如何从NaN文件中的某些列中删除CSV值？
从NaN文件中删除CSV值的方法取决于你使用的编程语言和工具。以下是一种通用的方法，你可以根据自己的需求进行调整：
- 读取CSV文件：使用适合你编程语言的CSV读取库，如Python中的
csv模块或Java中的OpenCSV库，读取NaN文件并将其加载到内存中。 - 遍历文件中的每一行：使用循环结构遍历文件中的每一行。
- 检查每一行的特定列：对于每一行，检查你想要删除的特定列。
- 删除CSV值：如果特定列中的值是NaN或空值，可以选择删除整行或将该列的值设置为默认值。
- 保存修改后的CSV文件：使用CSV写入库，将修改后的数据写入新的CSV文件中，或者覆盖原始文件。
下面是一个示例代码（使用Python和pandas库）来演示如何从NaN文件中删除某些列的CSV值：
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('input.csv')
# 删除特定列中的NaN值
df = df.dropna(subset=['column1', 'column2'])
# 保存修改后的CSV文件
df.to_csv('output.csv', index=False)在这个示例中，我们使用了pandas库来读取和处理CSV文件。dropna()函数用于删除指定列中的NaN值，to_csv()函数用于保存修改后的数据到新的CSV文件中。
请注意，这只是一个示例代码，具体的实现方式可能因编程语言和工具的不同而有所差异。你可以根据自己的需求和使用的工具进行相应的调整和修改。
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3回答
我从csv文件中提取一列，并使用pandas将其中的数据输入到数组中。但是，许多单元格是空的，并在数组中保存为'nan‘。我想要么识别空单元格以便跳过它们，要么在之后将它们从数组中全部删除。类似于下面的伪代码：
if df.row(column number) == nan
skip
或
if df.row(column number) != nan
do stuff
基本上，我如何识别csv文件中的单元格是否为空。
浏览 3提问于2018-10-02得票数 1
我正在尝试从'.csv‘文件中读取一些数据(基因组名称)，我想找出每一列的长度，然后用这些数据构建一个条形图，但不知何故，我的脚本显示所有列都有相同的长度，这不是真的。我的文件中有4列，每列的每个单元中都有一个基因组名称。错误的列数随后也会显示在'.png‘文件中。我在我的文件中删除了曾经的'0‘值，但这个问题仍然没有消失。这是我的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
ca1 = []
casU3 =[]
casU5 =[]
casBig = []
df =
浏览 0提问于2020-11-26得票数 0
我将数据从.csv文件读取到Pandas数据帧，如下所示。对于其中一列，即id，我希望将列类型指定为int。问题是id系列的值缺失/为空。
在读取.csv时，当我尝试将id列转换为整数时，我得到：
df= pd.read_csv("data.csv", dtype={'id': int})
error: Integer column has NA values
或者，我尝试在阅读后转换列类型，如下所示，但这一次我得到：
df= pd.read_csv("data.csv")
df[['id']] = df[['id&#
浏览 454提问于2014-01-22得票数 277
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我收集了一些云的传感器值(csv文件)，并注意到了一个问题，我认为我可以通过将不同的列组合到一个表中来解决这个问题。我有下表：
Sensor1x, Sensor1y, Sensor1z, Sensor2x, Sensor2y, Sensor2z
12.1, 0.1, 0.2, 2.2, 3.3, 2.2
NaN, NaN, NaN, NaN, NaN, 4.5,
etc.
