如何从dataframe的一列中选择多个特定值进行绘图
从dataframe的一列中选择多个特定值进行绘图可以通过以下步骤完成：
- 导入必要的库和数据：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据到dataframe
df = pd.read_csv('data.csv')- 选择特定值的子集：
# 选择特定值的条件
values = ['value1', 'value2', 'value3']
# 从dataframe中选择符合条件的子集
subset = df[df['column'].isin(values)]- 根据选择的子集绘制图表：
# 绘制柱状图
plt.bar(subset['column'], subset['data'])
plt.xlabel('Values')
plt.ylabel('Data')
plt.title('Plot for Specific Values')
plt.show()
# 绘制折线图
plt.plot(subset['column'], subset['data'])
plt.xlabel('Values')
plt.ylabel('Data')
plt.title('Plot for Specific Values')
plt.show()
# 其他类型的图表根据实际需求选择合适的函数进行绘制在上述代码中，需要将column替换为你想要选择特定值的列名，values替换为你想要选择的特定值列表，data替换为用于绘制的数据列名。
对于选择特定值的子集，可以根据需要使用不同的条件和操作符，例如==、>、<等。
这种方法适用于任何数据集和任何绘图类型。对于更复杂的绘图需求，可以使用更多的库和技术，如Seaborn、Plotly等。
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1回答
我注意到了几次单列数据帧(下面的例子)；但在其他大多数情况下，单列数据框架只是一个系列。对于为什么返回一列DF，有什么押韵或理由吗？
示例：
1)当用布尔掩码索引列时，掩码只有一个真值
df = pd.DataFrame([list('abc'), list('def')], columns = ['foo', 'bar', 'tar'])
mask = [False, True, False]
type(df.ix[:,mask])
2)当对只有两列的DataFrame设置索引时，首先：
df = pd.Data
浏览 5提问于2014-09-18得票数 5
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如何从我的dataframe中的一列(它包含一些英文单词)创建一个单词云？
我应该下载哪个包？
以及如何将图像保存为jpeg或png文件？
提前感谢！
浏览 0提问于2020-05-04得票数 0
1回答
在海运散点图中绘制椭圆图
、、、、
我有一个熊猫格式(pd.DataFrame)的数据框架，列= z1，z2，位，我在海运中绘制了一个散点图：
dataframe = dataFrame.apply(pd.to_numeric, errors='coerce')
sns.lmplot("z1", "z2", data=dataframe, hue='Digit', fit_reg=False, size=10)
plt.show()
我想要的是在这些点周围画一个椭圆。但我似乎不能用同样的图形来画椭圆。
我知道绘制椭圆的一般方法是：
import matplot
浏览 2提问于2017-10-16得票数 1
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2回答
我有两个dataframe，我需要连接一列，如果id包含在第二个dataframe的同一列中，则只从第一个dataframe中提取行：
df1：
id a b
2 1 1
3 0.5 1
4 1 2
5 2 1
df2：
id c d
2 fs a
5 fa f
所需输出：
df:
id a b
2 1 1
5 2 1
我尝试使用df1.join(df2("id")，"left"
浏览 0提问于2017-09-27得票数 1
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2回答
我有一张桌子 DEST_COUNTRY_NAME ORIGIN_COUNTRY_NAME count
United States Romania 15
United States Croatia 1
United States Ireland 344 我把上面的代码转换成了DataFrame val flightData2015 = spark
.read
.option("inferSchema", "true")//infers the input schema automatically from data
.option("he
浏览 19提问于2019-02-08得票数 0
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1回答
在一个数据框中，我需要创建一个新列，声明某些汽车是否是国产的。数据框中的第一列列出了汽车的名称，但该列没有名称。如何创建一个代码，将所有国产汽车的名称运行到数据框第一列中的名称，然后在新列中打印yes或no？(我将创建一个包含所有国产汽车的单独列表)我在考虑if else语句，但不知道如何引用数据框中的第一列，因为它没有列名。我还尝试了grep()，并在创建了国内制造商字符串的向量后使用%in%。 domesticmanu <- c("Duster", "Hornet", "Ford", "Valiant", "C
浏览 19提问于2020-10-22得票数 0
我有一个包含2列的dataframe，其中第一列包含列表，第二列包含整数索引。如何按第二列中指定的索引从第一列中获取元素？或者更好，把这个元素放在第三列。例如，如何从这个
