TaskingAI 是一个 AI-native 应用开发平台，通过整合模型、检索、助手与工具模块，为开发者提供一站式的 BaaS（后端即服务）体验，简化 AI 应用从开发、测试、到部署的全过程 。...希望快速落地：想在一分钟内体验代理系统，从建模到运行全流程试验，那没这个系统更费时。...（RAG）内建向量数据库模块（collection/record结构），支持文本分片与检索 能在对话过程中动态引入外部知识，提高回答准确性工具插件（Tool）多种开箱 Google Search、网站浏览...assistant_id=asst.assistant_id)taskingai.assistant.create_message( assistant_id=asst.assistant_id, chat_id...res = taskingai.assistant.generate_message( assistant_id=asst.assistant_id, chat_id=chat.chat_id
三、进行autman和gewechat的对接 将以下代码复制到文件adapter_gw_http.js中（文件名固定，不要修改），并将adapter_gw_http.js文件放进autMan主文件夹中plugin...msg_data['MsgId'].toString() : ""; // 提取用户名（冒号前的部分） let userName = pushContent?...pushContent.split(':')[0].trim() : ""; // 从PushContent中提取用户名 const commsg = { bot_id...: toUserName, // 使用发送方的微信ID作为bot_id user_name: userName, // 从PushContent中提取的用户名...和user_id if (isGroupChat) { commsg["chat_id"] = fromUserName; // 群聊ID
很多朋友也发信问，我们如何做大数据分析。其实大数据分析只是手段，分析的内容是PubMed检索结果。 就如我们说meta分析是trash in, trash out。...大数据分析也是如此，检索是最重要的环节。如果检索不规范，那么分析结果也只能增添笑料。 所以我们就以正在进行的针对“内分泌科”的检索为例，说明我们检索中遇到的问题和处理方法。...1，检索过程中，遇到最常见问题是：作者姓名和单位拼写不统一。 论文发表时作者及其单位的标记方式不准确或者不统一，是检索过程中遇到最多的问题，导致检索报告中不能认为这是一个单位或者一个人。...姓名如何拼写是标准的？ 这个问题，我们在20年前丁香园论坛里就做了好久的讨论，当时比较一致的意见是“Zhang San-feng”。...我们做的第一步是从科室的名称入手，完善检索词。特别针对如瑞金医院内分泌科是“内分泌代谢病学科”这些科室信息，做了补充。
（注意：这不是必需的，因为您需要在应用程序中编写很少的内容。 创建电报机器人 现在您有一个电报帐户，我们想向其发送消息。为此，需要将消息从机器人发送给您。...BotFather 现在会要求一个用户名。这应该是以 结尾的单个单词。例如。在回复中键入它并发送。_bottest_bot 现在，您将收到一条带有令牌的消息。...检索聊天 ID 即使机器人已准备好进行交互，它也无法自行开始聊天。相反，它会对以它开头的聊天做出反应。若要允许机器人向你发送消息，需要首先与它开始聊天，并检索机器人将向其发送消息的内容。...BotFather 获取的令牌，但请记住将机器人部分保留在令牌之前的 URL 中。...chat_id=[CHAT_ID]&text=[YOUR_TEXT] 只需替换 ，并用相应的数据，您就可以开始了！
3.BaaS 灵感的工作流程：将 AI 逻辑（服务器端）与产品开发（客户端）分开，通过 RESTful API 和客户端 SDK 提供从控制台原型设计到可扩展解决方案的清晰路径。...TaskingAI 如何解决问题 TaskingAI 通过解耦关键模块，提供更广泛的模型支持和一个开源框架来克服这些障碍。...它是 TaskingAI 开源套件中的另一个亮点项目。•TaskingAI 核心服务：包括模型、助手、检索和工具等各种服务，每个服务都对平台的运行至关重要。...安装 首先，从 GitHub 克隆 TaskingAI（社区版）仓库。...默认的用户名和密码是admin和 TaskingAI321。
就有人不小心把含有用户名密码的程序上传到开源网站上。 解决这个问题，就需要让敏感信息和程序代码解耦，敏感信息放在一个文件中，程序代码放在另一个文件中，发布程序上避免上传敏感信息。...环境变量（environment variables）是指在操作系统中用来指定操作系统运行环境的一些参数，比如说安装 Python 的过程中是否需要将 Python 可执行程序添加到 Path 中，这个...在 Linux 或 Mac 中，可以这样打印一个环境变量： echo $PATH 我们也可以把敏感信息写在操作系统的环境变量中，然后用 Python 读取它： >>> import os >>> os.environ...python-dotenv 然后就可以这样读取它： import os from dotenv import load_dotenv # load_dotenv 将会查找一个 .env 文件，一旦找到，就会加载到环境变量中