当我试图从NaN列中删除Sensor1值时，由于某种原因，传感器2列中的所有值都设置为0，而
浏览 1提问于2021-01-08得票数 0
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我有一个CSV文件，包含多个列(几乎100列)。如何使用Python中的某些条件同时筛选多个列？更确切地说，许多专栏对我来说是没有用的。如何过滤文件？
PS:我是一个初学者。
浏览 5提问于2020-04-11得票数 1
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1回答
一个列表有许多特定的csv路径。如何检查每个循环中的每个csv是否有空列，如果有空列就删除它们。
代码：
for i in list1:
if (list1.columns = '').any():
i.remove that column
希望这能解释我说的话。
浏览 1提问于2018-11-20得票数 3
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我试图在windows 10中将一个大型文件文本文件(100 k行、x列、分隔符是';')导入到PostgreSQL9.6，pgadmin4中
COPY my_table FROM 'E:\DATA\my_file.txt' (DELIMITER(';');
文本文件中的少数行确实有超过x列；因此，我得到了“错误:上次预期列之后的额外数据”消息。这要归功于像; ; ;这样的东西
我正在寻找一种方法来检测这些行并删除它们，比如触发器而不是insert。
谢谢您的快速回答，但是有什么方法可以用postgresql来清理数据吗？我在想(伪码)：
CRE
浏览 1提问于2016-12-14得票数 1
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我有两个列表，这两个列表都包含要写入csv文件的值。所以我做的第一件事就是将我的csv文件导入到pandas数据帧中。然后，我想写两个新列，并将这两个列表添加到新列中。我的代码如下。请注意，原始csv文件已经存在一些列。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('1.csv') ## 1.csv is the csv file I want to import.
a = [0.001, 5, 38, 70, 101, 140, 190]
b= [35, 65, 100, 160, 170, 200]
df['Start
浏览 59提问于2017-06-27得票数 3
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我得到了ValueError:无法将浮点NaN转换为整数，如下所示：
df = pandas.read_csv('zoom11.csv')
df[['x']] = df[['x']].astype(int)
"x“是csv文件中的一个列，我在文件中找不到任何浮动NaN，我也不明白这个错误，也不明白为什么要得到它。
当我以字符串的形式读取列时，它的值如-1，1，...2000，在我看来都是非常好的整数。
当我将列读取为float时，可以加载该列。然后将值显示为-1.0,0.0等，但仍然没有任何NaN-s。
我在read_cs
浏览 1提问于2017-11-16得票数 93
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我正在尝试将100+ csv文件合并成一个csv文件。每个文件都有一个时间戳列和一个数据列。有些文件具有相同的数据列，但具有不同的时间戳。
通过使用os.walk()在目录中搜索文件名，然后循环遍历这个列表，以数据格式打开每个文件，并将其与输出数据文件合并。这将从空开始，但获取每个循环中添加的数据。
下面是代码的要点：
output = pd.DataFrame(columns=['TimeStamp'])
for filename in file_list:
df = pd.read_csv(filename, sep=',', skiprows=2,
浏览 0提问于2019-06-13得票数 1
我正在尝试读取木星笔记本中带有pandas.read_csv的csv文件中的特定列。我知道我感兴趣的数据从哪一行开始，并使用skiprows关键字转到该行，该行包含列标签。
但是，即使我指定了我希望使用usecols的列，但Pandas只是从列中删除值，而不是从列本身删除值。因此，如果我的test.csv如下所示：
*first 6 rows to be skipped*
1,2,3,4,5,6
a,b,c,d,e,f
A,B,C,D,E,F
片段(导入正确的模块后)
df = pandas.read_csv('test.csv', skiprows = 5, usecols
浏览 4提问于2020-01-30得票数 0
我正在使用：
df.to_csv('file.csv', header=False, mode='a')
将多个pandas数据帧逐个写入CSV文件。
我确保这些数据帧具有相同的列名集。
但是，似乎列顺序将以随机顺序写入，因此我有一个chaos CSV文件。
如何确保新的数据帧将按照以前数据的列顺序写入？
非常感谢
浏览 21提问于2018-08-02得票数 0
我有一个csv文件，其中包含许多x和y列，我想在一个图中绘制这些列。然而，数据点的数量在不同的列中是不同的，这些空白值是用CSV文件中的逗号表示的，Octave将它们取为(0，0)。
如何忽略空白？
这就是这样一个CSV文件(列表示x1、y1、x2、y2)
0.59,0.09,1.12,0.106
0.23,0.09,0.88,0.104
,,0.02,0.105
这是八度码
function getdata()
M = csvread("filename.csv");
