在创建表表,我们可以指定其中的列包不包含值,在一列不包含值时，我们可以称其包含空值null。 确定值是否为null，不能简单的检查是否=null。...select语句有一个特殊的where子句,可用来检查具有null值的列。这个where子句是IS NULL子句。...这个时候我们需要检索CheckValueString列为NULL值,ResultRemarks(该字段为空的记录) 我会这么写代码 select * from T_Check_InfoDetail where...结果还是什么都没有,这个时候查了下资料发现,null值zai数据库里面有特殊意义,它与字段包含0、空字符串、或仅仅包含空格不同。
以下分别对近几年面向检索应用的特征提取和快速近邻查找的经典算法技术进行介绍。 三、图像特征提取技术 图像视觉特征分为多种，从存储形式分为浮点特征和二进制特征，从提取方式上分为传统特征和深度特征。...无论是传统特征还是深度特征，从表征内容上可以化分为局部特征和全局特征。...为矩阵奇异值构成的对角矩阵，奇异值是PCA协方差矩阵特征值的平方根，而对角矩阵的逆矩阵的对角元素为原始矩阵对角元素的倒数，因此 ? 操作为PCA白化过程中的标准差归一化操作。 4) 对 ?...查找优化 检索任务的最终目标是返回与查询值最相似的结果，通常分为最近邻查找（NN）和近似最邻近（ANN）查找。...Pinterest[17]这篇技术论文的公开时间早于ebay，整体内容与ebay类似，从特征到检索架构介绍视觉相似检索。此外，这篇文章提到了实际场景中常遇到的大规模图像数据检索服务的特征更新问题。
我们都知道Elasticsearch是一个全文检索引擎，那么它是如何实现快速的检索呢？ 传统的数据库给每个字段都存储成一个单个值，对于全文检索而言，这样的存储是低效的。...举个例子，我有一个大文本字段，存到数据库里面只能是一个值，如果想要检索这个大文本字段里面的任何一个词，数据库如何实现？ 只能通过like模糊查询来实现，先不说性能低，这对于一个搜索引擎是远远不够的。...针对上面数据库的不足，所以才出现了Lucene这种全文检索框架而它的核心就在于采用了倒排索引（Inverted Index）的数据结构，不同于数据库的行式存储，Lucene这里采用了列式存储的方式故而对单个字段可以支持多个值的存储...为什么谈到Lucene，因为Lucene本身只是一个全文检索工具包，它不具备企业级的一些特性，如分布式，副本，扩展等而Elasticsearch和Solr都是基于Lucene开发和扩展的企业级框架，所以了解...早期的全文检索所有的数据都会被做成一个大的倒排索引，当新索引准备好之后，它会替代旧的大索引并且最近的变化数据可以被检索。
Elasticsearch：普通检索和向量检索的异同？...knn 检索咱讲过，翻一下官方文档即可。...结论：并列组合检索不可行。 2.3.2 方式二：大 BOOL 组合写 按照常规逻辑的 bool 组合检索，结果发现：并不支持！...2.3.3 方式三：组合到内部 直接将过滤检索组合到 knn 内部，会报错，语法并不支持！ 那，怎么办？ 不能再猜了，看官方文档如何支持的？...基于已有的常识组合检索是一种方式，更快的方式是结合官方文档探究。 我们既定认为的检索方式，不见得是官方推荐的方式。
通过查询执行从MongoDB数据库中获取或获取数据的方法。在执行查询操作时，可以使用标准查询，或组合条件从数据库中检索符合条件的特定数据。...MongoDB提供了一个名为db.collection.find（）的函数，该函数用于从MongoDB数据库中检索文档。 本次，我们将学习实现文档检索的第二部分内容。...所有文档都可以从集合中删除，也可以仅从符合特定条件的文档中删除。 如果仅发出remove命令，则所有文档将从集合中删除。 下面的代码示例演示如何从集合中删除特定文档。...下面是如何完成此操作。 发出更新命令; 选择要用于确定需要更新哪个文档的条件。在我们的例子中，我们要更新员工ID为22的文档; 使用set命令修改字段名称; 选择要修改的字段名称，并相应地输入新值。...以下示例显示了如何更新许多文档。 在此示例中，我们将首先找到Employee ID为“ 1”的文档，并将Employee名称从“ Martin”更改为“ NewMartin”。
