如何从netcdf文件中的后续日期减去连续的每日数据？
从netcdf文件中的后续日期减去连续的每日数据可以通过以下步骤实现：
- 首先，需要使用适当的编程语言（如Python、R等）加载netcdf文件并提取所需的日期和每日数据。可以使用netcdf库（如netCDF4库）来读取和处理netcdf文件。
- 确定需要减去的每日数据的起始日期和结束日期。可以通过读取netcdf文件中的时间变量来获取日期范围。
- 计算每日数据的总和。根据netcdf文件的结构，可以使用相应的变量和维度来计算每日数据的总和。例如，可以使用numpy库来对每日数据进行求和操作。
- 将每日数据的总和从后续日期中减去。根据netcdf文件的结构，可以使用相应的变量和维度来进行减法操作。确保数据类型和维度匹配，以避免错误。
- 将结果保存为新的netcdf文件或将其导出为其他格式（如CSV、Excel等），以便进一步分析或使用。
以下是一个示例代码（使用Python和netCDF4库）来演示如何从netcdf文件中的后续日期减去连续的每日数据：
import netCDF4 as nc
import numpy as np
# 读取netcdf文件
dataset = nc.Dataset('your_file.nc')
# 获取时间变量
time = dataset.variables['time']
# 获取日期范围
start_date = time[0]
end_date = time[-1]
# 获取每日数据
daily_data = dataset.variables['daily_data']
# 计算每日数据的总和
daily_sum = np.sum(daily_data, axis=0)
# 从后续日期中减去每日数据的总和
result = dataset.variables['subsequent_date'][:] - daily_sum
# 创建新的netcdf文件并保存结果
new_dataset = nc.Dataset('result.nc', 'w')
new_dataset.createDimension('time', None)
new_time = new_dataset.createVariable('time', 'f8', ('time',))
new_time[:] = result
new_dataset.close()请注意，上述代码仅为示例，实际操作可能需要根据具体的netcdf文件结构和数据格式进行调整。另外，根据具体需求，还可以添加错误处理、数据筛选等其他功能。
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4回答
我在netcdf文件中有全局数据集。有关数据文件的时间信息是：
<type 'netCDF4._netCDF4.Variable'>
int32 time(time)
units: hours since 1900-01-01 00:00:0.0
long_name: time
calendar: gregorian
unlimited dimensions: time
current shape = (5875,)
filling off
当我从文件中提取时间时，我得到了以下数组：
array([ 876600, 876624, 876
浏览 10提问于2016-06-16得票数 4
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CDO似乎对我来说很好，直到我遇到了这个。我有一个从2101年到2228年的每日数据的netcdf，我想要获得一个从2101年到2227年的文件，所以我运行： cdo selyear,2101/2227 in.nc out.nc 但是输出文件的内存大小是输入文件的四倍多！它似乎有正确的时间步数，并且起始日期和结束日期是正确的。此外，纬度和经度似乎与输入相同，所以我想知道为什么文件大小。
浏览 191提问于2019-02-27得票数 2
我在处理从CCMP_Wind_Analysis_yyyymmdd_V02.0_L3.0_RSS.nc下载的风分析时遇到了问题。
NetCDF fortran库使用所提供的示例代码成功地打开了气候学，但没有打开单独的每日数据。
program open
USE netcdf
IMPLICIT NONE
INTEGER(KIND=4) :: ierr !Open netCDF file
ierr=nf90_open(path='infile', mode=nf90_nowrite, ncid=ncid)
ierr=nf90_close(ncid)
end p
浏览 16提问于2022-04-19得票数 1
我有一个名为netcdf4的test.nc文件
我用以下代码计算每月中位数(从每日数值计算)：
import xarray as xr
os.chdir(inbasedir)
data = xr.open_dataset('test.nc')
monthly_data = data.resample(freq='m', dim ='time', how = 'median')
我的问题是如何将这个输出写入一个新的netcdf文件，而不必重写输入netcdf文件中已经包含的所有变量和元数据。
浏览 0提问于2019-02-22得票数 1
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数据
我正在尝试使用以下代码创建一个time维度：
t1 = datetime(1901,1,1);
t2 = datetime(2016,12,31);
t = t1:t2;
并使用以下代码创建一个netCDF文件
nccreate('prec.nc','Prec',...
'Dimensions',{'time' 42369 'lon' 135 'lat' 129},...