x1 = M(:,1);
y1 = M(:,2);
x2 = M(:,3);
y2 = M(:,4);
fi
浏览 0提问于2019-10-13得票数 1
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1回答
我有一个.csv文件，可以用pd.read_csv()读取。在这个文件中，我有需要用新逻辑更新的SomeBoolean列。但是，当我再次使用pd.to_csv()编写文件时，其他一些列值会被更改，例如，sometimesNaN列有一些空值，这些值在读取csv时被解释为NaN，但是它们也被写入为NaN而不是空值。
是否有一种方法可以更新SomeBoolean列而不意外地影响其他列(如sometimesNaN列)？
Index Date SomeBoolean Values sometimesNaN
0 2021-05-18 False
浏览 2提问于2021-05-19得票数 2
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我在做excel文件合并程序时，发现excel文件中有很多空白行。我试着擦掉它，但它不起作用。下面是我的codding。 def btncmd():
total_df = pd.DataFrame()
for i in file_content:
df = pd.read_excel(i)
total_df = total_df.append(df, ignore_index = True) file_content是一个包含excel文件的列表。我还会附上excel文件样本的图像。 ? total_df.dropna(
浏览 500提问于2021-07-23得票数 2
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我正在尝试用Matlab导入一个csv文件，其中包含标题和几个列。它是这样开始的：
Essai : Taux 1;"1,00000";mm/min
Déformation : Déformation de traction (Déplacement) longueur initiale;"100,00000";mm
Généralités : Date de début;"09/07/2015 17:12"
Généralités : Date de fin;"09/07/2015 17:15"
Temps;Charge;Dép
浏览 0提问于2015-08-10得票数 1
我正在使用python从API获取数据。API以json的形式返回数据，该数据被标准化并写入数据帧，该数据帧随后被写入csv文件。API可以返回任意数量的列，这在每条记录之间是不同的。我只需要我在代码中定义的固定列数。在未返回所需列的情况下，我的代码将失败。我需要一个解决方案，即使所需的列不存在于数据帧中，列标题也会在csv中创建，并且所有行都会填充null。
必需的csv结构:名称地址电话abc bcd 1214 bcd null
浏览 2提问于2020-03-09得票数 1
我对python非常陌生，想知道如何在新的csv文件中将单列csv转换为多列。该脚本必须迭代的源csv列的步长一个滑动窗口，比方说3或任何长度的窗口我想要的。
因此，比方说源csv在单个列中包括数字1到10，在滑动窗口为3的情况下，输出csv将是:列1 (1到3)列2 (2到4)列3 (3到5)等等。
很抱歉我是个新手。在这个(我相信很容易)的问题上提供任何帮助都会非常感谢。
谢谢
浏览 9提问于2018-09-25得票数 0
我有两个不同的CSV文件。这两个文件都有标题。大多数列是相同的。有时，它们是不同的。
File1.csv
Name Username Alias1
Tom Tomfoolery TJZ
Meryl MsMeryl Mer
Timmy Midsize Yoda
File2.csv
Name Username Alias 1 Alias 2
Bob Firedbob Fire Gingy
Tom Tomfoolery TJZ
浏览 0提问于2015-09-11得票数 0
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我在Kaggle ()上做一些机器学习，得到了一个训练CSV和一个测试CSV。
我希望删除数据中至少30%的值为null的列。如果我只是为了我的训练集这样做，我会这样做：
train_df = pd.read_csv("train.csv")
train_len = len(train_df)
test_df = pd.read_csv("test.csv")
threshold = int(0.7 * train_len)
train_df.dropna(axis=1, thresh=threshold, inplace=True)
这是可行的。但是，我也想在
浏览 20提问于2018-01-28得票数 0
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我正在csv文件中处理numpy。
我有三栏。对于'PUMA‘列中的500值，我想在'HTYPE’列中放5个。它与下面的代码一起工作。但是对于‘PUMA’列(第3行)中的黑色单元格(Nan)，我想把'-999‘放在'HTYPE’列中。使用相同的代码，它不起作用。
如果另一列中有nan，如何使用np.where将值放入列中？
import pandas as pd, numpy as np
df= pd.read_csv(input_folder + input_file )
df['HTYPE'] = np.w
浏览 0提问于2018-06-10得票数 1
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我想确定.csv文件中的每个列都是多满，请按照每个列的填充顺序将它们添加到列表中。丰满度应以百分比表示。
