在使用 JavaScript 中的对象时,你可能会遇到需要从对象中完全删除属性的情况。...为实现这一点可以有好几个选择: 将属性设置为 undefined 将属性设置为 undefined 不是最好的方法,因为属性本身仍将存在于对象中。它还会改变原始对象,这可能是你所不希望的。...undefined; Object.keys(pet); // ['species', 'age', 'name', 'gender'] 使用 delete 操作符 从技术上讲用 delete 操作符是从...JavaScript 对象中删除属性的正确方法。...与上一个方法不同,delete 将完全从对象中删除属性,但它仍然会导致原始对象的发生改变。
如果您知道进程的名称,则可以使用 ps 命令轻松获取其进程 ID (PID): ps -p PID -o comm= ps 命令用于进程相关的操作,在上面的命令中,-p PID提供进程 ID 并-o comm
五、双链表的遍历 在给定一个结点后要想对单链表进行遍历的话,我们只能从该结点往后遍历,但是在双链表中,我们既可以从给定结点开始往后遍历,又可以从给定结点开始往前遍历。...,我们同样可以通过按值查找与按位查找两种查找方式来执行,下面我们来看一下在双链表中,这两种查找方式的基本格式又是如何: //双链表的按位查找 DNode* GetElem(DLinkList L, int...p } 对于双链表而言,在进行查找操作时对应的时间复杂度就有以下几种情况: 如果是从表头结点或者表尾结点开始进行查找的话,那对应的时间复杂度就是O(n); 如果是已知结点要查找对应的前驱结点或者后继结点的话...= p->prior;//p的前驱结点 assert(q);//当q为空指针时报错 DNode* r = p->next;//p的后继结点 if (r)//后继结点不为空指针时 { q->next...= r;//前驱结点指向后继结点 r->prior = q;//后继结点指向前驱结点 free(p);//释放结点p的内存 } else { q->next = r;//前驱结点指向后继结点
j层插入新增节点的前置索引 //将新节点索引通过无锁竞争插入q与r之间,竞争失败的会重新进入'for (Index q = h, r = q.right...b = n; n = f; } } return null; } 以下这段findPredecessor方法整体的意思为:从最上层的头索引开始向右查找...如果后续索引的节点的Key小于我们要查找的Key,则在该层链表中向后查找。由于查找的Key永远小于索引节点的Key,所以只能找到目标的前置索引节点。...null //但是我们查找肯定不会在空的跳表中查找,所以我们认定头索引的后续索引r不为null....q和r并不代表哪个固定的索引,他们都是不断在具体的索引中不断变化的 r = q.right; // reread r
最终如图(d)所示,经过如此调整之后,原节点 p 即被顺利地从列表中摘除。...= ( p = p -> succ ) ){ //依次直到末节点 ListNodePosi(T) q = find ( p -> data, r, p ); //在p的r个(真)前驱中查找雷同者...现假设如图所示前缀 S[0,r) 已经有序,接下来, 借助有序序列的查找算法,可在该前缀中定位到不大于 e 的最大元素。...于是只需将 e 从无序后组中取出,并紧邻于查找返回的位置之后插入,即可使得有序前缀的范围扩大至 S[0,r]。 如此,该前缀的范围可不断拓展。当其最终费盖整个序列时,亦即整体有序。...= ( p = p -> succ ) ){ //依次直到末节点 ListNodePosi(T) q = find ( p -> data, r, p ); //在p的r个(真)前驱中查找雷同者