'Format', 'netcdf4');
我尝试过的东西
ncwrite
浏览 0提问于2020-02-12得票数 0
1回答
我有一个netcdf数据，包含2020年的每日数据，以特定湿度为变量，以及一个excel文件，其中包含在北印度洋形成的所有气旋的日期。大多数情况下，当我们希望在特定的时间范围内提取数据时，我们使用xarray进行切片，但在这种特殊情况下，我面临的问题是，我只需要提取excel文件中的特定旋风日的数据，并创建一个复合数据。如果有人能通过展示如何做到这一点来帮助我，那将是非常感谢的。我正在附加一个链接到netcdf数据集和包含旋风日的excel文件。
浏览 2提问于2022-02-03得票数 0
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我有多个NetCDF文件(每年一个)，其中包含澳大利亚的每日降雨量。
目前，我能够通过读取包含我想要的日期列表的.csv文件来提取我想要的特定日期。然后，它将每天输出为栅格文件。
然而，我目前的脚本只允许我一次做一年。我是python的新手，而不是通过更改它读取的NetCDF文件(以及.csv文件中的日期列表)来多次重新运行脚本，我希望在创建一个读取NetCDF列表的循环时得到一些帮助。
我知道像NetCDF4这样的模块可以把所有的文件都当作一个文件来处理，但是尽管我花了很多时间阅读别人的工作，我还是不明白。
这是我到目前为止所知道的：
import os, sys
import arcpy
浏览 4提问于2016-06-01得票数 1
3回答
我使用R中的for循环从文件夹中读取netCDF文件，并提取给定经度、纬度列表的值。看起来很管用，除了一个问题。当循环按日期返回值时，它会在2月28之后创建1月29日至31日。我希望，像往常一样，2月28日或29日之后的3月1日(闰年)。这是我的R码：
# given latitude, longitude list
sb1 <- data.frame(longitude=1:10,latitude =1:10)
# Extracting zonal or sub-basin average rainfall from netCDF file
sb1_r <- c()
date
浏览 7提问于2016-08-01得票数 2
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我有一个每日全球海洋表面温度的大文件(>GB)。我以前从来没有真正使用过netCDF文件，主要是小得多的熊猫数据帧和CSV。通过一些调整，我能够使用netCDF数据制作一些世界地图，但我也是从每月数据开始的，因此数据量与日值相比要大得多。我现在正在使用numpy和matplotlib，在Windows上使用Python。我尝试过xarray，但它无法分配空间...对于可以操作netCDF的软件，有什么建议吗？或者有没有办法“忽略”我不需要的值？我遇到了掩蔽，但我不确定这是否会有帮助？切片？
例如，从这个netCDF，我只想访问夏威夷群岛周围的数据，以及具体的时间范围。
这是出于海洋学/气
浏览 0提问于2021-06-11得票数 0
我在工作目录的“netCDF”文件夹中有超过1000个数据文件。这些是显示每日积雪范围的栅格，在文件名中捕获日期(yyyymmdd)。
nhtsd25e2_20120501_v01r01.nc
nhtsd25e2_20120502_v01r01.nc
nhtsd25e2_20120503_v01r01.nc
nhtsd25e2_20120504_v01r01.nc
nhtsd25e2_20120506_v01r01.nc
nhtsd25e2_20120507_v01r01.nc
nhtsd25e2_20120518_v01r01.nc
nhtsd25e2_20120520_v01r01.nc
浏览 0提问于2020-02-14得票数 1
1回答
我有一个从1979年1月1日到2005年12月31日的3D时间序列数据矩阵。矩阵目前是9862x360x720 (日降雨量x 0.5°纬度x 0.5°经度)。我想要将每日降雨量总和为每月降雨量(总计324个月)，同时设置NaN值求和的阈值。
换句话说，如果某个经度/经度网格单元格的每日NaN值超过10个，我希望将每月求和的单元格标记为NaN。如果网格单元格的每日NaN值少于10个，我希望将剩余的非NaN日值相加，并将其用作每月值。
我成功地使用了xarray库的“重采样”函数，但我想不出一种方法来设置NaN值的阈值。我读过的所有东西都说要使用sum或nansum函数，但我找不到通过这两个函数设
浏览 3提问于2018-02-06得票数 0
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我以netcdf文件的形式下载了气候模型输出，其中包含一个变量(pr)，用于整个世界，并具有每日时间步长。我的最终目标是获得欧洲的月度数据。
我以前从来没有使用过netcdf文件，而且我能找到的netcdf的所有特定软件似乎都不能在windows中工作。因为我用R编程，所以我尝试使用ncdf4包，但遇到了内存大小问题(我的文件大约是2 2Gb)……我现在正在尝试Python语言中的netCDF4模块(这是我第一次使用python --所以请不要这样做)。