.csv文件非常大，因此确定哪些列包含少量数据，哪些列包含最多将是有用的。因此，拥有更多数据的列将对我更有用。
到目前为止我得到的是：
import pandas as pd
ranked_list = []
csv_filepath = r"some_path_here"
data = pd.read_csv(filepath)
for column in data:
way_to_calculate_perce
浏览 1提问于2019-09-05得票数 3
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假设我有一个CSV文件，其中有两列，如下所示：
A B
1.4 2.4
3.5 6.2
NaN 4.5
NaN 2.1
A是我将以这种方式阅读分析时使用的主要专栏。
data = pd.read_csv('dat120.csv')
points = data['A']
但不幸的是，在某些情况下，A的值是NaN，如上面所示。在这里，如果A是NaN，我想在B列中读取相应的值，而不是A。它是占有型的吗？
浏览 0提问于2020-05-08得票数 1
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2回答
我想用NaN值替换数据帧中最后的所有非NaN。我的数据框架中有300行和1068列。每一行都有不同数量的有效值，其中填充了NaNs。下面是一个行的示例：
数据中的一行= [1 2 3 NaN NaN NaN] output = [1 2 NaN NaN NaN NaN]
如何替换CSV文件中行中的最后一个非NaN值？
浏览 2提问于2020-07-15得票数 0
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我正在尝试将数据帧放入csv文件中，然后访问它。但这样做会显示NaN值，并且数据未对齐。 expenses = df.iloc[:][['Description','Debit']].dropna() 在这里，我尝试获取没有NaN数据的Description和debit列。 expenses.to_csv(path_or_buf= 'expenses.csv',index=False, header=["Description", "Debit"],encoding='utf-8')
expens
浏览 62提问于2021-09-13得票数 0
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我目前正在处理2个csv文件，其中1包含5列-年、月、日、小时和收入，我想将收入列转录到另一个csv文件，该文件也有年、月、日和小时列。例如，我想在第二个csv文件上添加一个' revenue‘列，并将2020/05/26 17:00的收入值放到第一个csv上具有相同日期和时间的Revenue列中。
第一个csv示例
year, month, day, hour, revenue
2020,3,5,8,100
2020,3,5,9,100
2020,3,5,11,100
第二个csv的示例
year, month, day, hour, revenue
2020,3,5,8,
2020
浏览 0提问于2021-05-31得票数 0
我有一个应该使用.csv绘制的gnuplot数据文件。让我们假设该文件具有以下格式：
A;B;C;D;E;F
1;1;2;1;1;1
2;3;3;3;5;6
3;4;1;1;1;4
第一列(A列)是x轴，每列B到F都应该画成自己的线条图(是的，我知道，一幅图中太多的线图看起来可能很糟糕，但只是为了得到一个想法)。这里是一个MCVE：
set terminal png size 1000,500
set datafile separator ";" # CSV file is seperated with ;
plot \
'C://tmp/test.csv&
浏览 3提问于2016-02-20得票数 0
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我有一个名为'test.txt‘的文件，它看起来像这样：
3.H5 5.40077
2.H8 7.75894
3.H6 7.60437
3.H5 5.40001
5.H5 5.70502
4.H8 7.55438
5.H1' 5.43574
5.H6 7.96472
""
""
""
""
""
""
6.H6 7.96178
6.H5 5.71068
""
""
7.H8 8.29385
7.H1' 6.01136
""
&#
浏览 15提问于2017-08-28得票数 1
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我在csv中有2列这样的格式。
Drug Product(Predicted)
#N/A acetaldehyde
#N/A nicotine
#N/A resin
#N/A rosa
#N/A eliglustat
#N/A valpromide
#N/A clostridium
#N/A ambenonium
solution valpromide
solution valpromide
solution valpromide
solution valpromide
solution valpromide
浏览 0提问于2019-04-09得票数 1
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我收到很多来自其他人的.CSV和excel文件，它们总是用随机占位符(如，N/a等)填充空白字段。我编写了一个函数来迭代列并从该数据集中删除这些占位符的列表。如果问题影响整个数据集，我甚至可以遍历所有列并从整个数据集中清除占位符。问题是遍历每一列和行以及可能的占位符非常缓慢。我希望有人能给我一个更快甚至更简单的完成这个任务的方法。谢谢!