a = pl.DataFrame([{'lst': [1, 2, 3], 'ind': 1}, {'lst': [4, 5, 6], 'ind': 2}])
┌───────────┬─────┐
│ lst ┆ ind │
│ --- ┆ --- │
│ list[i64] ┆ i64 │
╞═══════════╪═════╡
│ [
浏览 22提问于2022-10-26得票数 1
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我正在尝试用keras ImageDataGenerator做数据增强。我从一个Dataframe中拉出图像，其中图像的路径在一列中，标签在另一列中。现在，我只尝试水平翻转图像。但当我绘制图像时，图像看起来像是亮度被推到了最大值。我想知道这里发生了什么.有什么想法吗？ datagen = ImageDataGenerator(horizontal_flip=True)
# Configure batch size and retrieve one batch of images
for X_batch, y_batch in datagen.flow_from_dataframe(dat
浏览 33提问于2019-04-08得票数 0
我有两个列的dataframe，我想绘制数据，因为pandastable中已经有了plot函数。如何在pandastable plot中设置x轴列。我选择了两列，一列作为x轴，另一列作为y轴，x轴我希望是字符串时间，y轴作为值，绘制正确，但x轴被接受为时间列，
import tkinter as tk
import pandas as pd
from pandastable import Table
root=tk.Tk()
df=pd.DataFrame({'Time':['10:00','11:00','12:00','
浏览 0提问于2020-01-28得票数 0
使用gnuplot5，我想使用多个系列的数据绘制散点图。我知道可以这么说
plot data_file using 1:2 with points, data_file using 3:4 with points
当我的系列在不同的列中时，我也可以将数据存储在几个数据文件中。然而，我真正喜欢的是将所有数据存储在单个数据文件中，并使用第一列来表示集合成员关系，如下所示：
foo 10 11
foo 12 22
bar 1 4
foo 5 8
bar 2 3
诸若此类。在gnuplot5中这是可能的吗？
浏览 11提问于2017-02-15得票数 0
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1回答
我是蟒蛇和网络抓取的新手。
我试图从这个链接中提取关于临床诊断测试的测试成分的信息。https://labtestsonline.org/tests-index
测试索引有用于各种临床测试的测试组件的名称列表。单击每个名称将带您到另一个页面，其中包含有关单个测试组件的详细信息。我想从这一页中提取出有共同问题的部分。
最后，将包含测试组件名称的数据框架放在一列中，将常见问题中的每个问题作为其余的列(如下所示)放在一起。
Names how_its_used when_it_is_ordered what_does_test_result_mean
到目前为止，我只得到了测试组件的名
浏览 1提问于2018-01-19得票数 0
3回答
我的数据就像
df = pd.DataFrame({'team': ['Red', 'Blue', 'Yellow', 'Green'],
'points': [11, 7, 8, 10],
'other': ["kk;aaa;;;", ";;bb;;", ";", ";;;;"]})
我想将所有只包含";"的单元格替换为"" (
浏览 5提问于2022-10-03得票数 0
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我以以下方式创建了一个DataFrame：
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession \
.builder \
.appName("Python Spark SQL basic example") \
.getOrCreate()
df = spark.read.csv("train.csv", header=True)
我的DataFrame的架构如下：
root
|-- PassengerId: string (nullable = true)
|-- S
浏览 3提问于2018-10-18得票数 0
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我需要根据某一列中的列表向dataframe添加新列。新列需要是从列中的所有列表派生的集合。
然后，我有另一列，列与第一列相对应，但数据略有不同。如果值不在“不包括”列表中，则需要这些值填充新列。
下面是一个示例：
Disease Status
0 Asthma|ARD Ph II|Ph I
1 Arthritis|Inflammation|Asthma Ph III|Approved|No development reported
这应成为：
D
浏览 5提问于2017-01-11得票数 0
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我正在读取一个Excel (.xlsx)文件：
import openpyxl
# Define variable to load the dataframe = openpyxl.load_workbook("cluster.xlsx")
# Define variable to read sheet
dataframe1 = dataframe.active
array = []
# Iterate the loop to read the cell values
for row in range(0, dataframe1.max_row):
浏览 6提问于2022-10-19得票数 1
