如何从SQL Server执行Python文件？
从SQL Server执行Python文件可以通过以下步骤实现：
- 安装SQL Server Machine Learning Services：首先，确保已在SQL Server上安装了Machine Learning Services组件。这可以通过SQL Server安装程序的自定义安装选项来完成。
- 配置外部脚本执行：在SQL Server上启用外部脚本执行功能。这可以通过以下命令在SQL Server Management Studio (SSMS)中执行：
- 配置外部脚本执行：在SQL Server上启用外部脚本执行功能。这可以通过以下命令在SQL Server Management Studio (SSMS)中执行：
- 创建存储过程：创建一个存储过程，用于执行Python文件。存储过程可以使用
sp_execute_external_script存储过程来调用Python脚本。以下是一个示例存储过程： - 创建存储过程：创建一个存储过程，用于执行Python文件。存储过程可以使用
sp_execute_external_script存储过程来调用Python脚本。以下是一个示例存储过程： - 执行Python文件：调用存储过程来执行Python文件。以下是一个示例调用：
- 执行Python文件：调用存储过程来执行Python文件。以下是一个示例调用：
通过以上步骤，你可以在SQL Server中执行Python文件。请注意，这需要确保SQL Server上已安装Python解释器，并且Python脚本中使用的任何依赖项也已安装。
相关·内容
Windows 10专业版、Python 3.9、SQL Server 2012。 这些年来，我已经写了一堆基于Windows的Python脚本。一方面，我使用pypyodbc库将通过Python获取的数据插入SQL Server。多年来，无论我的Python脚本是从Python空闲运行的，还是通过Windows批处理(.bat)文件从命令行运行以实现自动化，这都运行得很好。 我最近介绍了从我的基于Windows的Python脚本中调用一个完全可操作的SQL Server存储过程，该脚本已经成功地执行了SQL Server插入。当我从Python空闲时运行Python脚本时，SQL Serv
浏览 21提问于2020-12-30得票数 0
我需要将数据从SQL server2005DB导出到Access 97 .mdb文件。需要它的客户端需要它是Access 97，因为他们要导入它的系统需要Access 97文件格式(不要让我开始)。有什么建议如何从SQL或者.Net (或者VB6或者Ruby或者Python..)写一个旧的Access文件？
提前谢谢你，李
浏览 5提问于2009-07-23得票数 3
回答已采纳
我们使用信实ETQ Product。Python代码-
Dict = {'USdateFrom':Rdate.getUSFormatDateOnly(dateFrom,Rdate.MEDIUM),'USdateTo':Rdate.getUSFormatDateOnly(dateTo,Rdate.MEDIUM)}
Rutilities.debug(Rdate.getUSFormatDateOnly(dateFrom,Rdate.MEDIUM))
dao = thisApplication.executeQueryFromDatasource("SQL se
浏览 0提问于2019-11-27得票数 1
下面的insert语句允许我将sql查询解析为python文件，然后返回从查询中收集的数据的数据。
params = 'DRIVER={ODBC Driver 13 for SQL Server};' \
'SERVER=localhost;' \
'PORT=XXX;' \
'DATABASE=database_name;' \
'UID=XXX;' \
'PWD=XXX;'
params = urllib.parse.quote_p
浏览 0提问于2020-03-05得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用本地python从buckets插入SQL Server实例的数据(txt文件)到Cloud SQL。
我可以连接到存储桶，但在连接到Server实例和从txt文件中插入数据时遇到了问题
import os, sys
from google.cloud import storage
os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = 'ServiceKey_GooglCloud.json'
storage_client = storage.Client()
mybucket= storage_clie
浏览 4提问于2022-10-26得票数 0
我是python的新手，我正尝试在jupyter笔记本中创建我的第一个自动化代码，它将把我的数据从SQL服务器导出到特定的路径，并且这段代码需要每天运行。我的问题是: 1-它需要导出CSV文件到一个特定的文件夹，不知道如何做2-我需要代码自己运行的基础上，每天
我被困住了，任何帮助都很感激。
我已经连接到sql服务器并成功地提取了报告并编写了一个CSV文件。
import smtplib
import pyodbc
import pandas as pd
import pandas.io.sql
server = 'example server'
db = 'Exte
浏览 2提问于2019-10-22得票数 0
回答已采纳