我现在的职责是：
def drop_placeholders(dataframe, column, placeholder_list=['N/A', 'N/a', 'n/a', 'NaN', &#
浏览 2提问于2018-08-08得票数 0
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我正在处理一个API请求，它允许您传递某些字段。有时这些字段不包含任何信息，因此请求会跳过它。例如：
获取A、B、C的请求。
<code>A0</code>
我的问题是，我需要将所有这些不同的响应保存到一个CSV中，基于我从调用中获得的结果动态创建列，并使用结果填充CSV。
此外，我希望将新行中的每个响应写入CSV到相应的列中，使我的CSV看起来如下所示：
<code>A1</code>
对如何实现这一点有什么建议吗？这就是我到目前为止所知道的：
<code>A2</code>
需要注意的是，请求中的列始终以相同的顺序出现
浏览 10提问于2021-06-16得票数 0
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我有一个XLSX文件，包含两个列，即months和revenue，并将其保存为CSV文件。通过使用熊猫来读取我的csv文件，revenue列现在变成了对象。如何将该列更改为浮动？
data = pd.DataFrame
dat['revenue']
7980.79
Nan
1000.25
17800.85
.....
Nan
2457.85
6789.33
这是我想更改的列，但是它给了我不同的错误。
我试过了，astype，to_numeric，但没有成功。
我遇到的一些错误是：
无法解析字符串“798.79”
浏览 7提问于2020-01-25得票数 2
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我有一个大的csv文件(包含21列)。该文件包含了用户的最后几天数据。我想根据列值过滤这个文件。列为“注销时间”。列值为"Mon Jun15 11:12:12 EST 2015“。我想做一个独立的csv文件的那些记录，其“登录时间”是“孟军15”，而不管时间。我试着用熊猫做这件事。为了得到这些记录，我试过这样做：
df[df['Logout Time'].str.contains("Mon Jun 15")]
这给了我错误，因为：
ValueError :不能使用包含NA / NaN值的向量进行索引
我也试过这个：
df[df['Logo
浏览 1提问于2015-06-24得票数 2
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我有一个奇怪的CSV，它以"null“作为值，也有一个空单元格作为值。
所以我的一排看起来是这样的：
null,0,0,0,1,,,,0,0,0,null
我只是在读和重写一个文件：
f = pd.read_csv(input_file,sep=',', quotechar='"', engine='python', converters={i: str for i in range(0, 155)})
f.to_csv(output_file, sep=',', escapechar=' ', q
浏览 4提问于2019-04-05得票数 3
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1回答
我必须基于数据库提取和csv文件生成和更新列表。我计划使用2个pandas数据帧来实现。
我能够生成插入(基于df的csv文件中的新项目)和删除(基于df的csv文件中不存在的项目)，但我不知道如何生成和更新列表。dict应仅包含值已更改的列和键列
操作的结果应该如下所示：
{'key': 10,
'column1': 'abc',
'column6': 10.8
}
有关于如何实现这一点的想法吗？
浏览 0提问于2016-06-06得票数 0
1回答
在读取csv文件后，我很难找到从列中隐藏特定值的正确方法。在代码中直接创建数组之后，我找到了如何创建一个蒙面数组。
如果我正在用data = np.genfromtxt("file")读取一个文件，并且我想掩盖标记为"Age“的列中的所有"NA”条目，我将如何写出它呢？提前感谢！
浏览 7提问于2022-04-15得票数 0
我想问的是，我有一个csv文件，它由分类值和数字值组成。此csv文件中缺少一些值。我想要计算该文件中每一列的平均值，并将我计算的平均值写入该列中。我还用pd.read_csv加载了所需的库和文件。即：
a、b、c、d
1,2,1,
,1,,
2,1,1,2
我想在类似于上面的csv文件中的cloumn A的第2行写入1。我将以相同的方式将其应用于其他列，因此我想要获得的csv表如下所示：
A B C D
1,2,1,0.66
1,1,0.66,0.66
2,1,1,2
例如，A列中缺少一个值。我希望写入我为A列计算的
浏览 0提问于2017-12-10得票数 0
我将csv文件加载到dataframe中，并指定列的数据类型：
mycols = {..., 'somecolumn': object, ...}
df = pd.read_csv(..., usecols=mycols.keys(), dtype=mycols, ...)