通过查询执行从MongoDB数据库中获取或获取数据的方法。在执行查询操作时，可以使用标准查询，或组合条件从数据库中检索符合条件的特定数据。...MongoDB提供了一个名为db.collection.find（）的函数，该函数用于从MongoDB数据库中检索文档。 本次，我们将学习实现文档检索的部分内容，剩余部分敬请期待下期分享。...我们来看一个如何实现例子。 我们所有的代码都将在MongoDB JavaScript命令窗口中运行。我们在MongoDB数据库中有一个“ Employee”的集合，我们可以执行下面的命令。 ?...当包含此条件时，它实际上搜索那些字段值大于指定值的文档。...下面的例子，告诉我们如何完成此操作。
借助于卷积神经网络CNN强大的建模能力，图像检索的精度越发提高。 本次分享，将会从基础分享图像检索的原理和流程，并具体讲解图像局部特征和全局特征的差异性，最后以图像检索比赛为案例，进行独家的分享。...图像检索入门 介绍图像检索的定义、图像检索的典型应用和流程 2. 图像检索特征 介绍图像全局特征和图像局部特征，进而图像检索过程 3....图像检索案例 以图像检索的应用和竞赛为案例，讲解解决方案 图像检索入门 ? 文字检索与内容检索 ? CBIR 应用场景 ? 成熟的图像检索应用涉及到相关算法，也是一个工程问题 ?...图像检索的本质是特征提取和相似度计算的过程 ? 图像检索特征 ? 即使相差万里的图像也有可能是相似的 ? 如果图像相似，则图像特征也相似 ? 局部特征与全局特征 ? 简易代码示例 ?...图像检索案例 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 总结 ? 视频链接 https://tianchi.aliyun.com/course/live?
转换为List socialList,和List idList，从二者中找出匹配的社保卡。...IdCard(14, "xiaopeng"), new IdCard(13, "xiaohong"), new IdCard(12, "xiaoming") ); //目标： 从socialSecurities...Collectors.toList()); System.out.println(result); //初始化 hash 3 //遍历socialSecurities 4 //从hash...从数据归纳法的角度，n必须大于2，不然即演变程2m+2 < 2m。
一、需求缘起 某并发量很大，数据量适中的业务线需要实现一个“标题检索”的功能： （1）并发量较大，每秒20w次 （2）数据量适中，大概200w数据 （3）是否需要分词：是 （4）数据是否实时更新：否 二...、常见潜在解决方案及优劣 （1）数据库搜索法 具体方法：将标题数据存放在数据库中，使用like来检索 优点：方案简单 缺点：不能实现分词，并发量扛不住 （2）数据库全文检索法 具体方法：将标题数据存放在数据库中...，建立全文索引来检索 优点：方案简单 缺点：并发量扛不住 （3）使用开源方案将索引外置 具体方法：搭建lucene，solr，ES等开源外置索引方案 优点：性能比上面两种好 缺点：并发量可能有风险，系统比较重...普及：DAT是double array trie的缩写，是trie树的一个变体优化数据结构，它在保证trie树检索效率的前提下，能大大减少内存的使用，经常用来解决检索，信息过滤等问题。...用户输入“我爱”，分词后变为{我，爱}，对各个分词的hash进行内存检索 hash(我)->{doc1, doc2} hash(爱)->{doc1, doc2} 然后进行合并，得到最后的查找结果是doc1
简介 这篇文章主要讨论一下ElasticSearch数据检索内部流程，方便大家对数据检索的理解。...如果对ElasticSearch的文档写入不了解的同学可以先看一下上一篇文章【从0到1了解ElasticSearch文档写入】。...ES数据检索流程 GET获取数据 主要流程如下： image.png Search获取数据 GET /_search { "query" : { "term" : { "user..." : "kimchy" } } } 协调节向这个索引的所有分片发送search请求，每个分片执行数据检索，最后协调节点将数据返回给客户端，核心流程如下： image.png 搜索两阶段：query
介绍： 这篇文章是我写的"如何把图片存入sqlServer中"的后续。我建议你在读这篇文章之前先看看那篇。 和存储图片相比，读取图片就要简单多了。...在这篇文章中，我们将讨论如何从SqlServer中检索图片。 并将学习以下几个方面的知识. ·如何设置图片的格式？ ·如何使用BinaryWrite方法。...我们已经在Person表中存储了数据，那么我们就写些代码来从表中读取数据。 下面的代码检索了所有的值从Person表中。 从sqlserver中读取图片的代码.
