如何从R中两个不同的表中获取基于info的比例表

从R中两个不同的表中获取基于info的比例表，可以通过以下步骤实现：

首先，确保已经安装并加载了R中的必要包，如dplyr和tidyverse。可以使用以下命令加载这些包：

install.packages("dplyr")
install.packages("tidyverse")
library(dplyr)
library(tidyverse)

接下来，将两个不同的表导入到R中。假设这两个表分别为table1和table2。

table1 <- read.csv("table1.csv")  # 从CSV文件导入表1
table2 <- read.csv("table2.csv")  # 从CSV文件导入表2

确保两个表中都存在名为info的列。可以使用以下命令检查列名：

colnames(table1)
colnames(table2)

使用dplyr包中的函数，将两个表连接起来，并计算基于info的比例表。假设info列的值为0或1，表示两个不同的类别。

merged_table <- inner_join(table1, table2, by = "info")  # 内连接两个表，基于info列
proportion_table <- merged_table %>%
  group_by(info) %>%
  summarise(proportion = n() / nrow(merged_table))  # 计算比例表

最后，可以打印出比例表的结果。

print(proportion_table)

这样，你就可以从R中的两个不同表中获取基于info的比例表了。请注意，这只是一个示例，具体的实现可能会根据数据的结构和需求有所不同。

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