如何从Mel谱图中计算“归一化”频率？
从Mel谱图中计算归一化频率的方法如下：
- 首先，了解Mel谱图的概念。Mel谱图是一种将音频信号转换为频谱表示的方法，它使用Mel滤波器组对音频信号进行滤波，并计算每个滤波器输出的能量。Mel谱图通常用于语音识别、音频特征提取等任务。
- 理解归一化频率的概念。归一化频率是指将频率值映射到特定范围内的过程，常用于将频率值转换为相对值或标准化值，以便进行比较或分析。
- 在计算归一化频率之前，需要先将Mel谱图转换为线性频谱图。这可以通过应用反变换来实现，常用的反变换方法包括Mel频率倒谱系数（MFCC）和Mel频率倒谱系数（MFB）。
- 一旦获得线性频谱图，可以使用以下公式计算归一化频率：
- 归一化频率 = 线性频率 / (采样率 / 2)
- 其中，线性频率是指在频谱图中的频率值，采样率是指音频信号的采样率。
- 根据计算得到的归一化频率，可以进行进一步的分析和处理。例如，可以将归一化频率用于音频信号的分类、特征提取、语音识别等任务。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云音视频处理服务：https://cloud.tencent.com/product/mps
- 腾讯云人工智能服务：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 腾讯云物联网平台：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
- 腾讯云移动开发平台：https://cloud.tencent.com/product/mpe
- 腾讯云对象存储服务：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云区块链服务：https://cloud.tencent.com/product/baas
- 腾讯云元宇宙服务：https://cloud.tencent.com/product/vr
相关·内容
1回答
我已经使用librosa计算了mel谱图，如下所示： n_mels=128, fmax=8000)
由于n_mels=128，我需要在归一化标度0,127中获得给定频率(比如4400 Hz)的相应值。这不是我要
浏览 5提问于2018-09-05得票数 0
回答已采纳
1回答
如何制作MFCC算法？
、、、、
我想做Mel-频率倒谱算法，但有些事情我不明白。我知道如何计算三角形，也知道如何传递到mel比例。如果定义了三角形，如何将上面获得的谱的功率映射到mel比例？
是这样的:对三角形内部的频率求和，然后将其传递给mel scale？或者根据权重值(由三角形在该点的高度定义)对三
浏览 2提问于2009-10-28得票数 5
回答已采纳
在查看这一行代码的输出时：print("MFCC Shape = ", mfccs.shape)任何见解都将受到极大的赞赏！
浏览 0提问于2020-12-08得票数 1
回答已采纳
3回答
我正在使用librosa库将音乐片段转换为mel频谱图，以用作我的神经网络的输入，如文档所示。
这与有什么不同呢？使用这两种方法有什么优点或缺点吗？
浏览 5提问于2018-12-26得票数 18
我目前正在从我的婴儿哭声数据集中提取mel特征，wav文件的采样率为8 8kHz、16位、单声速和大约7秒。sr =16000时的Mel谱
input_nfft = int(round(sr*frame_length)) <em
浏览 1提问于2019-07-16得票数 6
回答已采纳
1回答
melspectrogram.shape', melspectrogram.shape)
audio_signal = librosa.feature.inverse.mel_to_audio
浏览 1提问于2020-02-23得票数 0
回答已采纳
我试图用以下代码从有13个MFCC的音频文件中提取MFCC特性：UserWarning: Empty filters detected in mel frequency basis.warnings.warn('Empty filters detected in mel fr
浏览 1提问于2019-07-08得票数 3
回答已采纳
1回答
2.使用三角形重叠窗口，将上面获得的频谱的功率映射到mel比例。3.获取每个mel频率的功率的对数。4.采用mel对数幂列表的离散余弦变换，就像它是一个信号一样。5. MFCC是结果谱的振幅。在步骤2中，我知道如何从频率传递到mel尺度，但我不知道三角形重叠窗口是什么意思。
我如何正确地完成这一步？三角形重叠窗口是什么意思？
浏览 3提问于2009-10-26得票数 0
我已经使用下面的代码在librosa中生成了一个梅尔谱图from matplotlib import pyplot as pltimport librosa.displayimport pylab
