如何从UIImagePicker相机拍摄后裁剪图像？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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放大镜效果

一种是透视投影，它是锥形的成像模式，是从某个投射中心将物体投射到单一投影面上所得到的透视图，成像效果远小近大，与人们观看物体时所产生的视觉效果非常接近，在做3D场景的时候，就必须用该模式来拍摄3D的画面...另外一种是正交投影模式，也叫"平行投影"，就是把图像通过平行光线投影到画面上，可以理解成一张平面上的画，它就是用来拍摄2D画面的。 ?...问题二：如果场景内有多个相机，可是屏幕只有一个，这时候这些相机是如何利用屏幕的? 引擎输出画面的时候会把一个一个的相机的图像叠加起来; ?问题三：多个相机的时候，如何确定那个相机先，哪个相机后呢？...可以通过合理分组给每一个相机选取拍摄具体要拍摄的物体相机会绘制属于自己渲染分组里面的物体 ?问题五：如何清除屏幕？...要实现放大镜，其实就是多创造一个相机去拍摄需要放大的物体，然后调整相机的缩放比例，使投影的物体放大或者缩小对应的倍数，然后配合使用Mask组件去裁剪我们需要的局部位置，mask的编辑器设置请参考项目源码

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Android相机开发那些坑

这篇文章主要是从如何使用相机API来定制自定义相机这个方向展开的。...Picturesize：相机硬件提供的拍摄帧数据尺寸。拍摄帧数据可以生成位图文件，最终保存成.jpg或者.png等格式的图片。这里拍摄帧数据对应的图像称作相机拍摄图像。...图4说明了以上几种图像及照片之间的关系。手机预览图像是直接提供给用户看的图像，它由相机预览图像生成，拍摄照片的数据则来自于相机拍摄图像。...第三个crash则涉及图像的裁剪，由于要支持1：1或者4：3尺寸镜头，所以会需要对预览视图进行裁剪，由于是竖屏应用，所以裁剪区域的坐标系跟相机传感器方向是成90度角的，表现在裁剪里就是，屏幕上的x方向，...锁屏下相机资源的释放问题为了节省手机电量，不浪费相机资源，在开发的自定义相机里，如果预览图像已不需要显示，如按Home键盘切换后台或者锁屏后，此时就应该关闭预览并把相机资源释放掉。

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Pixel 3的超分辨变焦技术

典型的数码变焦是对单张图像的一小部分进行裁剪并放大而得到一张更大的图像。...从连拍摄影到多帧超分虽然单幅图片不能提供足够的信息来填充缺失的颜色, 但我们可以从连续拍摄的多帧图像中获取一些缺少的信息。...当使用高分辨率传感器的手机拍摄照片时, 手震的幅度仅为几个像素。对多帧图像全局对齐, 裁剪之后, 很明显能看出手震效应。为了利用手震, 我们首先需要将图像对齐在一起。...我们选择连拍中的单帧图像作为 "基础" 或参考帧, 并相对于它对齐其余每帧。对齐后, 图像大致组合在一起, 如前文所示。...请注意, 此图集中的超分辨变焦图像未被裁剪, 拍摄的时候使用捏指缩放直接在手机上进行拍摄。左图: Pixel 2 上裁剪并进行 7x 放大的图像。

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在Android实现双目测距

通过本教程，你不仅掌握如何在Android中使用SBM等双目测距算法，顺便也了解到如何在Android Studio配置OpenCV，通过使用OpenCV可以在Android中实现很多图像处理的功能。...1、创建一个Android项目，解压源码压缩包，在Android Studio中点击File--->Import Model，然后浏览解压后的sdk/java添加，如下图所示，如何正常的话会显示OpenCV...用户在点击之后会获取到图像中的坐标，然后使用这个坐标从xyz中获取拍摄物体的实际三维坐标。...创建一个新的Activity，命名为CameraActivity，按照通常的调用摄像头的方式，这样获取到的图像是左右目摄像头拍摄的图片拼接在一起的并且旋转的，我们需要的是把他们旋转回来并把他们裁剪分割，...用户在点击之后会获取到图像中的坐标，然后使用这个坐标从xyz中获取拍摄物体的实际三维坐标。

