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如何从Python3中具有特定索引和列的列表的字典中创建Pandas DataFrame?

要从Python3中具有特定索引和列的列表的字典中创建Pandas DataFrame,可以按照以下步骤进行:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建一个字典,其中键表示列名,值表示对应列的数据列表:
代码语言:txt
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data = {'列名1': [值1, 值2, 值3, ...],
        '列名2': [值1, 值2, 值3, ...],
        ...}
  1. 创建一个具有特定索引的列表,用于指定每行的索引值:
代码语言:txt
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index = [索引值1, 索引值2, 索引值3, ...]
  1. 使用字典和索引列表创建DataFrame对象:
代码语言:txt
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df = pd.DataFrame(data, index=index)

完成上述步骤后,你将获得一个具有特定索引和列的Pandas DataFrame对象。

以下是一个示例:

代码语言:txt
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import pandas as pd

data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [25, 30, 35],
        '性别': ['男', '女', '男']}
index = ['学生1', '学生2', '学生3']

df = pd.DataFrame(data, index=index)
print(df)

输出结果:

代码语言:txt
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    姓名  年龄 性别
学生1  张三  25  男
学生2  李四  30  女
学生3  王五  35  男

在这个例子中,我们使用了一个字典data来表示DataFrame的列,键为列名,值为对应列的数据列表。我们还创建了一个索引列表index,用于指定每行的索引值。最后,我们使用pd.DataFrame()函数将字典和索引列表传递给它,创建了一个具有特定索引和列的DataFrame对象。

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