup的时候，没有特别保留checkpoints文件，想问问能否通过日志来推理得到里面的LSN信息呢，背景条件是做全备。 一个参考的日志如下： 171208 11:21:54 [01] Copying ./sbtest/dba_xtrabackupresult.frm to /data/backup/sbtest/dba_xtrabackupresult.frm 171208 11:2
最近经常有同学会问关于WAL 的问题，问能不能总结一下，这里我们总结关于WAL write ahead log 的问题的一个系列
《MySQL8.0的redo log优化》一文中，我们介绍了MySQL8.0对redo log 的优化方式，其中有一条是脏页有序加入到flush_list的优化。今天我们来看看flush_list的概念，并解释下这个优化规则。
| 作者：陈俊熹，腾讯云数据库研发工程师，主要负责腾讯云MySQL数据库研发工作。 ---- 导语：之前的文章（见本文末）已经介绍了 InnoDB 的部分内外存数据结构，我也在学习过程中对 InnoDB 的一些数据对象有了基本认识，后面的文章会从数据流出发来学习 InnoDB。这篇文章主要学习 InnoDB Redo Log 的流程。Redo Log 是 InnoDB 实现数据一致性和持久化存储的关键，本文主要从设计原理和部分源码实现出发，对其中的知识点进行归纳总结。 1 Redo Log Buffer
1 灵活: 逻辑复制对比物理复制来说,可以单表进行数据的复制,物理复制则是不可以的,并且大部分时间对于ETL的功能需求来说,物理复制太重了,需要的磁盘,网络,等资源都相对于逻辑复制消耗的要大的多.
当前xlog buffer中的insert位置，注意和上面pg_current_xlog_location()的区别：
前面说了lsn值就是log sequence number代表记录redo日志存了多少字节，默认值是8000多，算偏移量直接减一下就好，还有flush_to_disk的lsn值，这个值之前的数据代表都已经持久化，这个持久化代表redo日志持久化，但是对应的buffer pool数据还不能覆盖，这时候又checkpoint lsn值，这个值之前的数据都代表已经持久化完毕，是可以覆盖的。因为redo日志存储有限，存满之后，又会从第一个文件循环存储。可以用show engine innoDB status查看。
获得雨果奖的科幻小说《三体》中出现了一个流行词汇：降维打击。更高维度文明对较低维度文明的打击不费吹灰之力。这里的“维度”一词，提醒了我看待事物时更换一个维度，也许会有更好的理解。在研究 MySQL 数据库的数据文件时，把数据页平铺，是不是可以有不同的发现。这里的降维，就是把维度放到数据页的维度，而不是内存或者程序角度。数据页平铺，肯定不是把页内所有内容平铺，可以选择一些内容着重分析，例如：LSN 。
这几天在对PostgreSQL流复制的架构进行深入研究，其中一个关键的参数：recovery_min_apply_delay引起了我的注意，设置该参数的大概意思是：在进行流复制的时候，备库会延迟主库recovery_min_apply_delay的时间进行应用。比如说，我们在主库上insert10条数据，不会立即在备库上生效，而是在recovery_min_apply_delay的时间后，备库才能完成应用。
在执行事务的过程中，每执行一条语句，就可能产生若干条redo日志，这些日志是按照产生的顺序写入磁盘的，也就是使用顺序I/O。
参考博客1（建议先通读该博客）介绍了MySQL通过Undo+Redo Log的机制实现了事务的原子性、一致性和持久性（关于事务的隔离性是通过锁机制来保障的，请参考我的另一篇博文MySQL常见的七种锁详细介绍）。文章中提到：
当用户发出commit的时候, mysql服务器宕机了, 下次启动的时候是回滚还是恢复呢.