我已经成功地安装了所有东西，并在网上找到了一些代码来导入数据集：
nc_fid = Dataset(nc_f, 'r')
浏览 4提问于2014-10-08得票数 2
5回答
python中的文件
、、、、
我正在尝试将NetCDF文件从0.125度恢复到0.083度的空间尺度.它有224个纬度和464个经度，它有一年的每日数据。
我尝试了xarray，但是它产生了内存错误：MemoryError: Unable to allocate 103. GiB for an array with shape (13858233841,) and data type float64
如何使用python重新处理文件？
浏览 1提问于2020-05-14得票数 2
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我有一个netCDF文件，其中包含一个名为var2001-01-01到2010-12-31的变量的每日数据。我想要计算var的每月和，结果是一个包含12个时间步骤的netCDF (一年中每个月一个)。目前，我正在这样做：
import xarray as xr
hndl_fl = xr.open_dataset(path_file)
hndl_fl.resample('1MS', dim='time', how='sum')
然而，这导致了一个netCDF，每个月的金额从2001年到2010年。我怎样才能得到12个月的每月平均数？
浏览 3提问于2017-03-10得票数 5
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我完全是Cywing和CDO的初学者，这两个都安装在Windows 10中。我正在处理ERA 5陆地时数据中的3个变量: 2m温度、总降水量和径流。关于这些vars的一些事实：
三个变量采用netCDF格式。2m温度:包含每小时值，其单位为开尔文。总降水量和径流:包含小时值，其单位为米深。
我想从30年(1981-2010年)期间获得2017年的每日异常.这个给了我一个大致的想法，但我不太确定如何复制。从直觉上讲，我认为这将是设置：
precipitation)Convert 按每个var转换单位(例如，2m温度下的K到C，2017年数据的每小时到每日valuesObtain平均值为米到毫米，
浏览 1提问于2021-05-27得票数 0
在使用Python之前，我想知道是否有一种简单的方法从命令行通过复制(包括闰年)将年度netCDF文件转换为具有每日数据的文件，即每个年值被复制365次(366次)，并带有适当的日期标记。
在该文件中，每个数据值都有每年第一天的盖章日期：
cdo showdate population_ssp2soc_0p5deg_annual_2006-2100_density.nc4
2006-01-01 2007-01-01 2008-01-01 2009-01-01 2010-01-01 ...etc
我知道这样做似乎很奇怪(文件大小将是Fortran程序的365.25倍！)，但是我想将数据
浏览 3提问于2020-08-24得票数 1
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1回答
我需要生成一个列表，作为NetCDF文件的时间维度附加。该文件是从许多文件堆叠的，这些文件是按月平均从6小时数据生成的。因此，每个t观测都只是堆栈中文件的时间顺序值。
首先，我生成了一个日期序列，将其转换为字符，然后创建了一个日期对象，将其声明为感兴趣的来源。我的目标是接收“1850-01-01天”的整数列表，但是，转换为整数时，我看到使用的原点仍然是R默认的"1970-01-01“。
我对使用这种“朱利安”方法很陌生，我希望就我应该使用的方法提出任何建议。
代码如下
dates <- seq(as.Date("1901-01-01"), by = "mo
浏览 4提问于2020-03-18得票数 0
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我试图从netcdf文件中拉出特定的日期和坐标位置，但我得到了错误：‘索引超过矩阵维度’。
下面是我的代码：
strstart = datenum(1997, 05, 01);
strend = datenum(1998, 05, 30);
interval = datenum(1997,0,1,0,0,0) - datenum(1997, 0, 0, 0, 0, 0);
date_range = (strstart:interval:strend);
date_range1 = date_range';
boxedlon = lon1(86:121);
boxedlat = lat1
浏览 19提问于2017-01-14得票数 0
2回答
我已经记录了每日温度数据，但我只对冬季的月份感兴趣。
from netCDF4 import Dataset as netcdf_dataset
import numpy as np