最终如图(d)所示,经过如此调整之后,原节点 p 即被顺利地从列表中摘除。...= ( p = p -> succ ) ){ //依次直到末节点 ListNodePosi(T) q = find ( p -> data, r, p ); //在p的r个(真)前驱中查找雷同者...现假设如图所示前缀 S[0,r) 已经有序,接下来, 借助有序序列的查找算法,可在该前缀中定位到不大于 e 的最大元素。...于是只需将 e 从无序后组中取出,并紧邻于查找返回的位置之后插入,即可使得有序前缀的范围扩大至 S[0,r]。 图片 如此,该前缀的范围可不断拓展。当其最终费盖整个序列时,亦即整体有序。...= ( p = p -> succ ) ){ //依次直到末节点 ListNodePosi(T) q = find ( p -> data, r, p ); //在p的r个(真)前驱中查找雷同者
那这些操作又应该如何实现呢?下面我们就来一一介绍; 一、查找操作 单链表的查找操作同样可以分为按位查找与按值查找,下面我们就来看一下这两种查找方式有什么不同。...,因此我们只需要完成从表头开始查找的工作就行。...} return p;//完成查找后返回指针p } 下面我们来测试一下此时能否完成按值查找的功能: 从测试结果中我们可以看到,此时很好的完成了按值查找的功能。...三、删除操作 在单链表中,如果我们需要删除一个元素,那我们需要执行的逻辑应该是: 找到需要删除元素的前驱结点; 修改前驱结点的指针域指向的对象; 释放需要删除元素结点的内存空间; 通过删除操作的逻辑,不难想象...q中 *e = q->data;//将需要删除的元素存放进变量e中 p->next = q->next;//修改前驱结点p的指针域指向的对象 free(q);//释放删除结点的内存空间 return
查找:在数据集合中寻找满足某种条件的数据对象。...开始时gap(间隔值)的值较大,子序列中的对象较少,排序速度较快;随着排序进展,gap 值逐渐变小,子序列中对象个数逐渐变多,由于前面工作的基础,大多数对象已基本有序,所以排序速度仍然很快。...不定长记录文件 3、文件操作 (1)检索记录:从文件中查找相应记录; (2)插入记录:把给定的记录插入文件的指定位置。(先检索插入点位置,再插入) (3)删除记录:删除给定记录。...)+[p_0(x)q_1(x)+p_1(x)q_0(x)]x^{n/2}+p_1(x)q_1(x)x^n 引入: r_0(x) = p_0(x)q_0(x) r_1(x) = p_1(x)q_1(x)...r_2(x) = [p_0(x)+p_1(x)][q_0(x)+q_1(x)] 则可以转化为: p(x)q(x) = r_0(x)+[r_2(x)-r_1(x)-r_0(x)]x^{n/2}+r_1(x
连通性问题 问题概述 先来看一张图: 在这个彼此连接和断开的点网络中,我们可以找到一条 p 点到 q 点的路径。...在计算机网络中判断两台主机是否连通、在社交网络中判断两个用户是否存在间接社交关系等,都可以抽象成连通性问题。...问题抽象 可将网络中的点(主机、人)抽象为对象,p-q 表示 p连接到q,连通关系可传递: p-q & q-r => p-r;为简述问题,将两个对象标记为一个整数对,则给定整数对序列就能描述出点网络。...这时应想到树结构,在连通关系的传递性中,p->r & q->r => p->q,可将 r 视为根,p 和 q 视为子结点,因为 p 和 q 有相同的根 r,所以 p 和 q 是连通的。...,不断向上找父结点的父结点...直到根结点(父结点是自身) 使用树的优势 将整数对序列的表示从数组改为树,每个结点存储它的父结点位置,这种树有 2 点好处: 判断 p 和 q 是否连通:是否有相同的根结点