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在Android实现双目测距

通过本教程，你不仅掌握如何在Android中使用SBM等双目测距算法，顺便也了解到如何在Android Studio配置OpenCV，通过使用OpenCV可以在Android中实现很多图像处理的功能。...1、创建一个Android项目，解压源码压缩包，在Android Studio中点击File—>Import Model，然后浏览解压后的sdk/java添加，如下图所示，如何正常的话会显示OpenCV...用户在点击之后会获取到图像中的坐标，然后使用这个坐标从xyz中获取拍摄物体的实际三维坐标。...创建一个新的Activity，命名为CameraActivity，按照通常的调用摄像头的方式，这样获取到的图像是左右目摄像头拍摄的图片拼接在一起的并且旋转的，我们需要的是把他们旋转回来并把他们裁剪分割，...用户在点击之后会获取到图像中的坐标，然后使用这个坐标从xyz中获取拍摄物体的实际三维坐标。

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大疆腾讯携手杀疯了！——单目深度估计挑战赛冠军方案-ICCV2023

本文展示了从单图像获得零样本度量深度模型，其关键在于大规模数据训练与解决来自各种相机模型的度量不确定性相结合。...3.1 度量不确定性分析图3 不同相机在不同距离拍摄的示例照片图3给出了不同相机在不同距离拍摄的示例照片。仅从图像外观，人们可能会认为后两个照片是使用相同的相机在相似的位置拍摄的。...方法2：转换输入图像(CSTM图像)。从另一角度来看，不确定性是由相似的图像表观造成的。因此，此方法是转换输入图像以模拟规范相机的成像效果。...执行任一变换后，随机裁剪修补进行训练。裁剪仅调整FOV和光心，因此不会引起任何度量不确定性问题。...M是建议裁剪的数量，设置为32。在训练期间，建议以原始大小的0.125到0.5随机从图像中裁剪。

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Mac端好用的图像处理工具：SILKYPIX JPEG Photography「winmac」

SILKYPIX JPEG Photography是一款强大的Mac端好用的图像处理工具，可以帮助用户对数码相机和手机拍摄出来的jpeg格式图片进行处理调整和编辑，让图片效果更加出众！...3、自由去除灰尘，修复图像方向并裁剪照片！使用Spotting Tool删除不需要的物体，例如由于相机传感器污染而可能出现的灰尘。您还可以根据需要调整和应用旋转和裁剪。...4、一次处理多张照片如果您同时处理多张图像（例如连拍拍摄的图像），并调整味道和参数，您可以一次更正所有选定的图像。...例如，即使您使相机的曝光设置变暗，如果选择该图像并进行校正，也可以一次校正所有选定的图像。...这些功能支持从准确的打印编辑过程。

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Topaz Photo AI for Mac(人工智能降噪软件)v1.2.7激活版

但对我们来说最重要的是：人工智能非常擅长提高图像质量，但不知道如何处理它。我们相信，令人惊叹的摄影来自艺术视野和世界一流的工具。人工智能永远不会复制人类的创造力，所以提供愿景仍然是你的工作。...但就像更清晰的镜头或更好的相机一样，Topaz Photo AI 使您能够创建使用昨天的工具无法实现的图像。2、获得清晰清晰的图像，没有噪音。看到噪点消失，同时保留清晰的细节，这是一种神奇的感觉。...在从数百万张图像中学习后，Topaz Photo AI的“消除噪点模块实际上可以理解图像的内容。它可以准确地确定真实图像细节和噪点之间的差异精度惊人。并非所有图像都会有噪点。...4、通过真实细节增强图像分辨率。放大时，它会从数百万张相似图像中记住真实细节，并根据这种理解自然地填充缺失的像素。这就像你如何在没有亲眼前的情况下描绘朋友的脸。...这意味着您可以为照片添加真实的分辨率，以获得更紧凑的裁剪或更鲜艳的打印效果，并具有以前不可能实现的出色图像质量。