import xarray as xr
#open NASA GISS gridded temperature netcdf file
df = xr.open_dataset('BerkeleyEarth.nc')
#pull out temperature variable
air=df.temperature
#select only winter months
WinterAir =
浏览 20提问于2022-02-28得票数 1
我有NetCDF文件，每个文件包含5年的每日数据。我按如下方式阅读它，并希望定义不相等的块大小，以便一次处理每年的每日数据。但无法从5年每日数据中的每一块中分割出年度数据。以下是我所拥有的： flist = ['f1_2016_2020.nc','f2_2021_2025.nc','f3_2026_2030.nc','f4_2031_2035.nc']
chunk = [366, 365, 365, 365, 366, 365, 365, 365, 366, 365, 365, 365, 366, 365, 365, 365,
浏览 13提问于2019-06-13得票数 0
我想读入多个SST netcdf文件，并从每个文件中提取选定经度范围内的SST数据，然后将这些数据存储在三维熊猫数据帧中。在读取每个netcdf之后将其关闭以节省内存。
我想以一年中每日数据的一个数据帧作为结束。
我已经用NetCDF4读取了一个文件，并存储了每个变量，但这就是我所能得到的。
my_file = 'C:/Users/lisa/Desktop/Sean/20160719000127-UoS-L2i-SSTskin-ISAR_002-D054_PtA-v01.0-fv01.5.nc'
fh = netCDF4.Dataset(my_file, mode='r
浏览 4提问于2017-07-20得票数 0
3回答
我有一个NETCDF文件，它的属性是lon，lat，time，降水量。这些数据覆盖了特定的空间域。这是1960年至2100年的每日数据。
1)我想在空间上对主域的数据进行子集(例如，45，50和lon-78，-85)。
2)从子集中，我希望对所有网格进行平均，并生成一个单列的每日时间序列，然后将其写入一个.csv文件。
注:我的数据包含丢失的值。
浏览 2提问于2015-11-11得票数 1
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我已经从ARPEGE下载了天气预报文件，文件格式是这样的"GRIBHS020+0000:00.jpeg“。据管理数据的人说，它仍然是一个grib文件，已经被这个函数"grib_set -r -s 'packingType=grid_jpeg‘$f ${f}.jpeg修改过了。我需要把这个文件转换成netcdf，但是数据管理员不知道怎么做。我几乎尝试了所有的方法( cdo : cdo -f nc copy，Eccodes: grib_to_netcdf，NCL ncl_convert2nc)，但都不起作用。例如，这是grib_to_netcdf输出。 grib_to_n
浏览 174提问于2021-11-04得票数 0
1回答
如何使用存储在netcdf文件中的数据从timeseries中删除季节性数据？我希望找到一个使用Linux的解决方案，而我则使用Grads和Ferret进行可视化。
非常感谢!
浏览 0提问于2020-06-03得票数 2
回答已采纳
2回答
因此，我有一个严格的365天历年的数据集，这显然意味着12月31日的数据不是在闰年记录的。这使得我的“天”变量在netCDF文件中停留在365而不是366。对于我在R中所做的分析，我需要在12月31日加入那些闰年。使用netCDF或R中的光栅工具，是否有一种方法可以添加一个"null“366天，其属性与其他日期相同，但所有点都没有数据/只有已建立的填充值(例如，"NA"，"-9999")？
如果是这样的话，作为一种奖励，我有另一个数据集，这个数据集有点棘手。这是一年中随机点的缺失日，但最初是GRIB/GRIB 2格式。如果日期从1月1日到6月1日，然后6
浏览 18提问于2022-02-08得票数 0
我有一个netCDF数据集，其中包含“时间”和“深度”的坐标。时间坐标以天的格式存储数据，其中起始时间为'JAN1-0000 00: 00:00:00‘(数据集的图像附后)。我想知道如何将这些天转换成正确的日期时间格式？
提前感谢！
浏览 4提问于2022-10-29得票数 1
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3回答
我有一个按日期索引的每日数据数据(df) --标题如下：
nominal
date
2016-01-04 114185.481138
2016-01-04 17841.990960
2016-01-04 -8799.514730
2016-01-04 0.000000
浏览 5提问于2017-11-21得票数 0
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我最近开始使用ERA5每小时一次的数据和python代码。