我试图编写一个python脚本来备份Server数据库，然后将其还原到一个新的数据库中。
在Server中运行时，SQL脚本本身似乎运行良好：
BACKUP DATABASE TEST_DB
TO DISK = 'D:/test/test_db.BAK';
但是，当我尝试从python脚本运行它时，它失败了：
con = pyodbc.connect('UID=xx; PWD=xxxxxx, driver='{SQL Server}', server=r'xxxxxx', database='TEST_DB')
sql_c
浏览 0提问于2020-05-31得票数 2
回答已采纳
1回答
这个问题很简单。执行以下操作时，根据是否从MySQL控制台和使用MySQLdb的Python脚本中运行它，得到了不同的结果：
LOAD DATA LOCAL INFILE '/tmp/source.csv' INTO TABLE test
FIELDS TERMINATED BY '|'
IGNORE 1 LINES;
控制台给出了以下结果：
记录: 35002删除:0跳过:0警告: 0
Python (通过.info())返回以下内容：
记录: 34977删除:0跳过:0警告: 8
因此，总之，相同的源文件，相同的SQL请求，不同的结果。
在控制台上，我可
浏览 3提问于2010-05-27得票数 1
是否可以在SQL Sever 2017上运行多个Python版本
这可以在Windows上完成(2个Python文件夹，2个快捷方式，2个环境路径)。但是，如果我在SQL Management Studio18中通过sp_execute_external_script运行Python，如何启动另一个Python版本？
在SQL server\Launchpad\properties\Binary路径中有参数-launcher Pythonlauncher。也许，通过改变这一点，可以运行另一个Python版本。
其他猜测:创建多个Python文件夹C:\Program Files\Microso
浏览 6提问于2020-05-13得票数 1
目标：
我使用Odoo 10作为前端视图仅供远程工作人员使用。
我想：
定期从主生产数据库( Server)导出包含完整数据集的(excel)文件，
删除Odoo中的所有记录
导入新数据。
数据集约为+400 K记录。
我认识
如何从SQL导出数据并使该文件可供Odoo使用。
我不认识
如何删除模块中的所有记录(不需要重新安装)
如何在一夜之间运行自动任务导入新数据(低生产时间)
我相信我可以通过Odoo中的预定操作函数来完成这个任务，但是我很难理解如何实际使用它并编写所需的python代码。(我现在了解VBA和学习Python。)
如果有更好的
浏览 3提问于2018-09-08得票数 0
我正在尝试使用Python在SQL Server中生成表的DDL。我尝试运行语句：show create table schema.table，但没有成功。所以我在网上寻找一些帮助，发现我们可以以exec sp_help schema.tablename的身份运行这个过程：sp_help。我尝试生成DDL的原因之一是获取DDL并在我的目标DB中创建它们(它在snowflake中&我正在编写代码来创建表)，从表中获取主键和唯一键，并在我的代码中使用它们(一些要求)。
当我按如下方式运行show create table时，我得到如下语法错误：
import pyodbc
cnxn =
浏览 8提问于2020-10-07得票数 1
1回答
我正在尝试从Python3执行.sql文件。下面是我正在尝试的python代码
import time
userdate=time.strftime("%m_%d_%H_%M%S")
import pypyodbc as pyodbc
db_host='hostname\DBTEST'
db_name='dbname'
conn='Driver={SQL Server};Server=' + db_host + ';Database=' +db_name +
';Trusted_Connection=ye
浏览 435提问于2017-10-04得票数 1
2回答
如何从SQL Server Management Studio中执行一组.SQL文件(每个文件执行一些数据转换)？
成批执行.SQL文件还有什么其他替代方法吗？
浏览 0提问于2009-05-08得票数 68
回答已采纳
我正在尝试使用Visual Studio代码(VSC)将csv文件导入SQL Server。 我可以使用MSSQL扩展在VSC中访问SQL Server。我能够选择，添加列，创建表格等...我可以使用python加载和操作csv文件。 但是，我不知道如何连接Python和SQL脚本，或者如何使用sql脚本查询本地计算机上的csv文件。 一种选择是只使用use Python，但我在成功设置该连接时遇到了一些问题。
浏览 36提问于2021-04-08得票数 1
我正在尝试使用下面的代码创建一个python可执行文件。 import pandas as pd
import pyodbc as po
import os
#variables
server = 'DESKTOP-9B94UPJ'
database = 'DB1'
username = 'etluser'
password = 'password'
rawfile_directory='E:\\Projects\\Ebay\\ETLApp\\'
cnxn = po.connect('DRIVER
浏览 21提问于2021-07-04得票数 0
以下是我的JSON文件：
{
"credentials":
{
