从dataframe中移除空值并根据键在一行中追加非空列值的方法是使用dropna函数和groupby函数来实现。
首先,使用dropna函数可以移除包含空值的列。这可以通过设置axis参数为1来实现,表示按列进行操作。具体代码如下:
df = df.dropna(axis=1)
接着,使用groupby函数按照键进行分组,并使用agg函数来聚合非空列值。具体代码如下:
df = df.groupby('键').agg(lambda x: ', '.join(x.dropna().astype(str)))
这里的'键'是指要根据哪一列的值来进行分组,可以根据实际情况进行调整。
在聚合函数中,我们使用lambda函数将非空值连接成一个字符串,并使用逗号分隔。如果需要其他形式的聚合操作,可以根据实际需求进行调整。
这样操作之后,将得到一个新的dataframe,其中每一行都是根据键进行分组后,对应列中的非空值通过逗号连接而成。
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