本次解读是《从Lucene到Elasticsearch全文检索实战》。 2、本书梗概 作者是中科院硕士姚攀（90后）在读研究生期间根据实习写成CSDN博客，最终成书。...version_type=external的时候是外部值控制。...如果提供的值小于或等于存储文档的版本号，则会发生版本冲突，索引操作将失败。 1PUT /test_index/test_type/10?...} 12 } 13 } 14 } 15} 3.15 多字段高亮 字段高亮已经比较熟悉，有一种场景是：当我搜索title字段的时候，我期望高亮：title、content、abstr如何做到呢...2、核心功能点： 查看分析字段内容； 搜素索引； 执行索引维护； 从HDFS读取索引； 将全部或者部分索引转换为XML格式导出。 测试自定义的Lucene分词器。
我们提出的方法称为检索增强思维 (RAT)，它涉及使用从相关来源检索到的信息逐一修改每个思维步骤。这包括任务查询，以及生成初始零样本 CoT 后的当前和过去思维步骤。...知识库：这象征着 LLM 可以通过检索增强生成 (RAG) 访问的外部知识库。 增强修订：这指的是 LLM 如何根据检索到的信息和先前的解释来完善其思维链 (Ti)。...检索： RAT 根据解释从外部知识库（Library）检索相关信息。 修订： LLM 通过整合检索到的信息来修订其思维链 (T1)。...下图强调了 RAT 如何通过结合外部知识检索和逐步解释来解决 LLM 在复杂推理任务中的局限性。 图 | 上：不同 LLM 推理方法在创意生成任务上的示例。...逐段修正答案： 对每个段落，生成一个检索查询（query），用于从网络中检索相关信息。 根据检索到的内容，修正当前段落的答案。 重复这一过程，直到所有段落都修正完毕。
在信息检索方法的发展历程中，我们见证了从传统的统计关键词匹配到如 BERT 这样的深度学习模型的转变。虽然传统方法提供了坚实的基础，但往往难以精准捕捉文本的语义关系。...01.信息检索方式演变：从关键词匹配到上下文理解 早期信息检索系统主要依靠基于统计的关键词匹配方法，如 TF-IDF 和 BM25 等词袋（Bag of Words)算法。...此功能为深入了解检索过程提供了更精确的见解，提高了系统的透明度和可用性 04.代码示例 现在让我们来看看在密集检索效果不佳的情况下，学习得到的稀疏向量时如何表现的。 数据集：MIRACL。...docker-compose down cd .. && rm -rf milvus_sparse_demo 06.总结 本文探索了复杂的 Embedding 向量空间，展现了信息检索方法如何从传统的稀疏向量检索和稠密向量检索演变为创新型的...我们将展示如何在实际应用中利用这些技术，帮助您直观了解它们是如何重新定义信息检索的标准的。
在本文中，我们深入探讨了自然语言处理中的智能问答系统，从其发展历程、主要类型到不同的技术实现。文章详细解析了从基于检索、对话到基于生成的问答系统，展示了其工作原理和具体实现。...基于检索的问答系统： 从大量文本数据中检索与问题相关的片段。 依赖高效的信息检索技术。 能够处理开放领域的问题，但答案的准确性可能受限于数据源的质量。...基于生成的问答系统： 不是从固定的数据源检索答案，而是实时生成答案。 通常使用神经网络，如序列到序列模型。 可以提供个性化和创造性的答案，但可能缺乏事实上的准确性。...---- 七、基于生成的问答系统 与基于检索或对话的问答系统不同，基于生成的问答系统的目标是生成全新的答案文本，而不是从预先定义的答案集或文档中选择答案。...但我们也需要意识到，无论技术如何进步，真正的挑战并非仅仅在于如何构建一个更高效或更准确的问答系统。