我将使用全年(2017年)的2个变量(总降水量和2米温度)的数据。
下载的数据采用GRIB或netCDF格式。
我想做的是：
1)转换单元。在以下情况下：
总降水量-将"m“转换为"mm”
2米温度-将“开尔文”转换为“摄氏”
2)每小时转换为每日值
我从ECMWF的官方站点中找到了以下代码：，不幸的是，该代码仅用于编译一天的每日值(2017年1月1日)。
我想把所有的价值都转换成一年。我知道(如果我是对的)：
总降水量呈累积值。所以每天的价值是24小时的总和。
温度表示平均值。所以每天的价值是
浏览 1提问于2019-11-15得票数 3
1回答
我试图用Linux中的CDO将印度气象局的年气温和降雨量数据从.grd转换为netcdf。但是，当我将netcdf文件导入R&检查日期时，给定年份的1月1日没有值&或者是下一年的值，或者是根据文件的重复日期(在每种情况下，我都有正确的日期总数)。我想确保这是一个标签问题&排序是正确的，而不是转换或底层数据的问题。
复制步骤：
下载1951年的二进制最高温度文件
根据它们的示例创建具有以下文本的ctl文件(Maxtemp_MaxT_1951.ctl)：
DSET Maxtemp_MaxT_1951.GRD
TITLE 1 degree analyzed g
浏览 2提问于2020-09-16得票数 1
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我想找到每个日期的每日价值和产品，当我们知道累积值。请参见图片。我们知道累积价值，我想知道每个产品的每日价值。谢谢。
浏览 2提问于2020-04-13得票数 1
2回答
我有一个netcdf文件与全球温度(tas，degC)数据在1990-2001年期间的每日时间-步骤在一个1x1deg lat-lon网格。
我只对tas >10℃感兴趣。
是否有一种方法可以将CDO作为netcdf文件的子集，并创建一个只有tas day>10 new的新文件？
gtc操作符可以与我的问题相关，但它只创建一个0和1s的掩码，而我需要的是真值>10 need。
浏览 9提问于2022-02-26得票数 0
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1回答
更改netcdf的投影
、、、
我有每日温度和降水数据的netcdf文件，如何可以更改netcdf的投影？
我已经尝试过使用光栅函数来读取文件，并使用projectraster重新投影它们。
Code_used
a <-raster(file.nc)
cr1<-"+proj=longlat +datum=NAD83 +no_defs+ellps=GRS80 +towgs84=0,0,0"
projectRaster(a, cr1,res = 0.04166667)
ERROR_
错误(function (classes，fdef，mtable)：找不到签名‘“character”’的函数‘re
浏览 5提问于2018-09-20得票数 0
我从ERA5数据库下载了1979-2020年(42年) NetCDF格式的每日风数据。因此，我有15330个.nc文件。我需要提取一个单一网格点的风数据，并需要使这个过程尽可能快。
自从打开15300个文件以来，每个大小为97 in的文件使用xarray.mfdataset()函数都太慢了，首先我将每天的数据合并成年数据并存储在一个文件夹中。我使用以下命令来执行此操作：
for i in range (1979,2021):
InputFileNames = 'path to daily files\ea_wind_' + str(i) + '*.nc'
浏览 22提问于2021-03-24得票数 0
我在一个文件夹中有几个(每日) Netcdf文件:5年，2010年和2015年。
我想使用gdal_translate从这些文件中提取一些变量，但是在如何在代码中表示日期written in the Netcdf file方面有问题。
这些文件的名称如下：
Nx.20120329.SUB.nc
守则：
import os
for year in range (2010,2014):
yearp=str(year).zfill(2)
for month in range(1,13):
monthp=str(month).zfill(2)
for doy in rang
浏览 2提问于2015-01-05得票数 1
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我想使用R.213-经度，78-纬度，30天数据中的DIff，用第二个日期减去一个月的第一个日期，然后用第三个日期减去第二个日期数据，依此类推。我得到零作为输出。
我的代码开始于：
cdf<-nc_open(file.choose()) //打开我的netcdf文件
rain1 <- ncvar_get( cdf，"RAINNC“)//可执行变量
dim(rain1)
1213 78 30
obs1<- array (0，c(213,78,30))//输出的哑数组
no<-array(0，c(213,78,30))