问题是
给定Series s和DataFrame df，如何使用s对df的每一列进行操作
df = pd.DataFrame(
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
index=[0, 1],
columns=['a', 'b', 'c']
)
s = pd.Series([3, 14], index=[0, 1])
当我尝试添加它们时，我会得到所有的np.nan
df + s
a b c 0 1
0 NaN NaN NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN NaN NaN
浏览 3提问于2018-11-08得票数 63
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我正在研究Kaggle的泰坦尼克数据集，并试图根据来自其他列的信息替换一列中的NaN值。
在我的具体例子中，我试图用男性、头等舱乘客的平均年龄来代替不知道的男性、头等舱乘客的年龄。
我该怎么做？
我已经能够分割数据并替换那个新的dataframe的空值，但是它并没有延续到原始的dataframe，我对如何做到这一点有点不清楚。
这是我的代码：
missingage_1stclass_male = pd.DataFrame(
titanic[
(titanic['Age'].isnull()) &
(titanic['Pcl
浏览 2提问于2018-08-31得票数 3
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我想在一段时间内绘制一些数据。我的dataframe有一列date和2015-11-25 10:00:00格式(datetime64)，另一列data是格式1.53 (只是一系列数字float64)。
现在，它变得棘手的地方是，这些样本是串联的。例如：
从2015-11-20 00:00:00到2015-11-21 00:00:00的第一系列
从2015-11-22 00:00:00到2015-11-23 00:00:00的第二系列
从2015-11-24 00:00:00到2015-11-25 00:00:00的第三系列
所有的数据都在另一个下面，所以在数据中没有空白。
浏览 1提问于2015-12-04得票数 0
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如何迭代pandas dataframe中字典列表的字典其中一列是Response。
Response = {"query":"hi","intents":[{"intent":"greeting","score":0.941468239},{"intent":"sentinel","score":7.298465E-06},{"intent":"analyticsPage","score":3.7748
浏览 0提问于2018-02-06得票数 0
1回答
我在一个子图中绘制熊猫盒子图时遇到了问题。基于我正在尝试的两种方法，创建箱图要么删除我已经创建的所有子图，要么在子图网格之后绘制箱图。但我似乎不能在子图网格中绘制它。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas
from pandas import DataFrame, Series
data = {'day' : Series([1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3]),
'val' : Series([3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11])}
df = pa
浏览 1提问于2013-05-12得票数 5
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我正在使用下面的python代码从spark dataframe创建一个交叉表。
age_matter = df[df['y']=='yes'].stat.crosstab("age", "y").orderBy("age_y", ascending=True).show(100)
我想知道如何创建基于此代码的直方图。
另一方面，我正在基于spark dataframe中的另一列创建一个新列，我希望使用如下代码，但这是徒劳的。
if df['age']<=24:
df['group
浏览 0提问于2021-02-23得票数 0
我试图从熊猫数据栏中的所有值中减去每一列的最小值。但是，当使用df.describe().min[columnName]获取该列的最小值时，它将正确地返回最小值，除了最后一列外，它似乎返回标准差。下面是一个示例：
import pandas as pd
import numpy as np
# create dictionary and dataframe
dfDict = {'A': [1,2,3,4], 'B':[2,4,6,8],'C': [3,5,7,9]}
df = pd.DataFrame.from_dict(dfDict)
pri
浏览 2提问于2020-11-05得票数 2
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? 我正在尝试用日期时间索引(timeseries)绘制一列熊猫数据帧。有些日期和时间在dataframe中没有行，当我要使用简单的df['column_name'].plot()绘制它时，在x轴上是datetime，它显示在dataframe中没有行的日期和时间，并将这些空日期之前的数据连接到它之后的日期。 如何在绘图中删除这些空行？
浏览 26提问于2020-04-03得票数 0
4回答
制作聚集条形图
、、、
我有一只小熊猫，它看起来像这样：
import pandas as pd
data = {'Word': ['drink', 'cherry', 'berry', 'plum', 'crisp', 'spices'],