某些列中没有数据(即只包含nans)，但加载后数据类型为object。现在，当我这样做的时候：
df['somecolumn'] = df['somecolumn'].str.upper()
pandas将数据类型从object转换为float。为什么？
浏览 1提问于2020-04-08得票数 0
我试图用Python测试一系列输出CSV文件，在每个CSV上，我尝试读取和解析它，以便测试其中的以下内容。(目前使用Pycharm和windows进行测试)
如果csv文件存在，则断言
断言csv头中存在x列数
断言某些列头存在(例如:标题、道布和MAN_ID)
然后生成一个带有结果的Html报告
下面是我正在使用的示例测试csv文件。
MAN_ID,TITLE,YOB,MOB,DOB,BDT,DT,RC_ID,EC_ID,L_ID,PID,CS_ID,PSV,GSV,GSC_ID,RSV,RSC_ID,ESV,ESC_ID
1,,1946,5,2,00:00:00.0
浏览 0提问于2019-07-13得票数 1
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我希望将在每个列标题下具有非不同值的. .csv文件转换为在每个列标题下具有不同值的.csv(只想知道大型..csv文件的每一列的所有唯一值)。举个例子：
我的初始..csv文件是可见的(左)，它在Excel中显示为(参见右)：
A,B,C,D A B C D
1,CEN,T2,56 1 CEN T2 56
2,DECEN,T3,45
浏览 3提问于2020-02-13得票数 0
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我有一个CSV文件，其中包含一个包含国家代码的Country列。在这里，"NA“指的是北美。我需要将其转换为UTF-8格式。当使用下面的代码时，带有"NA“的行在导出的文件中显示为空白：
df = pd.read_csv(filepath, encoding='UTF-8')
df.to_csv(r'path+filename',header=None ,encoding = 'UTF-8', index = False)
例如,
输入文件：
Week Country PL Sales$
W01 AE 0I 250
浏览 6提问于2021-02-08得票数 1
我有一个文本文件mart_export.txt，其中包含两种不同类型的密钥，如下所示 Gene stable ID RefSeq match transcript
ENSG00000243959
ENSG00000206698
ENSG00000265684
ENSG00000251990
ENSG00000241552
ENSG00000050767 NM_173465.4 正如您所看到的，右侧列的大部分没有任何数据，但我正在尝试从两个列都有值的索引中构建一个新的pandas数据帧。到目前为止，这是我的脚本 #Put the biomart export in a pandas
浏览 15提问于2019-04-16得票数 1
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这是我第一次尝试用Python语言编写代码，所以我学习了如何制作numpy数组，以及如何使用np.savetxt将其导出为CSV文件。但是，当我在excel中打开CSV文件时，我的矩阵中的列似乎合并在一起，无法对其进行分析。我想知道如何解决这个问题。我不知道numpy是否是进行这种分析的合适选择。因此，如果您有任何其他建议，请包括。
在这里，我创建了一个维度为a1，b1的空数组。
# Create an empty array with dim = (a1: num of months, b1:num of stations)
aa = np.empty((a1, b1))
aa[:] =
浏览 2提问于2018-10-19得票数 2
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1回答
我正在读取the文件中的数据，并试图按列计算平均值。虽然列的数量是固定的，但行数却不是固定的。因此，我首先读取所需的行，然后将它们设置为一个列表，然后形成一个列表的numpy数组。但不起作用。
import csv
import numpy
读取(循环遍历每个文件并找到匹配项，然后将其追加)：
with open(input_file, mode='r') as f:
reader = csv.reader(f, delimiter=';')
for row in reader:
pass
# matchin al
浏览 4提问于2014-12-31得票数 0
