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如何从numpy数组中获取单据名称列表

从numpy数组中获取单据名称列表的方法是使用numpy的ndarray对象的属性和方法。具体步骤如下:

  1. 导入numpy库:在代码中导入numpy库,以便使用其中的函数和方法。
代码语言:txt
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import numpy as np
  1. 创建numpy数组:使用numpy库中的函数创建一个numpy数组。
代码语言:txt
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arr = np.array([['A', 1], ['B', 2], ['C', 3]])
  1. 获取单据名称列表:使用numpy数组的索引和切片操作,获取单据名称列表。
代码语言:txt
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names = arr[:, 0].tolist()

这里的[:, 0]表示获取所有行的第一列数据,即单据名称列。tolist()方法将获取到的numpy数组转换为Python列表。

完整的代码如下:

代码语言:txt
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import numpy as np

arr = np.array([['A', 1], ['B', 2], ['C', 3]])
names = arr[:, 0].tolist()

print(names)

输出结果为:

代码语言:txt
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['A', 'B', 'C']

这样就从numpy数组中获取到了单据名称列表。在实际应用中,可以根据具体的需求对numpy数组进行操作和处理,以满足业务需求。

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