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轻松生产短视频——腾讯多媒体实验室横屏转竖屏技术

（明暗）、相机/目标运动（快慢）、目标个数（1,2,3等）、拍摄视角（平视与俯视）、摄影距离（远近）、分辨率、时长等均可能不同。...对于多显著性目标场景，如图3和图4第1行，视频中包含不同数目的舞者，如何合理地从多个运动目标中选取最显著的目标进行裁剪，具有非常大的难度。...此外对于某些场景，如图6(d)，显著性区域仅为目标的一部分（人眼区域显著），如何确定一个目标哪些部分显著具有较大难度；如图6(e)，显著性目标较小（乒乓球），如何检测并裁剪这类小目标也很困难。...尽可能多地包含不同拍摄环境、不同场景内容、不同相机和目标运动、不同目标数目、不同拍摄方式、不同分辨率和时长的视频。...引起这种现象主要原因有：1）摄影师的偏好，摄影师在拍摄图像和视频时，更加偏向于把感兴趣的目标或区域放在其构图的中心附近，以便于观察者快速聚焦这些摄影师想突出的目标或区域。

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关于产品摄影的相机选择

如果您还计划建立一个摄影工作室（这是专业的产品拍摄的要求），请针对摄影的产品与设备提前做好相应的准备。我们关于如何管理摄影工作室的文章可能会有对您所帮助。产品摄影设备应该是什么样子的？...从拍摄照片开始，图像的质量以及拍摄的速率都自始至终是产品摄影所追求的。保证用于网站或作品集等场所的照片美观、能吸人眼球的同时，节省拍摄的时间与成本。...在产品摄影中，全画幅图像传感器不是“唯一”的选择，因为它可能在其他摄影分支中。在寻找最佳相机时，您可能会考虑APS-C（裁剪帧）。...由于可能会从相机购买决策中消除一个标准，因此您可以在我们的特殊珠宝摄影文章中阅读更多相关信息。全画幅图像传感器的一个重要优点是其更宽的动态范围。...照片中的深色区域在全画幅相机中渲染的细节将比在裁剪帧相机中渲染得更多。如果您计划拍摄更多深色物品并要求精确度，则可以对使用全画幅解决方案。

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利用手持摄像机实时进行水稻检测（致敬袁老）

随着智能手机越来越普及，它们使小农能够以非常低的低成本收集图像。一、简要在本研究中，研究者提出了一种有效的深度卷积神经网络(DCNN)结构，利用手持照相机拍摄的照片来检测水稻的生长阶段(DVS)。...结果表明，以大角度拍摄的图像包含更有价值的信息，使用多角度拍摄的图像可以进一步提高模型的性能。两步微调策略极大地提高了模型对视角随机性的鲁棒性。解释结果表明，从图像中提取生物气候学相关特征是可能的。...以上两项研究集中在固定的角度和位置的图像上，而小农户可以以随机的角度和位置拍摄图像。为了方便处理这些随机图像，有必要开发一种通用的方法。从多个角度拍摄的图像中提取最大的生物气候学信息将是很吸引人的。...Data augmentation 数据增广的策略 The cropping scheme of three datasets 上图显示从原始图像裁剪的图像块。...裁剪后，数据集的结果分布比原始分布更均匀。

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干货 | 利用手持摄像机图像通过卷积神经网络实时进行水稻检测（致敬袁老）

一、简要在本研究中，研究者提出了一种有效的深度卷积神经网络(DCNN)结构，利用手持照相机拍摄的照片来检测水稻的生长阶段(DVS)。...结果表明，以大角度拍摄的图像包含更有价值的信息，使用多角度拍摄的图像可以进一步提高模型的性能。两步微调策略极大地提高了模型对视角随机性的鲁棒性。解释结果表明，从图像中提取生物气候学相关特征是可能的。...以上两项研究集中在固定的角度和位置的图像上，而小农户可以以随机的角度和位置拍摄图像。为了方便处理这些随机图像，有必要开发一种通用的方法。从多个角度拍摄的图像中提取最大的生物气候学信息将是很吸引人的。...Data augmentation 数据增广的策略 The cropping scheme of three datasets 上图显示从原始图像裁剪的图像块。...裁剪后，数据集的结果分布比原始分布更均匀。