'Percentage1': [18.166654, 13.498262, 9.810123, 7.964429, 7.892941, 0.856775],
'Percentage2': [29.014
浏览 0提问于2018-12-04得票数 6
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我有一个包含几个数字列的DataFrame。我的任务是在一个图表中显示每一列的总和。我决定使用import matplotlib as plt和下一个代码 df.sum().plot.bar(figsize = (10,5))
plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Sum')
plt.title('Mast popular categories')
plt.show() 我有这张照片 ? 我想在这里更改的是按升序/降序替换条形图(例如从最大的条形图到最小的条形图)。但我不能成功。请帮我解决这个问题！
浏览 92提问于2020-11-27得票数 1
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3回答
我目前的DataFrame有50列和大约50000行。我正在尝试找出一个值(例如2)在整个DataFrame中出现的总次数。 DataFrame只包含0到7之间的值。我可以使用下面的代码执行单个列的代码： print(df['col1'].value_counts()) 然后，我尝试创建如下所示的for循环： for cols in df:
print(df[cols].value_counts()) 这是可行的，但它会将其作为每列的单独结果打印出来。 我不是按列划分结果，而是尝试获得如下所示的结果，但将DataFrame中的所有列组合在一起，而不仅仅是一列。 val
浏览 31提问于2019-01-25得票数 3
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我有一个包含两列的DataFrame，一列是字符串格式的一系列时间日期，另一列是一些值。我想把这个数据框画成条形图
下面是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas
df = pandas.DataFrame({'a':['090000','093000','100000','103000'],'b':[2,3,4,5]})
df['a']=pandas.to_datetime(df['a'],format
浏览 2提问于2016-03-27得票数 1
1回答
数据标准差？
、、
既然dataframe.std()被废弃了，我们现在应该使用groupby：
但是，为了找到这个的简单标准差
dataframe['number'].std(),
对我来说，群组功能似乎是一个不必要的长命令。"dataframe“有一列'number‘，范围从1到100。
使用groupby，上面的行会是什么样子？
浏览 1提问于2022-10-26得票数 2
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我刚开始使用gnuplot，我遵循了，它绘制了我想要的数据。然而，我非常想也包括错误条。为此，我尝试添加min和max错误列，如下所示：
Broswer,Video,min,max,Audio,min,max,Flash,min,max,HTML,min,max,JavaScript,min,max
IE,30%,5,5,10%,5,5,25%,5,5,20%,5,5,15%,5,5
Chrome,20%,5,5,5%,5,5,35%,5,5,30%,5,5,10%,5,5
然后，我尝试用修改后的脚本进行绘图，如下所示：
set terminal pdf enhanced
set output
浏览 5提问于2017-01-30得票数 3
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2回答
我想数数阵列的频率。我读过这个，我正在使用DataFrame并得到了一个系列。
>>> a = np.array([1, 1, 5, 0, 1, 2, 2, 0, 1, 4])
>>> df = pd.DataFrame(a, columns=['a'])
>>> b = df.groupby('a').size()
>>> b
a
0 2
1 4
2 2
4 1
5 1
dtype: int64
>>> b.iloc[:,-1]
当我试图得到
浏览 0提问于2019-04-06得票数 1
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我想了解如何在不从df中“排除”其他列的情况下，对数据帧的特定列应用函数。例如，我想将一些特定的列乘以1000，而让其他列保持原样。
例如，像这样使用sapply函数：
a<-as.data.frame(sapply(table.xy[,1], function(x){x*1000}))
我得到了新的数据帧，其中第一列乘以1000，但没有在操作中使用的其他列。所以我尝试这样做：
a<-as.data.frame(sapply(table.xy, function(x) if (colnames=="columnA") {x/1000} else {x
浏览 0提问于2012-11-15得票数 14
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3回答
如何重新塑造熊猫的数据？
、、、、
我有一个数据框架，其中包含从2018年到2021年的每天的产品销售。Dataframe包含四列(日期、地点、产品类别和销售)。在前两列(日期、地点)中，我希望使用可用的数据来填补空白。一旦数据被添加，我想删除在ProductCategory中没有数据的行。我想在巨蟒熊猫里做。
我的数据集的示例如下：
我希望数据文件看起来像这样：
