我运行以下命令来训练某个任务中的包装模型。我想从包装器中获取超参数。我尝试了以下几种方法 library(mlr)lrn = makeRemoveConstantFeaturesWrapper(lrngetHyperPars' applied to an object of class "c('PreprocMode
我试着在AzureML中上传一个R模型作为webservice,模型使用R中的mlr包和它的预测函数,mlr预测的输出是一个"PredictionClassif“”预测“的表,对于像回归这样的线性模型convertArgsToAMLschema(lapply(x, class)) :
Error: data type "table" not supported 由于预测函数生成了一个我不知道如何转换或修改的表,或者我是否需要添加该函数的任何其他参数。不确定问题出在哪里,