今天介绍一篇来自于浙江大学的一项研究，关于基于LLM进行人工智能领域内7个不同学术会议QA数据集的论文。
RedisJSON是Redis的一个扩展模块，它提供了对JSON数据的原生支持。通过RedisJSON，我们可以将JSON数据直接存储在Redis中，并利用丰富的命令集进行高效的查询和操作。RedisJSON不仅简化了数据处理的流程，还大幅提升了处理JSON数据的性能。
日常使用的还是很多的，经常会用radis存储一些json数据，对象数据，但是这样偶然间会发现不同的项目根据习惯的使用不同，有些人喜欢存对象，有些人喜欢存json。其实存json和存对象本质上到redis这边而言，它都是进行一个字符串的存储，只是会多一个类路径，然后就操作方面的区别。
在传统的数据库里面，对数据关系描述无外乎三种，一对一，一对多和多对多的关系，如果有关联关系的数据，通常我们在建表的时候会添加主外键来建立数据联系，然后在查询或者统计时候通过join来还原或者补全数据，最终得到我们需要的结果数据，那么转化到ElasticSearch里面，如何或者怎样来处理这些带有关系的数据。 我们都知道ElasticSearch是一个NoSQL类型的数据库，本身是弱化了对关系的处理，因为像lucene，es，solr这样的全文检索框架对性能要求都是比较高的，一旦出现join这样的操作，性能会
JSON 类型 JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。它易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。JSON 可以将 JavaScript 对象中表示的一组数据转换为字符串，然后就可以在网络或者程序之间轻松地传递这个字符串，并在需要的时候将它还原为各编程语言所支持的数据格式。 在MySQL 5.7中，就已经支持JSON数据类型。在MySQL 8.x版本中，JSON类型提
在数据库的世界里，有一种神器，它以其无与伦比的灵活性和强大的功能，赢得了全球开发者的青睐。它就是——PostgreSQL，一个真正的多模型数据库管理系统。
本文翻译自How to read and write a JSON object to a file in Node.js
Elasticsearch 提供了 _mget 和 _bulk API 来执行批量操作，它允许你在单个 HTTP 请求中进行多个索引获取/删除/更新/创建操作。这种方法比发送大量的单个请求更有效率。
要在MySQL中存储数据，必须定义数据库和表结构，但有时做配置后台开关项太多不可能定义几百个字段，用json方法放到一个一个字段里也是必要的。
腾讯云向量数据库(Tencent Cloud VectorDB)是一款专为存储、检索和分析多维向量数据而设计的全托管式企业级分布式数据库服务。其独特之处在于支持多种索引类型和相似度计算方法，拥有卓越的性能优势，包括高QPS（每秒查询率）、毫秒级查询延迟，以及单索引支持数亿级向量数据规模。通过简单易用的可视化界面，用户可以快速创建数据库实例，进行数据操作，执行查询操作，并配置嵌入式数据转换，提供更广泛的数据处理能力。该数据库适用于多种场景，如构建大型知识库、推荐系统、智能问答系统以及文本/图像检索任务，为企业提供了强大的工具，助力各种应用场景下的高效数据管理和智能应用实现。
设计mysql表结构的时候，有很多数据类型供我们选择，下面来介绍下mysql8中常用的数据类型。
本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 云数据仓库 PostgreSQL（CDWPG），其中使用到的外部对象存储为 腾讯云 对象存储（Cloud Object Storage，COS）。
测试工作中往往需要对服务端所返回的Json数据做容错，即需要确保原数据中各项值被替换成异常数据类型时，相关数据传输与处理系统不会发生报错、崩溃等问题。
官网： https://www.elastic.co/products/elasticsearch
上一篇文章《MySQL 8.0 JSON增强到底有多强？（一）》，我们简单介绍了MySQL中JSON数据类型，相信大家对JSON数据类型有了一定的了解，那么今天我们来简单看下如何在JSON列上添加索引？
从版本9.4开始，PostgreSQL在使用JSON数据的二进制表示jsonb时提供了显着的加速，这可以为您提供增加性能所需的额外优势。
sudo docker run --name elasticsearch01 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -p 9200:9200 -p 9300:9300 -d elasticsearch:2.4.6
你好啊，技术的朋友们！猫头虎再次为大家服务啦！🐯 在数据库领域，JSON数据处理是一个热门话题，不少小伙伴在搜索“PostgreSQL JSON操作”、“PostgreSQL JSON性能优化”等关键词。在这篇文章里，我会为大家详细讲解《PostgreSQL中的JSON处理：技巧与应用》。一起来挖掘吧！🔍
QJsonDocument: 提供一种读取和写入JSON文档的方法,可以通过它的的成员函数array()或object()检索文档中包含的数组或对象，然后读取JSON数据,或者修改数据。 QJsonObject: 封装了一个JSON对象, 可以使用它的成员函数size()、insert()和remove()来对修改JSON数据. QJsonArray: 封装了一个JSON数组,用来实现JSON数组的 1.解析JSON-示例 注意:JSON中的Key命名不能相同,否则的话会覆盖掉,比如: { "F