[nacbuw7u08.jpg] 结论 linux 用户名建议符合[a-z_][a-z0-9_-]*[$]正则表达式，并且长度不超过 32 位 原因 简单来说，下面的字符组成 linux 用户名，是合法的...Y Z a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 . _ - 我们可以创建一个 但是，一般不建议在用户名中使用...例如一些代码使用时间+用户名+hash作为版本号，这时候 20211201.steve.c31bcf 和 20211201.steve.jobs.c31bcf 会容易在切分代码时出现错误，hash =...相反，大部分人都习惯把-和_连接再一起的 string 看作是一个整体，例如 steve_jobs 和 steve-jobs 相比 steve.jobs 更“像”一个用户名 所以：即使.是用户名的合法字符
它们在评估模型处理完全不相关信息的能力方面发挥着关键作用，论文实验中从语料库中随机采样这些文档。...它们在评估模型处理完全不相关信息的能力方面发挥着关键作用，论文实验中从语料库中随机采样这些文档。 实验内容 主要研究内容 使用两步法，与典型的RAG设置一致。...论文总结 从相关文档的位置应靠近查询，否则模型很难关注到它。 与查询语义相关但不包含答案文档对RAG系统极为有害，后续研究应该想办法从检索到的文档中剔除这些干扰项。...研究内容 本文主要解决了两个问题： 一是如何构建高质量的无关信息，以帮助RAG系统更好地过滤掉无关的内容； 二是如何评估模型在面对不同场景下的性能表现，以便更好地理解模型与无关信息之间的关系，并为改进RAG...每个问题都是通过使用模板转换从维基数据检索的知识元组来创建的。
运维人员 对于运维来说，在未采用DevOps前，典型问题之一是从开发人员那里获取随机的、通常是错误百出的代码。由于沟通很少，达成决议需要更长的时间，也会让工作更加困难。
要在代码中实现高效的数据存储和检索，可以采用以下几种方法： 使用合适的数据结构：选择合适的数据结构对于数据存储和检索的效率至关重要。...数据分区：将数据分成多个区域，每个区域内的数据有一定的相似性，可以根据需求进行查询和检索。...例如，可以按照城市将用户数据分区，这样在查询某个城市的用户时，只需要检索该城市的数据，而不需要遍历全部数据。...将一些经常访问的数据放在缓存中，可以大大提高数据的检索效率。 优化算法：通过优化算法可以提高数据检索的效率。例如，使用二分查找算法可以在有序数组中快速定位到需要的数据。...数据库优化：如果数据存储在数据库中，可以通过索引、分区等数据库优化技术来提高数据的存储和检索效率。
缓存解决方案为了解决检查用户名唯一性的数据库调用的性能问题，我们可以引入高效的 Redis 缓存方案。...15字节的内存，如果要存储10亿个用户名，就需要15GB的内存。...不能删除元素：布隆过滤器通常不支持从集合中删除元素，因为删除一个元素会影响其他元素的哈希值，增加误报率。如何保证布隆过滤器方案没有误报？这里可以考虑将Bloom filter与数据库相结合的方案。...如果判断某个元素存在，此时不要完全信任它的判断，而是去数据库中查询真正的结果。因为确定某个元素存在的概率已经很低了，所以实际访问数据库的量也会很小，整体压力不是很大。可以从布隆过滤器中删除元素吗？...从利用率的角度来说，当然是越大越好，因为 Counter 越大，可以表示的信息就越多。但是 Counter 越大，意味着占用的资源越多，往往会造成很大的空间浪费。
在C#中，当使用HttpClient类向API发送请求并接收到响应时，可以从响应的Headers属性中解析HTTP头部（Header）数据。...以下是一个如何从HTTP响应的头部中解析数据的示例：首先，确保项目中已经包含了System.Net.Http命名空间。...// 确保HTTP成功状态值 response.EnsureSuccessStatusCode(); // 从响应的...然后，我们检查响应是否成功（即HTTP状态码在200-299范围内），并尝试从响应的Headers集合中获取Content-Type和自定义的X-Custom-Header头部信息。...这是因为HTTP头部可能包含多个具有相同名称的值（尽管这在实践中并不常见）。如果找到了对应的头部，则可以遍历返回的集合来访问这些值。
在本教程中，我们将学习如何在Linux组中删除用户。我们将使用两种方法，还将展示如何通过从“ / etc / group”文件中删除来手动从组中删除用户。...我使用了与用户名相同的密码，因此我收到警告，密码中不应包含用户名的某种形式。...与usermod不同，我们使用此命令从指定的组中删除用户。...（手动） 我们还可以通过手动编辑文件'/ etc / group'从组中删除用户。...： $ groups testuser testuser : testuser root 结论 在本教程中，我们学习了如何使用usermod、gpasswd以及从“ / etc / group”文件中手动删除用户来从组中删除用户
介绍： 这篇文章是我写的"如何把图片存入sqlServer中"的后续。我建议你在读这篇文章之前先看看那篇。 和存储图片相比，读取图片就要简单多了。...在这篇文章中，我们将讨论如何从SqlServer中检索图片。 并将学习以下几个方面的知识. ·如何设置图片的格式？ ·如何使用BinaryWrite方法。...我们已经在Person表中存储了数据，那么我们就写些代码来从表中读取数据。 下面的代码检索了所有的值从Person表中。 从sqlserver中读取图片的代码.
