从csv创建分层字典的方法如下:
pandas.read_csv()
函数读取csv文件,并将其存储为一个DataFrame对象。以下是一个示例代码,演示了如何从csv创建分层字典:
import pandas as pd
# 读取csv文件
data = pd.read_csv('data.csv')
# 创建空的分层字典
hierarchical_dict = {}
# 遍历每一行数据
for index, row in data.iterrows():
country = row['Country']
city = row['City']
population = row['Population']
# 添加国家到字典
if country not in hierarchical_dict:
hierarchical_dict[country] = {}
# 添加城市到字典
if city not in hierarchical_dict[country]:
hierarchical_dict[country][city] = {}
# 添加人口数据到字典
hierarchical_dict[country][city]['Population'] = population
# 打印分层字典
print(hierarchical_dict)
这个示例代码假设csv文件包含三列数据:Country(国家)、City(城市)和Population(人口)。代码将根据这些数据创建一个分层字典,其中国家是第一层级,城市是第二层级,人口数据是第三层级。你可以根据实际情况进行修改和扩展。
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