在本章节中,我们会介绍三种外部排序算法——败者树、置换-选择排序以及最佳归并树。以及如何通过这三种算法来实现外部排序。...,如下所示: 当我们要对上图所示的对象进行插入排序时,我们是从首元素开始进行依次的插入,但是首元素的左侧已经没有其他元素了,因此在第一趟排序中我们可以直接默认首元素时左侧的有序元素,第二个元素则是待排序的对象...因此我们在具体的实现过程中,可以从待排序对象与左侧有序元素的起点二者中选取一个作为分界点,如下所示: //以左侧有序对象的起点作为分界线对排序对象进行划分 for (int i = 0; i < len...链表的插入 //p——指向待插入结点的指针 //q——待插入结点的前驱结点指针 p->next = q->next; q->next = p; 因为不管是顺序表还是链表,在插入前我们都需要进行查找操作...,第 i 个元素的查找次数是从1 ~ i次,对于n - 1个元素而言,总的查找次数为(n - 1) ~ n*(n - 1)/2次,对应的平均时间复杂度:O(N^2) 在插入排序算法中,我们消耗了2个整型空间来存储下标
为了提高排序和查找效率,开发人员决定重用算法库中的快速排序算法类 QuickSort 和二分查找算法类 BinarySearch ,其中 QuickSort 的 QuickSort(int[]) 方法实现了快速排序...根据适配器类和适配者类的关系的不同,适配器模式可以分为对象适配器模式和类适配器模式两种。在对象适配器模式中,适配器与适配者之间是关联关系;在类适配器模式中,适配器与适配者之间是继承(或实现)关系。...适配器类是适配器模式的核心,在对象适配器模式中,它可以通过继承Target并关联一个Adaptee对象使二者产生联系。...{ int q = 0; if (p r) { q = Partiion(array..., p, r); Sort(array, p, q - 1); Sort(array, q + 1, r); }
Q6. 在Git中,你如何还原已经 push 并公开的提交?...Q11. 如何找到特定提交中已更改的文件列表? 对于这个问题,不能仅仅是提供命令,还要解释这个命令究竟做了些什么。...Q13. 提交对象包含什么? Commit 对象包含以下组件,你应该提到以下这三点: 一组文件,表示给定时间点的项目状态 引用父提交对象 SHAI 名称,一个40个字符的字符串,提交对象的唯一标识。...Q14. 如何在Git中创建存储库? 这可能是最常见的问题,答案很简单。 要创建存储库,先为项目创建一个目录(如果该目录不存在),然后运行命令 git init。...如何使用它来确定(回归)错误的来源? 我建议你先给出一个Git bisect 的小定义。 Git bisect 用于查找使用二进制搜索引入错误的提交。
一、Q:如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串? ...有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析? ...三、Q:如何用Python删除一个文件? A: #!...A:[1,2,3,4,5,6],和extend结果一样,extend不会建立新的对象,也就不会占用新的内存,而选择+来拼接会产品新的内存空间。...九、Q:编写一个代码,用于计算文件中的所有大写字母。 A: #!
本周 ARTS A::删除排序数组中的重复项 R:Scalable Web Architecture and Distributed Systems T:如何在 Linux Shell 上快速查找历史命令...你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...Web 架构和分布式系统 从可用性,性能,可靠性,可维护性,资源消耗角度分析如何构建一个可伸缩的 Web 架构和分布式系统,从服务细分,保持冗余,数据分区存储等方面下手。...Tip:如何在 Linux Shell 上快速查找历史命令 主题:工作效率 来源:https://learnku.com/server/wikis/36634 使用 history 命令,可显示当前 shell...使用快捷键 Ctrl + r 可以从历史命令中匹配出包含指定字符的命令,并执行。 # press 'ctrl+r'.
