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如何从networkx生成与d3.js协同工作的父子关系数据?

从networkx生成与d3.js协同工作的父子关系数据,可以通过以下步骤实现:

  1. 使用networkx构建图形数据结构:首先,使用networkx库创建一个空的有向图(DiGraph)对象。
代码语言:python
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import networkx as nx

G = nx.DiGraph()
  1. 添加节点和边:根据需要,使用networkx的add_node()和add_edge()方法添加节点和边。节点可以是任何可哈希的对象,边可以是有向或无向的。
代码语言:python
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G.add_node("父节点")
G.add_node("子节点1")
G.add_node("子节点2")
G.add_edge("父节点", "子节点1")
G.add_edge("父节点", "子节点2")
  1. 生成父子关系数据:使用networkx的tree_data()函数可以将图形数据结构转换为父子关系的JSON格式数据。
代码语言:python
代码运行次数:0
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import json

data = nx.tree_data(G, root="父节点")
json_data = json.dumps(data)
  1. 将数据传递给d3.js进行可视化:将生成的JSON数据传递给d3.js,使用d3.js的力导向图(force-directed graph)布局算法进行可视化。
代码语言:html
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<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <script src="https://d3js.org/d3.v7.min.js"></script>
</head>
<body>
    <script>
        const data = JSON.parse('生成的JSON数据');

        const width = 800;
        const height = 600;

        const svg = d3.select("body")
            .append("svg")
            .attr("width", width)
            .attr("height", height);

        const simulation = d3.forceSimulation(data.nodes)
            .force("link", d3.forceLink(data.links).id(d => d.id))
            .force("charge", d3.forceManyBody())
            .force("center", d3.forceCenter(width / 2, height / 2));

        const link = svg.selectAll("line")
            .data(data.links)
            .enter()
            .append("line")
            .attr("stroke", "black");

        const node = svg.selectAll("circle")
            .data(data.nodes)
            .enter()
            .append("circle")
            .attr("r", 10)
            .attr("fill", "blue");

        simulation.on("tick", () => {
            link
                .attr("x1", d => d.source.x)
                .attr("y1", d => d.source.y)
                .attr("x2", d => d.target.x)
                .attr("y2", d => d.target.y);

            node
                .attr("cx", d => d.x)
                .attr("cy", d => d.y);
        });
    </script>
</body>
</html>

以上代码将生成一个基于d3.js的力导向图,其中节点表示父子关系中的节点,边表示父子关系中的连接。可以根据需要自定义节点和边的样式。

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