mel = librosa.feature.melspectrogram(x,sr)
P = librosa.power_to_db(mel</em
浏览 1提问于2020-08-31得票数 0
1回答
我正在尝试重新创建以下结果：根据下列数据：
文章指出，他们使用复Morlet小波来生成光谱图：“从平均LFPs中提取的功率估计值是从1-88 Hz数据的时频谱图中通过将信号与该形式的复Morlet小波转换而得到的。w(t，f0 )=exp(−t^2/ 2*σ^2 )exp(2*i_π_f0*t)
对于每个感兴趣的频率f0，其中σ= m/2πf0，i是虚单位。归一化因子A=1 /(σ(2π)^0.5 )
浏览 1提问于2013-10-14得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用python中的Librosa从GTZAN数据集中提取对数Mel谱图。我的代码是-mel = librosa.feature.melspectrogram(y=data, hop_length = 512//2, n_fft = 512, n_mels = 64)
mel = librosa.power_to_db(mel</e
浏览 22提问于2019-11-07得票数 1
1回答
关于声码器的使用
、、、
所以我的模型需要Mel谱图作为输入，我正在研究的当前模型是使用MelGAN声码器()，它可以从原始wav文件(这就是我所需要的)生成220 as谱图。我最近尝试了WaveGlow声码器()，它也可以从原始wav文件和返回生成Mel光谱图。
但是，在其他模型中，如，，，对于wav到Mel光谱图的生成没有明确的解释。这些模型中的大多数不需要wav到Mel谱图功能，因为它们很大程度上满足了TTS模型的需求，比如Tacotron？或者所有这些
浏览 23提问于2022-02-01得票数 1
回答已采纳
1回答
其中之一是一幅没有相位信息的震级谱图，但在Hann窗口之间有很高的重叠。
有没有一种方法，我可以使用tf.contrib.signal.inverse_stft来产生一个音频信号，从这个震级-纯谱图？
浏览 0提问于2018-04-11得票数 0
回答已采纳
1回答
我在试着找出为什么梅尔尺度谱图似乎有错误的频率尺度。我生成了一个4096 the的音调，并使用librosa的显示库绘制了它，但音调与已知的频率不一致？很明显我做错了什么，有人能帮帮忙吗？谢谢!librosa.feature.melspectrogram(y=y, sr=sr)librosa.display.specshow(M_db, y_axis='mel
浏览 96提问于2021-01-31得票数 0
1回答
功率谱密度归一化常数
、、、、
据我所知，功率谱密度(PSD)应该保持相对不变的总时间取样(或又名)。)，但是我很难得到这个结果。这怎么可能？诚然，振幅谱有一个1/N的归一化常数，那么PSD不应该有一个1/N^2的归一化常数(因为DFT与N成正比，它的共轭也是如此)。
更具体的说，我试图用
浏览 2提问于2021-05-06得票数 0
回答已采纳
1回答
所以我有一个返回.wav文件的短时傅里叶变换谱的代码。我希望能够利用，比方说一毫秒的光谱，并用它来训练CNN。上面的代码理论上输出0.01s的音频作为频谱，这正是我所需要的。这是真的吗，还是我的想法不对？
浏览 1提问于2019-05-24得票数 1
我有两个数据集( 80*80矩阵)，相对风险从-1.5到+1.5不等。我想把这两个数据集画成标准化的频率分布图。如何将实际频率转换为正常化频率(范围0到1)
所以我真正想要的是:如果我的频率范围从0到200 (我希望0赋值0，20作为0.1，40作为0.2，60作为0.3 .因此，如果相对风险值为-1，且此风险的实际频率为数据集一和数据集二的实际频率分别为60和80，则在归一化后，数据集一和二的频率
浏览 1提问于2018-06-03得票数 0
回答已采纳
1回答
我想创建此数据的功率谱密度图(功率/赫兹与频率)。我可以通过频谱图运行向量来找到频率，但我可能不正确地使用窗口。我得到一个<131073x8复杂的double>返回，但我不知道它的内容是什么。我可以简单地使用矢量上的函数周期图来绘制功率/hz与频率的关系图吗？我试过了，matlab返回一个空白图。
对此的支持将非常感谢..谢谢你，亚历克斯
浏览 0提问于2013-09-30得票数 1
回答已采纳
要做到这一点，我想把音频转换成MEL谱图，然后应用机器学习的东西。然后，当模型被训练时，它显然应该再次产生音乐，这将是梅尔谱图。所以我得把梅尔谱转换回音频。使用pytorch的torchaudio框架直接生成MEL谱图：spectrogram =
浏览 36提问于2022-11-15得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