整个过程就是这样,下面来看看 Django 如何用实现这些过程。...用户通过表单 get 方法提交的数据 Django 为我们保存在 request.GET 里,这是一个类似于 Python 字典的对象,所以我们使用 get 方法从字典里取出键 q 对应的值,即用户的搜索关键词...这里的过滤条件是 title__icontains=q,即 title 中包含(contains)关键字 q,前缀 i 表示不区分大小写。...此外我们这里从 from django.db.models 中引入了一个新的东西:Q 对象。Q 对象用于包装查询表达式,其作用是为了提供复杂的查询逻辑。...如果不用 Q 对象,就只能写成 title__icontains=q, body__icontains=q,这就变成标题(title)含有关键词 q 且正文(body)含有关键词 q,就达不到我们想要的目的
你也可以确定三人中某人是骗子。 结论是,在最好的情况下,三者中只有一个是真的。 你可以这样来形容这个: p:第一个政客撒谎。 q:第二个政客撒谎。 r:第三个政治撒谎。...那么,前提是: p→(q˅r) q→(p˅r) r→(p˅q) p˅q˅r 得出的结论是: (p˄q) ˅ (p˄r) ˅ (q˄r) (r如果要)把它们写在应用程序中,在相应的文本框中。那!...p→q^r和p→(q^r)是不一样。 [tableaux1.png] 然后,您只需点击Process按钮: [tableaux2.png] 演算的结果显示在右边的文本框中,结论的下方显示了图表。...在第二种情况下,结论不是从前提出来的,你可以从开放的分支中得到反例,(只需)把分支中的所有单个命题都拿走(这些命题构成反例,译者注)。...该类实现了IEquatable和IComparable,以简化搜索树中的公式或其否定的操作,并在_predicates列表中查找断言(Predicate)。
我们可以借鉴这个思想,来解决非排序的问题,比如:如何在 O(n) 的时间复杂度内查找一个无序数组中的第 K 大元素? 这就要用到我们今天要讲的内容。...那这个过程具体该如何做呢? 我们申请一个临时数组 tmp,大小与 A[p...r]相同。我们用两个游标 i 和 j,分别指向 A[p...q]和 A[q+1...r]的第一个元素。...在合并的过程中,如果 A[p...q]和 A[q+1...r]之间有值相同的元素,那我们可以像伪代码中那样,先把 A[p...q]中的元素放入 tmp 数组。...根据分治、递归的处理思想,我们可以用递归排序下标从 p 到 q-1 之间的数据和下标从 q+1 到 r 之间的数据,直到区间缩小为 1,就说明所有的数据都有序了。...参考 12 | 排序(下):如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素?
如果是1个连通分支,说明整幅图上的点都连起来了,不用再修路了;如果是2个连通分支,则只要再修1条路,从两个分支中各选一个点,把它们连起来,那么所有的点都是连起来的了;如果是3个连通分支,则只要再修两条路...大侠们从1或者0开始编号(依据题意而定),pre[15]=3就表示15号大侠的上级是3号大侠。如果一个人的上级就是他自己,那说明他就是掌门人了,查找到此为止。...变量名等同性(类似于指针的概念): 在程序中,可以声明多个引用来指向同一对象,这个时候就可以通过为程序中声明的引用和实际对象建立动态连通图来判断哪些引用实际上是指向同一对象。...但是哪种结构对于查找和修改的效率最高?毫无疑问是树,因此考虑如何将节点和组的关系以树的形式表现出来。 如果不改变底层数据结构,即不改变使用数组的表示方法的话。...那么如何构造这种理想结构呢? 在find方法的执行过程中,不是需要进行一个while循环找到根节点嘛?
void;在该算法中,我们需要处理的对象是二叉树,所以函数的参数肯定是整棵二叉树; //二叉树的层序遍历 void LevelOrder(BTL T); 这里大家需要注意的是形参T的数据类型是一个一级指针...在先序、中序和后序遍历中,因为我们是从二叉树的下层结点依次往上进行访问,因此对结点操作时满足后入先出的操作特性,所以我们在实现非递归算法时借助了栈; 在层序遍历中,因为是从二叉树的上层结点依次往下进行访问...,因此我们可以通过计数器来记录查找的层数,那现在就有一个问题——我们应该如何判断查找的是第几层?...);//递归查找右子树的深度 return l > r ?...int r = LeafSize2(T->rchild);//递归查找右子树的叶结点数 return l + r;//返回左右子树叶结点数之和 } 可以看到在该递归算法中,我们通过判断是否为叶结点作为递归的结束标志
Python中一切皆是对象,从数字到模块。...创建对象的大概过程如下: (1)查找Person类的定义; (2)在内存中创建新对象; (3)调用__init__()方法,将新创建的对象作为self传递,其他对象作为name和gender传递;...2.继承 还可以从现有类中创建一个新类,但需要添加或更改,这就是继承。...3.子父类调用 Python使用self参数来查找正确对象的属性和方法。...5.特殊方法 当输入像a = 3 + 8这样的代码时,可能想知道整数对象是如何知道如何实现+运算的,并且是如何使用=得到结果的,这些操作符使用了Python的特殊方法(又名魔法方法)。