如何从chisquare中获取统计信息

从chisquare中获取统计信息的方法是使用统计学中的卡方检验。卡方检验是一种用于比较观察值与期望值之间差异的统计方法，常用于分析分类数据。

具体步骤如下：

1. 确定假设：首先，需要明确研究的问题，并建立相应的零假设和备择假设。零假设通常是指两个变量之间没有关联或差异，备择假设则是指两个变量之间存在关联或差异。
2. 构建观察表：根据实际观察到的数据，构建一个观察表，将数据按照不同的分类进行分组，并记录每个分类的观察值。
3. 计算期望值：根据零假设，计算出每个分类的期望值。期望值是指在零假设成立的情况下，每个分类的理论预期值。
4. 计算卡方值：使用观察值和期望值之间的差异来计算卡方值。卡方值的计算公式为：卡方值 = Σ((观察值-期望值)^2 / 期望值)。
5. 判断显著性：根据卡方值和自由度的关系，查找卡方分布表，确定卡方值对应的显著性水平。通常，选择显著性水平为0.05或0.01。
6. 进行假设检验：比较计算得到的卡方值与临界值，如果卡方值大于临界值，则拒绝零假设，认为观察值与期望值存在显著差异；如果卡方值小于临界值，则接受零假设，认为观察值与期望值之间没有显著差异。
7. 解释结果：根据假设检验的结果，解释观察值与期望值之间的关系或差异。如果拒绝了零假设，说明观察值与期望值存在显著差异，可以进一步分析差异的原因和影响。

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