"server": "0.1.2.3,6666",
"database": "db",
"username": "user",
"password": "password"
}
}
下面是我在一个单独文件中的python脚本：
import pandas as pd
import datatest as dt
import datetime
im
浏览 6提问于2022-11-16得票数 0
我需要将近40个数据库(.bak文件)恢复到一个新的SQL Server2005实例。
从SQL Server Management Studio手动执行此操作需要很长时间。
如何将所有.bak文件自动恢复到新服务器？
新的SQL Server实例为空。
谢谢你的帮助！
浏览 1提问于2012-03-07得票数 0
回答已采纳
我的配置文件包含如下数据库详细信息：
config = configparser.ConfigParser()
config.read("C:/configsql.ini")
_SERVER_NAME = config['SQL']['SERVER_NAME']
_DATABASE = config['SQL']['DATABASE']
_USERNAME = config['SQL']['USERNAME']
_PASSWORD = config['
浏览 0提问于2019-12-14得票数 0
我有一个存储在SQL Server中的包，当我在SQL Server中直接右键单击它时，它可以正确地使用日志记录。
日志记录设置为“文本文件的SSIS日志提供程序”。
当我从SQL Server代理作业运行它时，它工作得很好，没有错误，但日志记录没有完成。
该作业使用我的用户运行，我使用该用户从SQL Server启动包
有人知道为什么和如何让它记录下来吗？
谢谢
浏览 2提问于2010-08-21得票数 0
回答已采纳
我试图从Django迁移文件中获取原始sql。
我采取了以下步骤：
$ python manage.py制作
$ python manage.py sqlmigrate app_name 0001
并且应该显示原始sql命令，但结果只包含：
BEGIN;
--
-- Create model User
--
--
-- Create model Config
--
COMMIT;
如何从sql迁移中获取原始sql？
浏览 6提问于2020-03-17得票数 2
回答已采纳
我想使用Python自动化Management Studio中的“生成脚本”选项，这样我就可以从存储在本地SQL Server上的表中获取数据，并将其保存到.sql文件中。
我想将其保存在SQL文件中，以便以后其他用户可以访问和验证SSMS上的数据，即使他没有访问本地SQL Server的权限。
谢谢!任何帮助都将不胜感激，因为我已经尝试了一段时间。
我尝试使用数据帧从SQL Server获取数据，然后将其写入csv文件。那么我就不能把它存储在csv的.sql文件中。
浏览 4提问于2018-11-09得票数 3
目的:仅在sql表更新、插入、删除后，从SQL表中编写更新数据的csv文件。
我从社区中读到，我不应该做触发器来执行python。我不应该运行触发器来从sql中写入文件。而且，我的IT非常严格地限制了环境，我不能使用XP_cmdshell或sqlcmd。
我的窗户里有蟒蛇。这一定是一项非常常见的任务。然而，令人惊讶的是，这很少被提及。也许我用错了搜索词。请不要提出昂贵的软件建议。我不能让它买。
如何仅在sql表更新之后执行python？
浏览 0提问于2019-02-21得票数 0
我需要上传一个.bak文件到SQL Server。如何将数据库从SQL Server2008 R2降级到SQL Server2008
谢谢
浏览 0提问于2010-10-03得票数 4
回答已采纳
我从数据库中创建了一个包含三列(id、author、title)的拼图文件，并想要在有条件(title='Learn Python')的情况下读取该拼图文件。下面提到的是我在这个POC中使用的python代码。
import pyarrow as pa
import pyarrow.parquet as pq
import pandas as pd
import pyodbc
def write_to_parquet(df, out_path, compression='SNAPPY'):
arrow_table = pa.Table.from_pandas(
浏览 0提问于2018-02-10得票数 9
我希望与我在SQL中有一个表在python中工作。我希望将整个表存储在一个名为'mat‘的矩阵中，然后在python代码之后获得输出，这样我就可以再次使用SQL读取该表。我是这样开始的：
import pyodbc
import pandas as pd
server = 'myserver'
database = 'mydatabase'
username = 'myuser'
password = 'mypassword'
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 1
浏览 0提问于2018-12-18得票数 0
我已经执行了以下命令：
EXEC sp_configure 'external scripts enabled', 1
RECONFIGURE WITH OVERRIDE
从消息看，它看起来是所有的成功：
Configuration option 'external scripts enabled' changed from 1 to 1. Run the RECONFIGURE statement to install.
