如何从Python脚本访问gem5统计数据？

# 导入所需的库
import pandas as pd

# 读取gem5统计数据文件
stats_file = 'stats.txt'
with open(stats_file, 'r') as f:
    stats_data = f.read()

# 解析统计数据
stats_dict = {}
lines = stats_data.split('\n')
for line in lines:
    if line.startswith('system.cpu'):
        key_value = line.split(':')
        if len(key_value) == 2:
            key = key_value[0].strip()
            value = float(key_value[1].strip())
            stats_dict[key] = value

# 将统计数据转换为DataFrame对象
stats_df = pd.DataFrame.from_dict(stats_dict, orient='index', columns=['Value'])

# 打印统计数据
print(stats_df)

# 可以根据需要进行进一步的数据分析和可视化