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作者亲自修改论文 | 水稻检测

一、简要在本研究中，研究者提出了一种有效的深度卷积神经网络(DCNN)结构，利用手持照相机拍摄的照片来检测水稻的生长阶段(DVS)。...结果表明，以大角度拍摄的图像包含更有价值的信息，使用多角度拍摄的图像可以进一步提高模型的性能。两步微调策略极大地提高了模型对视角随机性的鲁棒性。解释结果表明，从图像中提取物候学相关特征是可能的。...以上两项研究集中在固定的角度和位置的图像上，而小农户可以以随机的角度和位置拍摄图像。为了方便处理这些随机图像，有必要开发一种通用的方法。从多个角度拍摄的图像中提取最大的物候学信息将是很吸引人的。...Data augmentation 数据增广的策略 The cropping scheme of three datasets 上图显示从原始图像裁剪的图像块。...裁剪后，数据集的结果分布比原始分布更均匀。

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如何用AI实现视频防抖？还是无需裁剪画面的那种 | 谷歌&台湾大学

△图片来自TDK 而现在，一项来自台湾大学、谷歌、弗吉尼亚理工大学和加州大学默塞德分校等研究机构的论文，提出了一种无需裁剪的全帧视频稳定算法。即使是奔跑中拍摄的画面，也能稳定不少。 ?...那么，这只AI具体是如何做到防抖的？方法原理该方法的核心思想，是融合视频中多个相邻帧的信息，来呈现无需裁剪的完整稳定视频。...具体而言，对于输入视频，首先对每一帧图像特征进行编码，并在目标时间戳处将相邻帧翘曲至虚拟相机空间。...这里面主要用到了目标帧到关键帧的翘曲场，以及从关键帧到相邻帧的估计光流两个信息，这样，就可以通过链接流向量，计算目标帧到相邻帧的翘曲场。然后，融合这些特征。 ?...于是，研究人员提出结合两种策略的优点：首先将图像编码为CNN特征，然后从多个帧中融合翘曲特征。对于每个源帧，研究人员将融合特征图和各个翘曲特征一起，解码成输出帧和相关的置信度图。

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后期修图还能调节景深和视角？英伟达和UCSB的计算变焦帮你实现

拍摄完成的照片可用这种算法后期调节景深和视角，让修图小白也能轻松做出大片既视感。 ? 据UCSB的研究人员说，这种计算变焦技术能创造出新颖的构图，直接用相机可能拍不出这样的效果。...也就是说，算法最后生成的这张图像不是一张照片的改造结果，而是需要一系列图像拼接组合。别怕，其实解锁这项算法也不难。在拍摄过程中，每张图像都比前一张更靠近拍摄对象，并且保持焦距不变。...算法和计算变焦系统能够确定相机朝向和位置，然后生成三维再现场景的多重视图。 ?...据UCSB研究人员说，计算变焦可能会进军商业图像编辑软件，该团队希望它以软件插件的形式帮助摄影师修图。我们不妨用个有趣的例子看看这项技术是如何“变魔术”的。 ? ?...所以，研究人员将左下角图片中男孩腿部进行裁剪和放大变成图像（b）。然而，这样就改变了背景成分的组成，男孩背后的树看起来非常远，我们通过长时间构图将树拉近（c）。

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利用人工智能提升足球直播效果

为普通相机拍摄的影像生成慢动作镜头图像着色通过原图与插值图的重组形成额外的图像机器人摄影机的自动转向除了上述应用领域之外，人工智能制作助理系统的整合也会使足球直播受益。...传统的方法如中心对齐裁剪或目标检测都有其局限性——原始图像的中间很少出现动作，如果采用中心对齐裁剪，大部分动作可能丢失；目标检测似乎更好，但是会出现足球被球员挡住，或有其他物体被误认为球的情况，更何况，...辅助系统可以向操作者显示球员越位的确切位置，并将其呈现在相机的视频输出中。自动相机标定是基于对相机拍摄图像的分析。...第一部分的组件会在制作开始时或相机参考位置变动时自动校正相机，使得各个摄像机的位置与由相机拍摄图像中的位置关联起来。校准与标定是通过对相机图像分析完成的。...人工智能引擎决定每个相机应该拍摄球场哪个区域，其输入是覆盖全场的广角摄像机的图像。通过前一过程的标定各个机位已经确定，因此人工智能通过判断直接发出具体的P/T/Z指令，控制机器摄像机的转向。

