给定matplotlib图形或图，如何检索最高zorder对象的值？例如，在本例中检索5的值：import numpy as npax.plot(np.arange(10), np.arange(10), zorder=5, linewidth=5)
ax.plot(np.arange(10), np.arange(
浏览 0提问于2018-02-01得票数 2
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我正在用做插值x = np.arange(0, 10)f = sp.interpolate.interp1d(但是，如果我需要那个对象f的值呢？如何从该插值对象中检索值？
浏览 5提问于2014-01-28得票数 1
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我从DataFrame创建了一个pandas.core.groupby.generic.SeriesGroupBy对象，如下所示： df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape((4,4)), columns=list('ABCD'))
gobj = df['B'].groupby(df['A']) 我知道如何从gobj检索列名(gobj._selection_name返回'B')，但我不知道
浏览 16提问于2020-08-22得票数 1
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如何提供标准输入来分割数据？
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试图通过选择列的特定值来分割数据： 'B': 'one one two three two two one three'.split(),
'C': np.arange(8), 'D':
浏览 0提问于2018-10-30得票数 0
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我有以下练习作为熊猫的介绍：days = np.resize(np.arange(1,8), len(np.arange(1,31))) april = pd.Series(days, index =[np.arange(1,31)])
它允许我在索引中重复1到7的值，但是我没有取消--如何从6 (Sat)
浏览 2提问于2020-04-02得票数 1
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我引入了一个孪生yaxis来绘制累积值，但是0没有从图像的底部开始，或者至少处于左yaxis的相同高度。ax.hist(np.arange(100), np.arange(100))axt.plot(np.arange(100), np.arange(100), ls=':', c=
浏览 0提问于2019-02-12得票数 0
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我必须在代码中手动设置x的范围(这里是从50到500)：x = data[:,0]cs = UnivariateSpline(x, y)plt.plot(x, y, label='A')plt.xlim(50, 500)
如何编写np.arange
浏览 0提问于2017-08-10得票数 2
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我想要画的是从高值到低值的向量。如果代码从以下位置开始：X,Y = np.meshgrid(np.arange(4), np.arange(4))
U = ?我不太清楚如何在每个网格点设置U和V使箭头从高到低。
浏览 3提问于2013-10-13得票数 0
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我从两个numpy数组开始，"x值“和"y值”：x = np.arange(100)输出为[ 0 1 2 3 4 ..... 96 97 98 99][ (0,0) (1,1) (2,2) (3,3) .... (98,98) (99,99)
浏览 1提问于2015-06-30得票数 0
我想在python中编写一个脚本，它生成具有偶数2到10 (所以步骤为2)的矩阵，并计算它的特征值。我成功地做到了。我能够在主对角线上生成元素a和对角上元素b的矩阵，从主对角线生成一个矩阵，并计算特征值：import matplotlib.pyplot as plt
huckel_matrix[np.arange(1,n),np.arange(n-1)] = b
浏览 0提问于2018-11-15得票数 0
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如何访问特定数组(在循环之后)
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我尝试过索引，但是这给了数组中一个确切的值。假设我们有一个数组A，当i=1和j=2时，A1,2会返回A中的值，我想要检索整个数组。import numpy as np
X,Y
浏览 3提问于2019-07-24得票数 0
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我想使用patsy的dmatrix函数来生成一个设计矩阵，其中保留了带有NaN值的行。例如，下面的代码将返回一个四行的设计矩阵，这是我们通常需要的。但是，在本例中，我希望dmatrix返回一个有五行的矩阵，其中第一行将包含一个NaN值。import numpy as npfrom patsy import dmatrix
浏览 3提问于2018-08-01得票数 1
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python中的多索引
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我试图索引一个大数组，这样我最终可以有一个四维数组，每个点都有值，我可以在matlab中使用sub2ind实现这一点，但是我不知道如何在python中完成，任何帮助都会很感激(我也不确定我的索引是否正确(我知道matlab从1开始，python从0开始)。#Create the array[I, J, K] = (np.arange(1,Nx+1,1),np.arange(1,Ny+1,1),np.arange</
浏览 2提问于2015-10-07得票数 0
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请考虑以下数据： 'a': np.arange(1, 5), 'c': np.arangeexpanding_func, raw=False)说expanding_func
必须从ndarray输入(如果是raw=True )生成单
浏览 1提问于2020-01-03得票数 2
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df.plot(x='A', y='B', marker = 'D', markersize=4) plt.xticks(np.arange
浏览 5提问于2021-07-23得票数 0
例如，在由以下代码生成的数据帧中 2 : np.arange(6, 11),3 : np.arange(11, 16), 5 : np.arange(21, 26)},最终目标是使用df.apply()根据每个值在数据框中的位置更新数据框中的每个值。<em
浏览 0提问于2016-01-31得票数 1
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我想问如何从网格生成相应的值。我有一个函数"foo“，它接受一个长度为2的一维数组，并返回一些实数。return sum(X)**np.sin( sum(X) );
y = np.arange然后，如何使用"foo“函数生成相应的Z值，以便在3D中绘制它们，例如用X、Y、Z值绘制plot_surface函数？
这里的问题
浏览 4提问于2016-09-27得票数 5
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用数组条目存储数据
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它包含固定形状的数字和numpy数组：import numpy as np
假设我有大量(超过1GB)的数据，我想要快速存储和检索，我应该如何存储它呢？如果我使用HDF5，Numpy数组就会被腌制，这将影响快速检索数据的能力。有没有办法告诉HDF5如何存储Num
浏览 6提问于2016-10-01得票数 3
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我在Pandas中有一列(dtype = int64)，它的百分比值从0%到100%不等，分布在80k行上。根据中的建议，我使用了np.arange来实现这个目标：它工作正常，只是缺少范围(0.0, 5.0]，即列出了np.nan值：我和np.arange(0.0, 100+5, 5)试过了，但这没什么用
浏览 2提问于2019-12-10得票数 0
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