如何从dataframe中的每一列中移除空值，并根据键在一行中追加非空列值

从dataframe中移除空值并根据键在一行中追加非空列值的方法是使用dropna函数和groupby函数来实现。

首先，使用dropna函数可以移除包含空值的列。这可以通过设置axis参数为1来实现，表示按列进行操作。具体代码如下：

df = df.dropna(axis=1)

接着，使用groupby函数按照键进行分组，并使用agg函数来聚合非空列值。具体代码如下：

df = df.groupby('键').agg(lambda x: ', '.join(x.dropna().astype(str)))

这里的'键'是指要根据哪一列的值来进行分组，可以根据实际情况进行调整。

在聚合函数中，我们使用lambda函数将非空值连接成一个字符串，并使用逗号分隔。如果需要其他形式的聚合操作，可以根据实际需求进行调整。

这样操作之后，将得到一个新的dataframe，其中每一行都是根据键进行分组后，对应列中的非空值通过逗号连接而成。

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