对于(i in 1 :dim(rain1)1)
浏览 22提问于2019-08-01得票数 0
1回答
按日期列出R中的文件
、、、
我有一组netcdf文件，它是按目录中的日期组织的(每个文件是一天的数据)。我读取R中的所有文件
require(RNetCDF) files= list.files( ,pattern='*.nc',full.names=TRUE)
当我运行代码R读2014年和2013年，那么2010年的部分是结束。(见下文以R为单位的样本输出)
"./MERRA100.prod.assim.tavg1_2d_lnd_Nx.19820223.SUB.nc"
"./MERRA100.prod.assim.tavg1_2d_lnd_Nx.19820224.SUB.nc&#
浏览 1提问于2015-02-17得票数 0
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我有73个netCDF文件，每个文件代表一个日历年的5天间隔，并且有几个变量。每个文件具有代表每小时间隔的120个层。
我已经将它们全部读入R中，并使用ncdf4包对它们进行了适当的命名，如下所示：
filenames <- list.files(path=getwd())
for(i in filenames) {
ncin <- nc_open(i)
ds<-paste(i)
assign(ds, ncin)
print(i)
}
我还有一个与netCDF文件(经纬度)在同一投影中的位置数据框，但是这些位置也不规则地跨越了整个日历年。数据示例如下所
浏览 3提问于2017-11-16得票数 0
2回答
我对CDO很陌生，我觉得很尴尬。
我一直在处理有每日降水数据的netcdf文件，我想用CDO执行这些计算。
首先用一个5天的窗口计算降水的移动和。
-Then计算每年滑动和的年最大值。
最后，计算这些值的20年平均值。
浏览 9提问于2022-09-16得票数 -2
我想知道，在给定Date对象的TreeSet的情况下，告诉这些日期是每天还是每月的最佳方法是什么。注意:这组每日日期不包含周末或银行节假日的日期。这组每月日期将具有月末日期。这组日期将跨越几年。
目前我能想到的唯一方法是从集合中提取前12个日期，并检查每个日期的月份。如果连续发现一个月不止一次，则这可能是一组每日日期。如果不是，那么可以假设它是一组每月的日期。
虽然这看起来应该可以工作(我想不出它会遗漏任何边缘情况)，但我想知道是否有更优雅的解决方案？我会想象某种数据结构(树？)它使用基于月份和年份的比较器。然后，如果这个集合的子树包含多个节点，那么我可以假设它们是每天的日期。我不确定这种方式
浏览 0提问于2012-01-09得票数 2
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1回答
我有一个很大的CSV文件，它代表了美国在5公里网格上的每小时分辨率的天气数据。每一天的数据都是保存的，所以我将它们连接在一起，形成一个年度文件。最终目标是通过纬度和经度计算变量(风速、温度、降水量、气压等)的日、周和月平均值。没有列标题，所以我在读入文件时将列名添加到文件中。
当我尝试用Python读入Pandas时，它失败了，因为它不适合内存。我可以使用Dask读入数据，但是我找不到一种方法将维度添加到Dask数据帧中，或者转换为xarray并执行相同的操作。有没有办法读取这些内存文件太大的数据，添加经度、经度、日期时间维度，计算每个经度/经度的每日、每周和每月平均值，并输出文件？或者，我需
浏览 1提问于2020-05-28得票数 0
我的工作表包含两列:A列包含dd/mm/yyyy格式的日期，B列包含每日数据。从每日数据中，我必须生成每个月的平均每月，而不需要PivotTable。有些日子里根本没有任何数据。我不能使用PivotTable，因为在以后的某个阶段，我必须使用月平均数来识别每日数据中的异常值。
对于这个例子，重要的是我不使用PivotTable，并且可以生成列表中任何月份和年份的每月平均数据。解决方案可以是Excel公式或VBA。
浏览 6提问于2015-11-18得票数 2
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1回答
如何使用nco工具或任何其他netCDF工具包从netcdf中的某个维度减去特定值？
例如。
ncdump –v time –t file.nc
给了我：
time = 10, 11, 12, 13 …
如何从时间维度中的每个值中减去10，最终结果为：
time = 0, 1, 2, 3 …
浏览 1提问于2016-09-12得票数 1
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1回答
日期之间的小时数
、、
我有一个netCDF文件，我正在尝试识别文件中的第一个日期和‘基准日期’。该文件包含月度数据。我的笔记已经相当旧了，上面写着第一个日期是1948年1月1日。
下面的R代码将第一个日期设置为17067072：
library(ncdf)
library(chron)
my.data <- open.ncdf('my.netCDF.nc')
