如何从Python数据帧中的每个类别中获取前n条记录？

从Python数据帧中获取每个类别的前n条记录可以使用groupby函数和apply函数来实现。

首先，使用groupby函数将数据帧按照类别进行分组。然后，使用apply函数对每个分组进行操作，选择前n条记录。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数来获取每个类别的前n条记录
def get_top_n(group, n):
    return group.head(n)

# 使用groupby函数按照类别进行分组，并使用apply函数调用get_top_n函数
n = 2  # 获取每个类别的前2条记录
result = df.groupby('Category').apply(get_top_n, n)

print(result)

输出结果为：

  Category  Value
0        A      1
1        A      2
2        B      3
3        B      4
5        C      6
6        C      7

在这个示例中，我们创建了一个包含类别和值的数据帧。然后，我们定义了一个函数get_top_n，它接受一个分组和一个整数n作为参数，并返回该分组的前n条记录。最后，我们使用groupby函数按照类别进行分组，并使用apply函数调用get_top_n函数来获取每个类别的前n条记录。

这个方法适用于任何Python数据帧，可以根据实际需求进行调整和扩展。

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