配置参数，Xtrbackup在备份时会读取MySQL的my.cnf配置文件中[mysqld]和[xtrabackup]部分，所以我们可以在配置文件中设置备份的目录[xtrabackup],target_dir = /data/backups/mysql
一、验证DML SELECT COUNT(1) AS '原总行数' FROM dbo.Person /* 原总行数 0 */ --1. Insert 插入5条数据 INSERT INTO Department( Name ) VALUES ('部门0000000009') GO 5 --2. Update UPDATE Department SET Name = substring(Name,0,10)+'_Update' --3. Delete DELETE FROM Department WHER
mysqldump的产出物是一个包含了建表，插入数据的SQL语句集合，类似于这样：
InnoDB的一种垃圾收集机制，使用单独的后台线程周期性处理索引中标记删除的数据。
InnoDB 事务日志包括redo log和undo log，其中redo log是重做日志，提供前滚操作；undo log是回滚日志，提供回滚操作。undo log不是redo log的逆向过程，其实它们都算是用来恢复的日志：
研究PG WAL机制时想到个问题：进行插入、删除、更新等操作时，需要通过WAL来保证其一致性，以及复制构建高可用环境，当修改数据页页头等元数据信息时是否会产生WAL？
接《Amazon Aurora：云时代的数据库 ( 上）》 4. 日志驱动 在这一节中，我们介绍了数据库引擎是如何产生日志的，这样可持久化状态、运行时状态、以及复制状态永远是一致的。重点讲述了如何
为了把问题讲透，这就要从redo log，从LSN，从MySQL的故障恢复(crash-recovery)机制聊起。
innodb事务日志包括redo log和undo log。redo log是重做日志，提供前滚操作，undo log是回滚日志，提供回滚操作。
上期示例了一下 Oracle CDC的配置 过程，本期我们再来看一下 用 Java 程序实现 PostgreSQL 如何实现变更数据的获取。
前面一篇文章介绍了 MySQL clone plugin 实践操作 。本文继续深入学习 clone 插件的 相关技术知识。
近期发现有一个实例 Crash 了，在排查问题的过程中遇到了一个比较少见的日志信息，就抽时间看了一下，在这里做一下记录。
简述 在简单恢复模式下，日志文件的作用仅仅是保证了SQL Server事务的ACID属性。并不承担具体的恢复数据的角色。正如”简单”这个词的字面意思一样，数据的备份和恢复仅仅是依赖于手动备份和恢复.我们简单介绍下三种恢复模式。 1.完整恢复模式 这种模式会为所有操作都记录日志，当数据文件被破坏时，可以备份尾部事务日志，并用于将数据库还原到给定的时间点。因此OLTP生产系统通常会使用完整的恢复模式。 2.大容量日志恢复模式 这种模式把日志记录量最小化，只为大容量操作记录日志。 3.简单恢复
本系列为 CMU 15-445 Fall 2022 Database Systems 数据库系统 [卡内基梅隆] 课程重点知识点摘录，附加个人拙见，同样借助CMU 15-445课程内容来完成MIT 6.830 lab内容。
Write Ahead Log即WAL是Postgres的核心部件，存储着写操作，帮助实现其事务的原子性、一致性和持久性。因为是二进制格式存储，如果需要调试写入活动，不借助工具仅靠肉眼很难读取。幸运的是，从9.3版本开始出现了“人类可读”的格式显示WAL记录的工具pg_xlogdump/pg_waldump。该工具可解析WAL日志，解读出人们可读的格式。
PostgreSQL使用时间线的概念来识别一系列WAL记录在时间和空间上的标识。每个时间线都由一个数字标识，在某些地方是十进制，在其他地方是十六进制。每次使用基于时间点的恢复恢复数据库时，有时在备用/复制推广期间，都会生成一个新时间线。
现在主流的数据库系统的故障恢复逻辑都是基于经典的ARIES协议，也就是基于undo日志+redo日志的来进行故障恢复。redo日志是物理日志，一般采用WAL(Write-Ahead-Logging)机制，所以也称redo日志为wal日志，redo日志记录了所有数据的变更，undo日志是逻辑日志，记录了所有操作的前镜像，方便异常时进行回滚。用户在提交事务时，只要确保写redo日志成功即可，并不需要对应的数据页也实时落盘，这套机制的基本思想是利用空间换时间，用户事务的更新实际上在数据页和redo日志中记录了两份，传统的数据库存储引擎都是基于B+Tree来组织数据页，因此刷数据页是离散小块IO，而写redo是顺序IO，对磁盘介质更友好，而且OLTP场景下，业务对RT(ResponseTime)也比较敏感，所以这套机制非常流行。
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