x = get.var.ncdf(my.data, "lon" )
y = get.var.ncdf(my.data, "lat" )
z = get.var.ncdf(my.data, "time
浏览 2提问于2014-03-18得票数 1
1回答
我正在寻找一个更好的存储，写入和读取气象数据(约30 GB的原始文本格式)。
目前我正在使用NetCDF文件格式来存储天气记录。在这个NetCDF文件中，我有三个维度：time、climate variables、locations。但是维度顺序是我的任务的关键约束(见下文)。
第一项任务是每天更新大约3000个气象站的天气记录。维度顺序(time, var, name)提供了最好的写入性能，因为新的数据将添加到NetCDF文件的末尾。
第二项任务是读取气象站的所有每日天气记录，以进行预案分析。维度顺序(name, var, time)提供了最佳的读取性能，因为一个站点的所有记录都存储在一起。
浏览 8提问于2015-10-23得票数 0
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我试图在netcdf文件中保存一段时间。根据我发现的文档，这可以使用来自date2num模块的netCDF4方法来完成。但是，我无法让它工作(参见下面的示例)：
from datetime import datetime as dt
from netCDF4 import Dataset
from netCDF4 import num2date, date2num
import pytz
filename = 'test.nc'
root = Dataset(filename, 'w', format='NETCDF4_CLASSIC')
ro
浏览 3提问于2016-09-30得票数 1
我正在尝试读取单个WRF输出变量的时间序列。时间序列分布在5000多个netCDF文件中，每个文件一个时间戳。每个文件包含大约200个变量。 有没有办法只对我感兴趣的变量调用xarray.open_mfdataset()？我可以通过向'data_vars‘参数提供一个列表来指定单个变量，但它仍然会读取'minimal’情况下的所有内容。对于我的文件来说，“最小”情况几乎包含了所有内容，因此相对较慢。 我最好的办法是用ncrcat这样的东西创建一个包含我感兴趣的变量的netCDF文件，还是有一种更简单的方法可以完全在xarray (或其他一些python工具)中实现这一点？ 我
浏览 24提问于2019-06-14得票数 2
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我有一个关于温度的netCDF文件，可以追溯到过去22,000年的年代平均值(TraCE数据集)。我想计算1000年或1000年的平均值。
我真的被困住了，如果有人能帮忙的话，那就太好了。我主要是使用R，但如果它在cdo中很简单，那么我也可以尝试一下。
我没有任何代码要显示，因为我真的不知道从哪里开始。我看到的大多数例子都出现在每日或每年的数据上.不是十年
浏览 3提问于2022-11-10得票数 1
我有一个查询块，用于从MSSQL检索数据。该查询有一些硬编码的日期值，需要每天进行更改才能导入每日提要。我需要自动执行这个程序。我现在正在使用cloverETL来执行查询。下面是查询(它是检索sharepoint活动数据的查询)
use
DocAve_AuditDB;
DECLARE
@ParameterValue VARCHAR(100),
@SQL
VARCHAR(MAX)
SET
@SQL = STUFF((SELECT 'UNION ALL SELECT COL_ItemTypeName, COL_UserName, COL_MachineIp, COL_DocLocation
浏览 4提问于2012-05-31得票数 0
我有名为"A2006001.L4_gom_day_CAFE.nc“和"A2006002.L4_gom_day_CAFE.nc”等的文件，每个文件都包含每日测量的卫星变量，如浮游植物碳生物量(phyto_c)和净初级生产力(npp)。这些文件的尺寸为1440,2112 = 'lat'，'lon‘ 我想从每个文件中加载phyto_c的数据，并将其保存到一个新的NetCDF文件中，该文件名为phyto_c.nc，具有一个维度为365,1440,2112='time'，'lat'，'lon‘的变量。我每次都尝试遍历文件并
浏览 78提问于2021-09-20得票数 1
我想将存储日期、温度值、纬度和经度信息的CSV文件转换为具有三维的NetCDF文件格式。
我的数据就像：
当我在下面使用这个脚本时，它只包含一个维度。
import pandas as pd
import xarray as xr
df = pd.read_csv(csv_file)
xr = df.to_xarray()
nc=xr.to_netcdf('my_netcdf.nc')
你能帮我吗？谢谢。
浏览 12提问于2021-03-25得票数 0
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