浏览 8提问于2022-04-18得票数 0
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1回答
如何按名称从多索引DataFrame访问一个索引？
例如，我希望使用字符串"year“访问该数据文件中的”年份“索引：
df.tail()
dayofyear year
361 2015 -7.244481
362 2015 -7.245178
363 2015 -7.245608
364 2015 -7.245999
365 2015 -7.246563
我需要使用.reset_index吗？
浏览 0提问于2016-01-28得票数 1
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3回答
如何绘制多个pandas列
、、、、
我有dataframe total_year，它包含三个列(year、action、comedy)。
total_year
我想在x轴上绘制year列，在y轴上绘制action & comedy。
如何在y轴上绘制两列(action和comedy)？
我的代码只在y轴上绘制一列。
total_year[-15:].plot(x='year', y='action', figsize=(10,5), grid=True)
浏览 0提问于2017-12-12得票数 20
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4回答
在列中计算价值百分位数
、、、
我有一个带有数值列的dataframe。这一列不是很好地近似于正态分布.给定另一个数值，而不是此列中的数值，我如何计算其在列中的百分位数？也就是说，如果值大于列值的80%，但小于其他20%，则为第20百分位数。
浏览 2提问于2017-06-29得票数 20
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下面是个小模型。在本例中，我从df‘’num_wings‘中选择，并将该选择传递给一个新变量。
但是，我真正想传递给identvar的是df‘’num_legs‘的值。因此，从一列中选择一个选项，但从另一列中的同一行检索值。在我的例子中，我需要能够从列表中选择一个电子邮件地址，这样我就可以检索一个长的唯一标识符字符串。不知道怎么去那里？如何通过从num_legs中选择值来检索num_wings的值？
df = pd.DataFrame({'num_legs': [2, 4, 8, 0],
'num_wings': [2, 0
浏览 2提问于2020-05-06得票数 0
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2回答
我有一个大小为30*70的二维数组。 我有70列。我的值非常大，从8066220960081到(一些与下限相同的10的幂的数字)，我需要在一个数组中绘制散点图。如何在给定非常大的值的情况下对数组进行索引？ 此外，我还需要在内核空间中执行此操作
浏览 23提问于2020-05-03得票数 0
我有一个DataFrame ave_data，它包含以下内容：
ave_data
Time F7 F8 F9
00:00:00 43.005593 -56.509746 25.271271
01:00:00 55.114918 -59.173852 31.849262
02:00:00 63.990762 -64.699492 52.426017
我想要向这个dataframe添加另一列，其中包含列F7、F8和F9下每一行值的平均值。
当我的代码稍后从不同的ave_dat
浏览 1提问于2015-07-29得票数 24
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2回答
我很难从csv文件中的列中找到多个值。
到目前为止，我已经尝试将要从中提取值的列定义为，
Assignments = (data.loc[:, ~data.columns.isin(['A', 'B','C'])])
这应该取csv文件中未命名为'A‘、'B’的'C‘的每一列。
我试着运行代码，
data.loc[(data[Assignments] != 20)]
但是我遇到了错误消息：#如果我们有一个类似列表的密钥，_check_indexing_error将引发
KeyError: 100
希望得到的结果是不包含值2
浏览 3提问于2022-12-01得票数 0
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我使用list.to_csv从panda.dataframe创建一个csv文件。所有操作都很好，除非变量中有逗号，逗号后面的逗号将转到下一列。有办法解决这个问题吗？
datalist = {'Owner/Occupant': ["andrew"],
'Job Address': ["test, newyork"],
'Buyer': ["andrew"],
'Phone': ["12312341234&#
浏览 6提问于2022-06-16得票数 0
我想用熊猫制作一个盒子。我有平均气温的数据，我想选择三个城市并创建三个方框图来比较这些城市之间的温度。为了实现这一点，我创建了一个result DataFrame来存储数据，城市的值应该存储在三列中(每个城市一列)。
但是，下面的代码只显示了第一个城市的地块。问题在于DataFrame。分隔的查询正确地提供了一系列值，但当我将其插入result数据集中时，会在其中存储一列NaN值。我在这里错过了什么？
import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
import wget
wget.download("https://raw.githubus
浏览 5提问于2021-04-15得票数 1
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1回答