有两种方法可用于从列表中获取元素，这涉及到两个命令，分别是lindex和lassign。...lassign接收至少两个变量，第一个是列表变量，第二个是其他变量，也就是将列表中的元素分配给这些变量。例如： ? 可以看到此时lassign比lindex要快捷很多。...情形1：列表元素的个数比待分配变量个数多 例如，上例中只保留待分配变量x和y，可以看到lassign会返回一个值c，这个值其实就是列表中未分发的元素。而变量x和y的值与上例保持一致。 ?...思考一下： 如何用foreach语句实现对变量赋值，其中所需值来自于一个给定的列表。
在当今数字化的时代，AI 模型的应用越来越广泛，而如何提高其在特定环境中的知识检索能力成为了一个关键问题。本文将结合Anthropic 文章，深入探讨改进 AI 模型知识检索的方法。...例如，当我们使用一个传统的 RAG 模型来回答关于 “量子力学中的不确定性原理” 的问题时，可能会因为编码信息时丢失了上下文，而无法准确检索到相关的知识块。...例如，当我们使用一个知识检索系统来回答关于 “全球气候变化的影响” 的问题时，经过初步检索可能会得到多个相关的知识块。...五、结论 通过对 Contextual Retrieval 和 reranking 技术的介绍，我们可以看出，这些方法可以结合使用，以最大限度地提高 AI 模型在特定环境中的知识检索准确性。...总之，改进 AI 模型在特定环境中的知识检索是一个复杂而又具有挑战性的问题。但通过不断地探索和创新，我们相信可以找到更加有效的方法，为 AI 技术的发展做出更大的贡献。
在使用 JavaScript 中的对象时，你可能会遇到需要从对象中完全删除属性的情况。...为实现这一点可以有好几个选择： 将属性设置为 undefined 将属性设置为 undefined 不是最好的方法，因为属性本身仍将存在于对象中。它还会改变原始对象，这可能是你所不希望的。...undefined; Object.keys(pet); // ['species', 'age', 'name', 'gender'] 使用 delete 操作符 从技术上讲用 delete 操作符是从...JavaScript 对象中删除属性的正确方法。...与上一个方法不同，delete 将完全从对象中删除属性，但它仍然会导致原始对象的发生改变。
关于SharpSniper SharpSniper是一款针对活动目录安全的强大工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以通过目标用户的用户名和登录的IP地址在活动目录中迅速查找和定位到指定用户。...在一般的红队活动中，通常会涉及到针对域管理账号的操作任务。在某些场景中，某些客户（比如说企业的CEO）可能会更想知道自己企业或组织中域特定用户是否足够安全。...工具运行机制 该工具需要我们拥有目标域控制器中读取日志的权限。 首先，SharpSniper会查询并枚举出目标组织内的域控制器，然后以列表形式呈现。...域控制器中包含了由这个域的账户、密码、属于这个域的计算机等信息构成的数据库。当电脑联入网络时，域控制器首先要鉴别这台电脑是否是属于这个域的，用户使用的登录账号是否存在、密码是否正确。
在 Python 中，可以轻松地从函数中返回一个列表。可以将列表直接作为返回值，通过 return 语句将其返回。...在该函数中，在创建列表变量MFCreatePH后，并没有使用return语句将其返回，而是直接打印了“Your PotatoHead varibles have been successfully created...print() time.sleep(1) print("inputPHFirstToy") print() return MFCreatePH这样，就可以成功地将列表变量从startNewGame
推荐阅读时间：8min~10min 文章内容：如何从文本中构建用户画像 一文告诉你什么是用户画像 介绍了到底什么是用户画像，了解了用户画像的本质是为了让机器去看之后，这里谈一谈如何从文本中构建用户画像。...来简单看下如何从文本数据中构建用户画像。...标签选择 前面提到的都是将文本进行结构化，生成标签、主题、词向量等等，如何通过结构化后的文本构建用户画像呢？或者说如何将文本中的结构化信息传递给用户呢？...如何使用特征选择方法来挑选用户实际感兴趣的特性呢： 将物品的结构化内容看成一个特征列表 将用户对物品的消费情况看成目标类别 使用特征选择算法筛选出用户关心的特征 选择特征时，从以下两个角度考虑问题： 特征是否发散...总结 用户画像在推荐系统中的作用是非常重要的，如何从文本中构建用户画像信息呢？简单来说就是两部分：结构化文本信息和筛选部分特征信息。
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