然而，当执行下面的脚本时，它显示错误：
exec sp_execute_external_script
@language =N&#
浏览 0提问于2019-05-19得票数 0
1回答
我正在尝试确定如何最好地将用户从SQL server表插入到active directory中。
我认为我可以使用LDAP服务器执行插入操作，但研究表明我只能将数据从active directory拉到SQL server。
然后，我想我可以使用python程序查询表并生成一个CSV文件，然后执行批量插入，但我不确定如果数据发生更改，这是否会修改现有用户。
任何洞察力都将不胜感激
浏览 2提问于2013-06-21得票数 1
回答已采纳
我想将数据从本地csv文件复制到Azure中的sql server。已经创建了sql server中的表。本地csv文件是从mysql导出的。
当我在Azure DateTime中使用复制数据时，出现了一个错误“当将列名”的值'NULL‘从' string’类型转换为'DateTime‘类型时发生了异常。该字符串不能被识别为有效的DateTime。
我所做的：
--我检查了列名“已删除”的原始值为空，没有引号(即非“空”)。
I不能在文件格式设置期间更改数据类型。所有列的数据类型预设为默认字符串.
I尝试创建数据流，而不是复制数据。我可以从源投影中
浏览 3提问于2021-05-25得票数 0
我有一个.csv文件，它每天都会更新。下面是我的.csv文件的示例
我正在使用Python将这个.csv文件推送到SQL Server中。我的脚本读取.csv文件并将其上载到SQL Server数据库中。
这是我的Python脚本：
import pandas as pd
import pyodbc
df = pd.read_csv ("C:/Users/Dhilip/Downloads/test.csv")
print(df)
conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
浏览 1提问于2021-09-11得票数 0
2回答
我将CSV文件存储在使用winscp访问的SFTP服务器中。我必须将这些CSV导入到SQL Server表中。目前我正在从SFTP下载文件并将其保存在O驱动器中，并创建了SSIS包以导入SQL server (使用O驱动器作为源)如何将数据直接从SFTP服务器导入到SQL Server？
我想使用SSIS做同样的事情，但也想知道其他方法。
谢谢，美联社
浏览 3提问于2018-04-11得票数 1
4回答
从python访问sql server的最佳方式是DB-API？还有谁能提供一个这样的代码使用DB-API如何从python连接到sql服务器并执行查询？
浏览 0提问于2010-02-23得票数 26
2回答
我编写了一个python库(ak_sql.py)来查询我的sql server，并编写了另一个".py“脚本(query_sql.py)来调用这个库并返回数据格式中的数据。
我想在"import query_sql"中使用PowerBI中的"Python“，这样我就可以加载那些数据文件了。
我从powershell中从"query_sql“的根调用了query_sql，如下所示：
C:\Users\akshat\Documents\ak_sql> C:\Users\akshat\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps
浏览 5提问于2022-05-06得票数 0
回答已采纳
当我使用下面的python代码从SQL中提取数据到excel时，excel文件中的日期格式会自动更改。但是，当我通过手动复制粘贴SQL结果时，没有发生日期格式问题。正确格式为"2021-08-03 07:13:05.483“ SQL中的日期格式: 2021-08-03 07:13:05.483 excel中的日期格式: 03-08-2021 7.13.05 AM import pyodbc
import pandas as pd
import datetime
cnxn = pyodbc.connect("Driver={SQL Server};SERVER=xxxx;UI
浏览 83提问于2021-09-12得票数 1
我得到了这个错误：
'HYT00', '[HYT00] [Microsoft][ODBC Driver 13 for SQL Server]Login timeout expired (0) (SQLDriverConnect)
当我尝试使用部署在AWS Lambda上的pyodbc从python脚本连接到Microsoft SQL Server数据库时。
浏览 75提问于2019-07-11得票数 0
我刚从源码控制向TFS服务器添加了一个新文件夹和几个包，从源码控制检查时它们确实存在。
但是，当我尝试构建父包并在SQL server中定位那些上载的包时，这些包都找不到。我的操作如下：
1. Add "Execute Package Task" component, then double click to edit