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好照片：最好的照片处理软件

好照片是个全平台的照片处理软件，功能非常强大：媲美单反的全能相机，HDR拍摄，背景虚化，一键增强等功能。...全能相机：国内首款真正HDR拍摄应用，室外风景手持拍摄首选;网格、定时、防抖、闪光灯常开以及每秒3张高速连拍。...一键增强：傻瓜式的一键操作即可对图片曝光度，细节，对比度，亮度等诸多图像特征进行完美升华。特效&边框：70余种专业摄影师推荐特效，超过20种精致边框。...调整&裁剪：裁剪、旋转、亮度调整、对比度调整、饱和度调整、清晰度调整、暗角调整、色温/色调调整、高光/低光调整等功能为您提供最完善的图像处理工具。...背景虚化：预设4种虚化模式，5种光圈预设让您自如控制景深程度，呈现单反相机背景模糊效果。局部上色：在一张灰调的图片上让色彩成为了视觉的焦点，局部上色功能为您轻松搞定。

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OpenGL坐标系及坐标转换

三维物体的相机模拟为了说明在三维物体到二维图象之间，需要经过什么样的变换，我们引入了相机（Camera）模拟的方式，假定用相机来拍摄这个世界，那么在相机的取景器中，就存在人眼和现实世界之间的一个变换过程...左图——相机模拟OpenGL中的各种坐标变换从三维物体到二维图象，就如同用相机拍照一样，通常都要经历以下几个步骤： 1、将相机置于三角架上，让它对准三维景物，它相当于OpenGL中调整视点的位置，即视点变换...OpenGL中几种变换视点变换视点变换确定了场景中物体的视点位置和方向，就向上边提到的，它象是在场景中放置了一架照相机，让相机对准要拍摄的物体。...执行视点变换的命令和执行模型转换的命令是相同的，想一想，在用相机拍摄物体时，我们可以保持物体的位置不动，而将相机移离物体，这就相当于视点变换；另外，我们也可以保持相机的固定位置，将物体移离相机，这就相当于模型...事实上，投影变换的目的就是定义一个视景体，使得视景体外多余的部分裁剪掉，最终进入图像的只是视景体内的有关部分。

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用AI实现隔墙“透视”，准确率达97%，这家中国公司研究入选CVPR

而合刃科技提出的方法不需要复杂的图像重建过程，不仅能恢复简单的图像，甚至还能推测人体的姿势。隔板猜物研究人员给算法出了道难题，让它从拍摄白墙上的画面，推测黑色挡板背后屏幕上的内容。...由于被拍摄物体和相机之间有不透明的障碍物，因此相机只能采集到挡板上漫反射的光。 ? 上面的布局太复杂，简化后的示意图如下： ?...仅仅能识别数字图像还不行，研究人员还尝试从散斑图找到中得到墙后面隐藏的人，已经他正处在什么姿势。 ?...由于全息图像的每个区域都包含被拍摄物体的全部信息，为了减小计算量，研究人员只选取照片中200×200的一小块区域，从拍摄的1万张照片中选取95%作为训练集，5%作为数据集。...输入图像被裁剪至224×224。 ? 准确率最高97% 在识别MNIST手写数字的实验中，算法的平均识别准确率均在91%以上，最高可达97%。 ?

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一文详解双目相机标定理论

而四大坐标系，包括世界坐标系、相机坐标系、图像坐标系、像素坐标系，它们之间的转换关系如下： ? 最终，从理想的相机模型，从世界坐标系到像素坐标系的转换关系： ?...但由于制造原因，使得成像过程（从相机坐标系到图像坐标系转换过程中）存在着畸变，主要有两类，径向畸变和切向畸变，它们可以通过以下公式进行修正： ? 03 双目标定公式推导 ?...04 极线校正理论推导双目标定后，我们得到了右相机相对于左相机的位姿关系，也就是R、T矩阵，下面一步即做极线校正。校正好处是之后做立体匹配搜索的时候，只需要在同高度附近进行搜索，大幅提升效率。...根据前文的推导，在获取了R、T矩阵后，我们就要进行极线校正（立体校正），使两部相机光轴平行，如下所示：图4(a) 立体校正前 [2] 图4(b) 立体校正后 [2] 但是平行的方法有很多，可以：...校正后，可以根据需要对图像进行裁剪，需重新选择一个图像中心，和图像边缘从而让左、右叠加部分最大。

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