如何从Tensorflow对象检测2中的检查点导出frozen_inference_graph.pb

从Tensorflow对象检测2中导出frozen_inference_graph.pb可以通过以下步骤完成：

1. 首先，确保已经安装了Tensorflow和Tensorflow对象检测API，并且已经完成了模型的训练和保存检查点的步骤。
2. 打开训练过程中生成的config文件（通常是一个.config文件），确认其中的exporter部分是否已经配置。如果没有配置，需要添加以下代码：

  exporter {
    input_type: image_tensor
    output_type: detection_graph
    export_dir: "路径/到/导出目录"
  }

确保将"路径/到/导出目录"替换为你希望保存导出模型的目录路径。

1. 打开一个终端或命令提示符窗口，导航到Tensorflow对象检测API的安装目录。
2. 运行以下命令导出模型：

python exporter_main_v2.py --input_type image_tensor --pipeline_config_path "路径/到/.config文件" --trained_checkpoint_dir "路径/到/检查点目录" --output_directory "路径/到/导出目录"

确保将"路径/到/.config文件"替换为你的配置文件路径，将"路径/到/检查点目录"替换为你的检查点目录路径，将"路径/到/导出目录"替换为你希望保存导出模型的目录路径。

1. 等待导出过程完成，导出的frozen_inference_graph.pb文件将保存在指定的导出目录中。

完成上述步骤后，你将从Tensorflow对象检测2中成功导出frozen_inference_graph.pb文件。这个文件是一个包含模型权重和图结构的冻结模型，可以用于推理和部署。你可以使用这个模型进行目标检测任务，例如在图像或视频中检测物体。

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