如何从Python中的pandas dataframe列中获取包含唯一3个字母集的单词类别？

要从Python中的pandas dataframe列中获取包含唯一3个字母集的单词类别，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库和模块：

import pandas as pd
import re

1. 创建一个pandas dataframe对象：

data = {'words': ['cat', 'dog', 'apple', 'bat', 'car']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用正则表达式筛选包含唯一3个字母集的单词类别：

pattern = r'\b\w{3}\b'
df['category'] = df['words'].apply(lambda x: re.findall(pattern, x))

1. 打印结果：

print(df['category'])

这样就可以从pandas dataframe列中获取包含唯一3个字母集的单词类别了。

关于正则表达式的解释：

• \b：表示单词的边界
• \w：表示任意字母、数字或下划线
• {3}：表示匹配前面的模式恰好3次

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