在接口测试中，断言是一项非常重要的操作，它是用来校验接口返回结果是否符合预期的一种手段。一般来说，接口测试断言大致可以分为以下几类：
共两页，列表页地址为：http://blog.csdn.net/TMaskBoy/article/list/2
MySQL 9.0 作为第一个被标记为“创新版本”的发布，带来了多项新特性，旨在提升数据库的性能、功能、安全性和易用性。文章整合多渠道信息内容，文章总结了MySQL9.0的新特性、新特性用途与8.0版本的主要差异，分析了MySQL9.0在GIS方面的功能特点。
步骤1：创建一个与JSON数据对应的JavaBean类（用作存储需要解析的数据） Gson解析的关键 = 根据JSON数据 写出一个对应的JavaBean，规则是：
本文实例讲述了PHP使用PDO操作sqlite数据库。分享给大家供大家参考，具体如下：
JavaScript Object Notation，JavaScript的对象表示法，是一种轻量级的文本数据交换格式。
本文使用的Elasticsearch版本为6.5.4，上文主要介绍了它的Index(数据库）和Mapping（表结构），那么本文主要记录一下关于Elasticsearch的增删改以及普通查询操作。
在MySQL 8之前，当你不再需要某个索引时，你必须显式地删除它。然而，在某些情况下，你可能不确定删除索引是否会对查询性能产生负面影响。为了解决这个问题，MySQL 8引入了隐藏索引的特性。隐藏索引允许你将索引设置为不可见，而不是完全删除它。这样，你可以在不实际删除索引的情况下评估查询的性能。如果发现性能下降，你可以轻松地使索引再次可见。
应用程序开发在一个不断变化的环境中进行。用户期望应用程序能够适应迅速变化的业务需求，并在应用程序演化时进行即时更新。所有这些意味着当应用程序发展时，开发人员需要具备最小停机时间或DBA参与的灵活数据持久性机制。关系模型缺乏这种灵活性：表具有静态的“形状”，应用程序更改需要修改表结构（例如添加新列），这通常涉及数据库管理员（DBA）。此外，现有数据可能需要进行修改以适应新的模式。更重要的是，关系方法需要事先设计模式：应用程序的对象（例如“客户订单”）被规范化为存储对象值的表和列。一个应用程序对象通常被规范化为多个表。这意味着现在简单的插入或获取操作需要插入并选择涉及所有参与表的操作，并具有正确的连接条件。开发人员必须理解此映射并使用SQL表达它。
什么是JSON JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换语言，以文字为基础，且易于让人阅读。JSON是Javascript的一个子集，但JSON是独立于语
在现代的软件开发和数据交换中，数据格式的选择至关重要。JSON（JavaScript Object Notation）和XML（eXtensible Markup Language）是两种广泛使用的数据格式，它们在不同的场景下具有各自的优势和特点。本文将详细比较JSON和XML这两种数据格式，包括语法结构、可读性、灵活性、解析性能等方面的内容。通过对比分析，希望能够帮助您在实际项目中做出明智的选择。
计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引（记录出现的次数和位置），当用户查询时，检索程序根据索引进行查找， 并将查找结果反馈给用户。
距离上次更新 MySQL 从零开始系列，已经过去了十几天，时间隔得有点长，由于我选用的是 MySQL 的最新版本，网上的教程大多停留在 MySQL 5.x，所以要参阅一下官方文档，而文档是英文的，看起来比较耗时，希望大家可以理解，此系列一定会更新到底！
Instaloctrack是一款针对Instagram的功能强大的OSINT公开资源情报收集工具。在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松收集目标Instagram账户配置文件上可用的所有地理标记位置，以便将其绘制在地图上，然后将其转储到JSON中。
2.通常一行对应一个结构体成员，成员的名字在前类型在后，不过如果相邻的成员类型如果相同的话可以被合并到一行
本篇文章介绍使用QJsonDocument、QJsonObject、QJsonArray来解析JSON数据。
本次案例，要实现一个类似于猎聘网的案例，用户通过搜索相关的职位关键字，就可以搜索到相关的工作岗位。我们已经提前准备好了一些数据，这些数据是通过爬虫爬取的数据，这些数据存储在CSV文本文件中。我们需要基于这些数据建立索引，供用户搜索查询。
本项目的目标是，通过百度地图web服务api获取中国所有城市的公园数据，并获取每一个公园具体评分、描述等详细内容，最终将数据存储到MySQL数据库。
Elasticsearch 是一个实时分布式搜索和分析引擎，建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene 基础之上，而 Lucene 是当下最先进、高性能、全功能的搜索引擎库。
JSON：JavaScript Object Notation 【JavaScript 对象表示法】.