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我正在尝试创建一个从github url中提取的数据帧。然后，数据框将github文件中的年龄列排序到新的数据框中，其中AGE_12列的年龄值介于(1-12)之间，而AGE_TEEN列的年龄值介于(13-19)之间。但是，当我将表示AGE_12和AGE_TEEN值的数据赋给新数据帧中它们的列时，我最终得到了它们的NaN值？我尝试改变列的位置，或者AGE_12有时会产生正确的值，而另一个则不会，反之亦然。
下面是我的代码：
#Reads url for Github
url = 'https://raw.githubusercontent.com/wesm/pydata-book/2nd
浏览 0提问于2020-03-02得票数 1
1回答
我对熊猫的数据访问很陌生，而且我对一个简单的散点图有一些麻烦。我有一个从csv、6列和137行加载的数据。但是，当我试图将数据分散到两列时，我在生成的图形中只看到20个数据点。我希望看到所有的137人。有什么建议吗？
下面是一段代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')
df = pd.read_csv(file, sep=',', header=0)
df.plot.scatter(x="Parte_aerea_peso_fresco&#
浏览 2提问于2017-10-03得票数 5
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我正在尝试从导入的csv文件中查找特定数据列中的特定元素(值小于5的元素)。然而，我总是遇到这个奇怪的错误。代码如下：
z = np.loadtxt('exoplanets_nasa_archive.csv', delimiter= ',', dtype=str )
zlabels = z[0]
#print(zlabels)
mass =z[1:, 9]
subfive =np.where(mass<5)```
#The output error reads:
TypeError
浏览 108提问于2021-02-19得票数 0
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我想从单个excel文件中的多个工作表中导入一列数据，并创建一个包含所有列的大型数据框架。此外，我希望新列的名称是一个字符串，它也是从excel文件中提取的。 我尝试了几种不同的方法，每种方法都有不同的问题，但这里是一个有效的开始： import pandas as pd
file = r'C:\Users\pazam\OneDrive\Desktop\neuromastCount\sf\Final_Raw.xlsx' #SF
path = r'C:\Users\pazam\OneDrive\Desktop\neuromastCount\sf'
浏览 14提问于2021-11-10得票数 0
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我有来自多个CSV文件的以下代码：
import pandas as p
import csv
csv_list=['interview1.csv', 'interview2.csv', ...]
for itw in csv_list:
df = p.read_csv(itw)
df.to_csv('out.csv', mode='a')
现在，它将所有内容添加到一个长列中的新CSV文件中。在读取每个CSV文件之后，如何移动到一个新列，以便在一个输出文件中有多个列？基本上，我希望每个输入文件都是一个输出文件中的
浏览 1提问于2020-08-11得票数 0
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我试着做一些非常简单的事情，但我对熊猫还很陌生，而且我似乎无法解决这个问题。我正在加载一个csv的几个列：
id
房屋编号
街道
小镇
邮编
我需要输出相同的内容，但是house_number、街道和城镇应该连接在一个地址列中，这意味着我将输出：
id
地址
邮编
我的房号是CSV中的整数，但出于某种原因，当我将它加载到熊猫中时，它会将列转换为字符串(有些值丢失了，这是可以理解的)。在导出或打印这些数字时，我似乎无法得到整数，熊猫会自动向它们添加一个小数点，这是令人难以置信的烦人和无用的。我的地址变成了33.0街的名字，镇。我做错了什么？
imp
浏览 3提问于2020-03-16得票数 0
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