2. Package Location: SQL Server;
Connection: XXXX;
Package Name: Here pops up a list of folders and package file
浏览 0提问于2013-04-15得票数 0
回答已采纳
我有两台机器: local_machine和server_machine。我有server_machine上的mysql服务器和local_machine上的sftp服务器。我正在尝试使用python将sritest.csv文件(UTF-8)从local_machine发送到server_machine。以下是sritest.csv：1,2,3的内容
我将sql查询保存在sritest.sql中，文件内容如下：
LOAD DATA INFILE '{}'
INTO TABLE TESTBED_STAGING.test
COLUMNS TERMINATED BY ',&#
浏览 4提问于2015-12-24得票数 1
任务规格：
使用Python以参数化方式将Excel文件导入MSSQL数据库，并使用SQL Server代理作业。增加了从SQL (查询或SP)设置参数值和/或运行作业步骤的要求。并且不使用Access数据库引擎和/或使用这种驱动程序的任何代码(在任何包装中)。
浏览 10提问于2021-02-20得票数 0
我已在SQL Server Business Intelligence Development Studio中创建了SSIS包。如果我在那里运行这个包，它工作得很好，所以我部署了这个包。
然后，我使用包安装向导并将其安装在本地SQL Server2005上。
现在我想在我的触发器中使用它。
我知道如何从文件中执行包，但当它安装在SQL Server中时，如何执行它？
谢谢。
浏览 2提问于2012-05-31得票数 6
回答已采纳
我想我疯了。我已经创建了一个python脚本来读取SQL中的临时表。在测试过程中，我们发现python能够查询和读取表，即使它在SSMS中不存在/可查询。我相信DF存储在缓存或其他什么地方，但让我将问题分解为几个步骤：
起始点，临时表存在于SSMS中，MAIN_DF = python.read_sql('SELECT语句‘)，存储在DF中，并保存到excel文件(使用ExcelWriter)中。
我们在SQL中删除临时表，然后再次运行脚本。为了确保使用SSMS中python脚本中相同的“SELECT”语句，它显示“无效的对象名”，这是正确的，因为表已被删除。但是，当我再次运行pytho
浏览 1提问于2021-11-18得票数 0
回答已采纳
有没有人知道从Python连接到SQL Server数据库而无需安装ODBC之类的驱动程序的方法？我需要在客户服务器上执行此操作。我已经通过建立了从Python到SQL Server的连接，但由于该项目即将终止，我正在寻找替代方案。
例如，是否可以将dll与odbc驱动程序链接起来？如果是，我从哪里得到它，我如何将它链接到Python？
浏览 4提问于2020-02-25得票数 4
我在Mac上的Docker镜像中使用SQL Server 2017 Linux。我要将数据从SQL Server for Windows上的数据库传输到Mac上的SQL。我在Windows中创建了.bak备份文件，并将其存储在Mac的Downloads文件夹中。
我在Mac上使用SQL Operations Studio连接到我的SQL-Linux数据库。当我尝试从文件恢复时，我得到的目录在我的Mac上不存在，并且找不到我的文件。如何找到我下载的文件以恢复此备份？
浏览 12提问于2018-01-23得票数 2
我在我的python脚本中有这样的乐趣：
def start_pushdata_server(Logger):
Logger.write_event("Starting pushdata Server..", "INFO")
retcode, stdout, stderr = run_shell(create_shell_command("pushdata-server
start"))
我们希望将标准错误从pushdata-server二进制文件重定向到/dev/null。
所以我们这样编辑它：
def start_pushd
浏览 0提问于2017-11-17得票数 3
3回答
TLDR:如何在不卸载和重新安装的情况下更改SQL Server Management Studios 2014的默认位置？
我最近安装了SQL Server Management Studio 2014，默认文件位置不是我想要的位置。我可以通过Tools ->选项更改默认查询位置和默认项目位置，但我终生无法弄清楚如何更改模板位置。即使我删除了该文件夹，每次我运行SSMS时，它都会在以前所在的位置创建一个新文件夹。
我猜我在某个地方错过了一个选项(可能是XML部分？)，但如果有任何建议，我将不胜感激。
如果有必要，我想将默认位置从"Documents/SQL Server Man
浏览 5提问于2016-06-02得票数 1