XML+JSON常见面试题 什么是JSON和XML 什么是JSON和XML JSON：JavaScript Object Notation 【JavaScript 对象表示法】. XML:extensiable markup language 被称作可扩展标记语言 JSON和XML都是数据交换语言，完全独立于任何程序语言的文本格式。 JSON与XML区别是什么？ 有什么共同点 JSON与XML区别是什么？ 有什么共同点 共同点： 用于RPC远程调用数据交换格式 RPC远程调用简单理解：调用本地服务一样调用远
XML和JSON解析 在网络上传输数据时最常用的格式有两种：XML和JSON。本文主要就是学习如何对这两种常用的数据格式进行解析。 1、XML和JSON的定义 XML：扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ，用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言，可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。 XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据;格式统一，跨平台和语言，早已成为业界公
大家好！自我上次写作以来到现在已经有段时间了。今天，我想和大伙分享一些非常有意思的内容。为了存储及管理的方便，相信大家可能都会选择使用一些密码管理器来存储不同网站的密码（例如Facebook，Gmail等其他帐户）。那么，作为存储如此敏感数据的管理工具是否应该保证足够的安全性呢？
前文写过，如何将linux日志导入到kibana----《ElasticSearch实战：Linux日志对接Kibana》，本文主要解决另一个问题：如何将非格式化的文本文件（如TXT等）导入到kibana中。
当今互联网时代，JSON（JavaScript Object Notation）已成为一种广泛使用的数据交换格式。在Python中，我们经常需要处理JSON数据，包括解析JSON数据、创建JSON数据、以及进行JSON数据的操作和转换等。本文将为你分享一些在Python中处理JSON数据的常见问题与技巧，帮助你更好地应对JSON数据的处理任务。
Web应用开发是现在很多地方应用，以前的CS的客户端开发，虽然也有，不过很少有人做了。对于BS开发也慢慢的多出来很多不同的技术和样式。前后端分离、单页面应用、微服务、容器等。常有朋友问我单页面和多页面有什么区别，我刚开始没有注意过这个问题，后来慢慢开发和在网上收集了一下资料，大体明白这个问题。刚开始用的SSH(Spring+Struts2+Hibernate)框架和SSM(Spring+Struts2+mybatis)框架的时候，所有的页面跳转都通过后台渲染跳转，所有的处理和逻辑都在服务器上，服务器压力很大，这种前后端在一起的时候，基本上是多页面应用。后来出现的springMVC、springboot实现了前后端分离，单页面应用也经常会配合着一起使用，同时开发人员也可以做前端的只关心前台，做后端的只关心后台。只要前后端对接好要开发的接口json数据，基本上就不会影响两端的问题。
随着Web应用的兴起和普及，数据的传输和处理已经成为Web开发中不可或缺的一部分。PHP作为一种广泛使用的服务器端编程语言，对于数据的处理和传输也有着非常丰富的支持。其中，JSON数据格式已经成为Web开发中最常用的数据格式之一。本文将结合实例，介绍JSON数据格式在PHP编程开发中的常见应用和实例解析。
通过rest api添加检索数据，阅读官方文档可以发现，elasticsearch支持动态映射，但是其中有不少问题，且听慢慢详解。 本文主要讲述三点内容： 1 Elasticsearch常用的rest api 2 Elasticsearch使用bulk命令添加索引数据 ES REST API elasticsearch支持通过http请求响应服务，因此通过curl命令，可以发送http请求，并得到json返回内容。 常用的rest请求包括： 检查ES集群状态： curl localh
当在Python中处理JSON数据时，有时候可能会遇到ValueError: Expecting property name: line 1 column 2 (char 1)的错误。这个错误通常出现在尝试解析一个无效的JSON字符串时，也可能是因为JSON数据格式不正确而导致的。本文将介绍这个错误的原因和解决方法。
上一篇（http://qindongliang.iteye.com/blog/2354381 ）写了收集sparkstreaming的日志进入kafka便于后续收集到es中快速统计分析，今天就再写一篇如何在普通应用程序实时收集日志，上一篇写的毕竟是分布式环境下的操作，有一定的特殊性，如MapReduce，Spark运行的日志和普通项目的日志是不太一样的。 所谓的普通程序就是web项目的或者非web项目的的程序，大部分都是单机版本的。 大多数时候，我们的log都会输出到本地的磁盘上，排查问题也是使用Linux
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