摘要随着信息量的爆炸式增长，传统的关键词检索技术已经无法满足用户对信息检索效率和准确性的需求。本文探讨了如何利用大模型实现语义检索，并结合向量数据库优化检索效率。...通过引入大模型的语义理解能力，检索系统能够更好地理解用户意图，而向量数据库则能够高效地存储和检索高维向量数据。本文还提供了一个可运行的示例 Demo 代码模块，展示了如何在实际应用中实现语义检索。...这些模型能够理解文本的语义，从而提升信息检索的效率和准确性。本文将介绍如何利用大模型实现语义检索，并结合向量数据库优化检索效率。...代码示例以下是一个简单的示例代码，展示了如何利用BERT模型实现语义检索，并结合FAISS向量数据库优化检索效率。...此外，向量数据库还支持分布式存储和缓存机制，能够处理大规模向量数据并减少重复计算，从而提升检索效率。总结本文介绍了如何利用大模型实现语义检索，并结合向量数据库优化检索效率。
文档存储结构如下图所示： [文档存储结构图] 3.2.2、倒排索引存储 [倒排索引存储过程图] 从 in-memory buffer 到 disk page cache 的过程，对应 ElasticSearch...的 refresh() API，默认 1s 触发一次； 从 disk page cache 到 disk 的过程，则对应 ElasticSearch 的 flush() API，默认 30min 触发一次...; translog 自己从 disk page cache 到 disk 的持久化，是 5s 一次 3.2.3、segment合并 [segment小文件合并过程图] 自动refresh流程每秒会创建一个新的段...4、Elasticsearch检索原理 [文档检索过程图] 假如选择了Node3，此时Node3称为coordinating node（协调节点） 协调节点（Coordinating Node）将查询请求广播到每一个数据节点.../terencexie/geekartt/es-index-store ElasticSearch架构原理入门篇：https://juejin.cn/post/6994789245227368479 从Elasticsearch
打蛇打七寸，夸人夸颜值，特别是女生，只要你针对她的颜值使劲夸，让她芳心暗许还不是迟早的事。 以下是我收集的一些夸人颜值的妙句，只要善加利用，必成大器！...不管如何，你战胜了自己的胆怯！ 2、隔空受孕 这句话适用于女生用来夸她的男神，或是爱豆，是比“舔屏”更高级的说法！ 相信我，这句话一点都不低俗，甚至处处透着优雅！...---END--- 听说点在看和转发朋友圈 颜值都开花 END
EasyCVR平台可支持视频监控直播、云端录像、检索与回放、云存储、平台级联、智能告警等功能，在场景应用上，可打造智慧工地、智慧园区、智慧农场、智慧码头等智能化监管平台。...image.png 其中视频广场功能可以直观地展示前端接入设备的视频直播状态，广场视频支持用户检索，用户可以自主选择需要查看的视频通道，进行播放。...近期我们在检索功能上做了进一步的优化，现在已经可以支持大小写字母均能检索出结果内容。...image.png 如上图，检索小写的camera，并没有检索出内容，在实际的应用场景中，用户也需要检索出右侧的内容。...所以我们在检索的地方添加了toUpperCase方法，如图： image.png image.png 最终实现了大小写都能检索出用户想要的视频内容： image.png EasyCVR视频融合云平台可支持国标
传统的学习排序的模型是在手工标注的信息检索特征上使用机器学习技术，与之相反，神经模型可以从原始文本材料（这些材料可以弥合查询与文档词汇之间的差距。）中学习语言的表征。...不同于经典的信息检索模型，在可被部署之前，这些新型机器学习系统需要大量的训练数据。该教程介绍了神经信息检索模型背后的基本概念和直观内容，并且该教程也会把它们置于传统检索模型的语境之中。...神经信息检索指的是将浅层或深层神经网络应用于这些检索任务之上。该教程目的在于介绍神经模型，其回应查询以进行文档排序，这是一项重要的信息检索任务。...一条搜索查询通常可能会包含一些词语，然而文档的长度会根据特定的场景而改变，从几个词到成百上千个句子甚至更长。信息检索的神经模型使用文本的向量表征，通常这包含了大量需要调整的参数。...第二部分会给出一个信息检索的任务、挑战、量度和非神经模型的调查。第三部分会提供简要神经信息检索模型的概览与信息检索的不同神经方法的分类。
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