如何从dunns测试的输出创建p值的相关矩阵？
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var = rnorm(180, mean = 2, sd = 5))您可以从这个测试返回一个p值矩阵，如下所示：用这样的相关矩阵
浏览 15提问于2020-07-24得票数 0
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我想要阈值相关矩阵，以保持只有p值< 0.01的值。我以前在StackOverflow上看到过这个问题的答案，并尝试了建议的代码，但是当应用阈值时，矩阵的结构就消失了。例如，我有一组数字的矩阵.然后我得到一个相关矩阵..。}}
基本上，我只是试着遍历矩阵中的每个p值，如果它大于0.01，
浏览 2提问于2015-09-03得票数 2
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我想要在Sweave中使用xtable的相关矩阵与p值。UseMethod("xtable") : 我想知道如何在Sweave中使用xtable的带p值的相关矩阵。提前感谢您的帮助。
浏览 0提问于2012-05-26得票数 4
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输出给我"AR系数矩阵“和"MA系数矩阵”以及aic和bic。
编辑：
在MTS包中，我发现了函数Eccm (Extended交叉相关矩阵)，它可以用来识别AR和MA的阶数。该函数给出了向量时间序列的多元Ljung-Box统计量的p值.Eccm(z
浏览 2提问于2015-12-22得票数 1
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我用一个外部程序()创建了一个相关矩阵。我也从SparCC中的相同数据中计算p-值，最后得到两个导入到R中的对象，我们将它们称为corr和pval，[1] TRUE
> ncol(pval是相当大的(大约1000个项目)，我想通过在corr矩阵中查找它们的p值来从pval矩阵中提取重要的相关性，我已
浏览 3提问于2014-03-04得票数 1
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当我使用pandas.DataFrame.corr()创建相关矩阵时，我发现关联矩阵(corr_matrix)有37列，DataFrame(all_data)有80列。在我看来，这两栏应该是一样的。换句话说，相关矩阵应该具有形状(80x80)。但这并没有发生。在创建相关矩阵之前，我已经估算了所有丢失的数据。那么，为什么两列不相等呢？shape: {}".format(all_data.shape))
print("Correlation Matrix
浏览 2提问于2021-11-13得票数 3
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我在美国有1000个观测站，我需要得到大小为1000x1000的互相关矩阵。我可以这样做但是，我希望将p值小于0.001的互相关矩阵中的元素置零。
我如何在MATLAB中实现这一点？
浏览 0提问于2014-11-23得票数 1
我已经创建了一个双变量相关矩阵，它将一系列心理量表联系起来。我希望快速显示出哪些级别显示出了彼此之间的显着相关性。正如我从SPSS导出的一样，重要的条目旁边有*或**，表示p<0.05或p<0.01。 有没有一种方法可以快速提取出所有重要的Pearson's corr值，以及它们相关的列/行节名称？
浏览 23提问于2021-01-19得票数 0
我有一个相关矩阵，我正在尝试测试p值，以便使用来获得相关矩阵。这可以在Hmisc包中找到。我有一个矩阵，你可以在这里看到一个叫做KCN的矩阵，你可以在这里看到前6个记录：0 0 0 1 02 1 5 3 5 00 21 0 2 0rKCR<-rcorr(as.matrix(KCN[,2:7]),type="pearson")
如果我调用rKCR，我会不断得到<em
浏览 4提问于2017-10-14得票数 0
我正在尝试将相关性测试函数应用于相关矩阵，但没有成功。我没有原始数据，只有这个矩阵，这就是为什么找到一种我可以做到这一点的方法很重要。我的数据如下所示： PM10 T Tmax Tmin P H PT V VmaxTmin -0.55 0.87 0.70 1.00 -0.30 0.07 0.
浏览 32提问于2021-04-27得票数 0
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我想创建数据的网络图，其中边的权重由相关矩阵中的相关系数定义。这种联系是通过统计意义上是否显着来定义的。
因为我想使用一些参数，所以我需要将这些信息放在边缘列表中，而不是矩阵形式，但我正在努力转换它。我尝试使用igraph，如下所示，但我不知道如何获得哪些相关性重要，哪些不在边缘列表中的信息。我想可以将权重设置为零来编码该信息，但是如何组合相关矩阵和p值矩阵呢？
浏览 0提问于2018-04-13得票数 0
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实际中的相关矩阵
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我想用Plotly创建一个相关矩阵。我的示例数据框架如下(名为'df')我使用下面的代码创建了一个相关矩阵import plotly.express as pxfig = go.Figure(data=[trace])fig.show()
我需要得到一个明确的相关矩阵</em
浏览 5提问于2022-05-11得票数 1
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我想生成相关矩阵，它是由行对的相关性组成的。我使用corrgram函数来生成它们。在我的第一次尝试中，该函数生成了相关矩阵，其中对角线填充了秩。corrgram(t(datasetA),order="GW")输出的示例
然而，当我将它用于我的第二个数据集时，不知何故，相关矩阵的对角线被varxxx字符串填充，而不是相关等级。corrgram(t(datasetB),order=&quo
浏览 19提问于2017-04-16得票数 0
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我已经创建了一个相关矩阵与ggpairs，我的数据按因子分组。然而，我无法提取所呈现的相关性(我感兴趣的是每个因素对整体相关性的贡献，以及它的意义)
我使用ggpairs创建了一个相关矩阵，使用PerformanceAnalytics创建了另一个。我还试着计算每个因子的相关性以及p值(这里没有运气)。p值，但是对于p</
浏览 1提问于2019-04-09得票数 2
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我想预测泰坦尼克号乘客的年龄，但我注意到人们通常只是用平均年龄来填充缺失的年龄值。我想将我的模型的性能与简单的均值方法进行比较。我的问题是：如果我想计算平均年龄值的平均绝对误差，我应该把它当作一个模型吗？是使用训练数据计算平均值，然后用测试数据计算其MAE分数，还是使用整个数据集计算平
浏览 0提问于2023-05-02得票数 0
我正在尝试创建一个相关矩阵，它的p值就在相关性旁边，但我不知道如何将两者合并。我的代码：df <- data.frame( col2 = rnorm(10),)outputDF<-as.data.frame(cors$r)[lower.tri(cors$r,dia
浏览 3提问于2015-07-13得票数 2
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R中的相关输出
、、
我希望有人能帮我澄清相关矩阵。具体来说，我想知道输出以及-为什么输出是这样的。
我的目的是了解两个分类(无序)数据之间的相关性。在使用其他方法获取计数之前，对数据(以下)进行清理，以从名义变量中创建因子。-为什么相关矩阵导致这个输出？意思是，我的意图是看看游艇可能与City有什么关系，但矩阵(似乎？)告诉我游艇的水平是如何相关的。*注:使用<em
浏览 2提问于2019-07-12得票数 0
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我知道如何使用pearsonr在scipy.stats中获得成对相关性和重要值。p值.0085表示的关于.9915的关联.我知道在Pandas中，我可以在一行中创建相关矩阵C：C_frame = df.corr(method='pearson') 有没有一种没有循环的方法来
浏览 1提问于2019-12-19得票数 2
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如何找到R中相关矩阵的p值？
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我已经能够使用以下方法生成以下相关矩阵： attach(iris)library(Hmisc)library(survival4],method = "pearson")
corrplot(setosaCor,method="number",mar=c(0,0,1,0),tl.col="black") 然而，很难得到这个矩阵的p值。我需要矩阵形式的p<em
浏览 38提问于2020-09-14得票数 1
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