如何从json数据创建DataFrame --数组中的字典、列表和数组

import pandas as pd

# 从json文件中读取数据
df = pd.read_json('data.json')

# 从json字符串中读取数据
df = pd.read_json('{"name": ["Alice", "Bob"], "age": [25, 30]}')

import json
import pandas as pd

# 从json文件中读取数据
with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)
df = pd.DataFrame(data)

# 从json字符串中读取数据
data = json.loads('{"name": ["Alice", "Bob"], "age": [25, 30]}')
df = pd.DataFrame(data)

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder.appName("CreateDataFrameFromJson").getOrCreate()

# 从json文件中读取数据
df = spark.read.json('data.json')

# 从json字符串中读取数据
json_string = '{"name": ["Alice", "Bob"], "age": [25, 30]}'
df = spark.read.json(spark.sparkContext.parallelize([json_string]))

# 显示DataFrame的内容
df.show()