我有一个大型数据集(14295,58)。每一列都是周期表中的不同元素(如Fe、Ca、Zr)，行按深度排列(以毫米为单位)；最后一列是深度值。我试图在给定的深度间隔内为给定的元素组定制一段代码，但我不想每次查看不同的子集时都要遍历并更改一串代码行。到目前为止，我已经创建了一个名为节的dataframe：
Section <- df[50:100,]
还有一种叫做元素的向量：
Elements <- c("Fe", "Ca", "Zr")
我可以通过以下方式对区段数据框架进行子示例：
Section %>%
select(., El
浏览 0提问于2018-11-14得票数 1
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3回答
我试图绘制一些数据在熊猫和内置的绘图功能，方便地绘制一栏一行。我想要做的是手动分配每一行的颜色，根据我所做的分类。
以下工作：
df = pd.DataFrame({'1': [1, 2, 3, 4], '2': [1, 2, 1, 2]})
s = pd.Series(['c','y'], index=['1','2'])
df.plot(color = s)
但是，当我的索引是整数时，它不再像KeyError那样工作和抛出：
df = pd.DataFrame({1: [1, 2, 3, 4],
浏览 1提问于2015-09-11得票数 17
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我试图在Pandas dataframe中创建一个新的值列，这些值是从同一dataframe中的另一列中计算出来的：
df['ema_ideal'] = df['Adj Close'].ewm(span=df['ideal_moving_average'], min_periods=0, ignore_na=True).mean
但是，我收到了以下错误：
ValueError: The truth of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any(), or a.al
浏览 1提问于2017-10-26得票数 2
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1回答
当将数据导入Rapidminer时，我有一列多项式数据。(“非常低”、“低”、“中”、“高”和“非常高”)。当我显示这些数据时，顺序对我来说没有多大意义(低->非常低->很高->高->中)(见下面的截图)。
是否可以告诉Rapidminer这些数据应该按什么顺序显示？如果不是，什么是最好的解决办法来获得数据排序？(例如:我应该用0替换所有的“很低”吗？)
浏览 4提问于2015-08-05得票数 0
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1回答
根据前一天的值计算参数
、、、、
我有一个DataFrame，它是Python上一个更广泛的脚本的一部分，具有以下特性：
不同参数的dtype='datetime64[ns]', length=365, freq='D'daily值索引为DOY 1的默认值，这是我以前为某些特定日期计算的值。
到目前为止，dataframe结构如下所示：
col1 col2 col3 col4 Condition value to calculate
2018-01-01 5.0 0.853232 0.992774
浏览 0提问于2021-11-26得票数 0
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2回答
我知道如何使用"mode“获取dataframe中每一列的最频繁值。例如：
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 1, 2, 2, 3]})
df.mode()
A
0 2
但是我找不到数据帧中每一列的"n“个最频繁的值？例如，对于提到的数据帧，我希望n=2的输出如下：
A
0 2
1 1
有什么指针吗？
浏览 0提问于2018-04-10得票数 2
1回答
按日计算线图的值
、、
我有一张两列的桌子。一列是日期时间列，它显示项被移动的日期和时间。另一列是已移动项目的项目号。每天有多行(每一行只包含一个项目号--一次移动一个项目)，超过500天。关键是，日期之间有差距。因此，有时日期从提前两天跳到提前一个月，下面是一个示例表：
| Date Time | Item Number |
| ---------------------- | ----------- |
|05/25/2020 10:38:07 A.M | SGH123 |
|05/25/2020 11:32:42 A.M | APJ432 |
|05/26/2020
浏览 1提问于2021-05-27得票数 0
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我有一个DataFrame，它有几个列。有一个列，其值仅在整个dataframe中出现一次。我想要编写一个函数，该函数返回具有该特定值的列的列名。我可以通过通常的数据探索手动找到哪一列，但是由于我有多个具有相同属性的数据，所以我需要能够为多个数据挖掘找到该列。所以一个广义的函数会有更好的用处。
问题是，我事先不知道哪一列是我要找的列，因为在每一种数据中，具有特定值的特定列的位置是不同的。另外，在不同的dataframes中所需的列有不同的名称，因此我不能使用df‘’my_ column‘之类的东西来提取列。
谢谢
浏览 7提问于2020-12-07得票数 0
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所以，我有一个有很多行的dataframe，我尝试使用一列数据来选择其中一些行的一个列。是否有命令请求具有特定值的列并返回包含该列的行？哦，我只想选择返回的行的一列。
浏览 0提问于2018-04-05得票数 0
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