我有一个Python (3.7.2)文件，它从第三方API提取数据，将数据保存在Windows Server 2016上的本地CSV文件中，然后对SQL Server 2016 (13.0.4224.16)的实例执行bulk import。 如果我从提升的命令提示符手动运行该脚本，则可以正常工作。但是，我不想手动运行这个脚本，因为我希望它每小时执行一次。我知道如何在服务器操作系统上从Task Scheduler调度，但我想使用SQL Server Agent自动调度作业。这样，我就可以使用SSMS直接管理/跟踪作业，而不必登录到服务器本身来检查计划的任务。 我当前有一个配置了1个步骤的作业，
浏览 24提问于2019-02-14得票数 3
回答已采纳
我一直在使用Python中的技能集来调用RestAPI，返回/解析json，并存储结果。最终，我的最终目标将是构建程序，将我们的数据引入数据仓库。
我已经能够调用API并将数据存储到CSV中，我可以打开数据库连接并运行SQL语句并打印结果，但这是我的停止间隔。
既然Server 2017能够在SSMS中运行Python脚本并创建存储过程，我希望能够弥补SQL中的空白，使用python调用API，返回数据，然后使用SQL验证数据并将数据追加到正确的表中。
我在Server中看到的Python脚本示例仅用于对Server中已经存在的数据进行分析，而不是在SQL中存储数据。
这就是我到目前为止所拥有
浏览 0提问于2018-12-21得票数 1
我使用MS Sql Server Management Studio将查询另存为.sql文件：
select distinct *
from bom.SalesBOMSampleExplosion b
我尝试使用pyodbc包通过python读取文件。我的其他查询在几乎相同的设置下成功运行，除了这个查询。下面是我使用的python代码：
将pandas作为pd导入pyodbc作为db
def sql_reader(qry_file, server_name, database):
server = db.connect(str('DRIVER={SQL Server};SER
浏览 0提问于2017-08-29得票数 1
1回答
我编写python文件是为了在数据库中写一些东西。此任务正在添加RabbitMQ队列。DB如何自动使用队列中的任务?？
import MySQLdb
from celery import Celery
import pika
app2 = Celery('task2', broker='amqp://guest@localhost//')
@app2.task(queue='Test')
def update_db():
# Open database connection
db = MySQLdb.connect(
浏览 4提问于2016-03-02得票数 0
回答已采纳
2回答
我写了一个python脚本，它将从文件夹中提取excel文件，并将它们写入SQL表中。我让代码正常工作，但前提是我删除了包含头文件的excel文件的第一行。我刚接触Python，所以这可能很简单，但我研究了很多不同的技术，不知道如何将它插入到我的代码中。任何想法都将不胜感激！
# Import arcpy module
from xlrd import open_workbook ,cellname
import arcpy
import pyodbc as p
# Database Connection Info
server = "myServer"
database =
浏览 0提问于2013-05-31得票数 5
我正在尝试将excel文件导入SQL Server数据库。
需要注意的是，SQL Server无法识别excel文件，因为第一行包含的是标题，而不是表列标题。表头在第3行。
excel文件(.xlsx)是从ITSM工具中提取的报告(每30分钟生成一次)，保存在文件夹路径中。
根据我从论坛上读到的内容，宏可以实现，但是需要手动打开文件才能生效。
有没有一种方法可以在不需要任何人工干预的情况下删除excel中的2行？我大概知道如何自动导入，但我希望Excel文件采用正确的格式。
PS。我正在使用SQL Server 2012 Express
谢谢!
其他来源：
浏览 6提问于2017-01-19得票数 2
回答已采纳
1回答
在我老板(他不记得说过)的建议下，我使用任务->导出数据...将几个表中的数据备份到一个.ipynb文件中。SSMS中的命令。我已经完成了让我将正在处理的数据放在一边的任务，现在我需要返回到我的原始任务。 当我使用“任务”->“导入数据...”时，SQL Server导入和导出向导不接受任何分隔符。在谷歌上搜索如何导入会出现大量的Python和Jupyter文章和链接，但似乎没有一个适用。Help.FastHosts.UK有一个很好的教程，但没有提到允许导入.ipynb文件的分隔符选择。 谁能告诉我如何将数据从.ipynb流重新导入到SQL Server中？SQL Server
浏览 55提问于2020-12-10得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
