如何从numpy数组返回索引

从numpy数组返回索引的方法有多种。以下是几种常见的方法：

1. 使用np.where()函数：np.where()函数可以返回满足条件的元素的索引。例如，如果要返回数组中大于5的元素的索引，可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.array([1, 6, 3, 8, 5])
indices = np.where(arr > 5)
print(indices)

输出结果为：(array([1, 3], dtype=int64),)，其中array([1, 3])表示满足条件的元素的索引。

1. 使用np.nonzero()函数：np.nonzero()函数可以返回非零元素的索引。例如，如果要返回数组中非零元素的索引，可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.array([0, 2, 0, 4, 0])
indices = np.nonzero(arr)
print(indices)

输出结果为：(array([1, 3], dtype=int64),)，其中array([1, 3])表示非零元素的索引。

1. 使用布尔索引：可以使用布尔索引来返回满足条件的元素的索引。例如，如果要返回数组中大于5的元素的索引，可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.array([1, 6, 3, 8, 5])
indices = np.arange(len(arr))[arr > 5]
print(indices)

输出结果为：[1 3]，其中[1 3]表示满足条件的元素的索引。

这些方法可以根据具体的需求选择使用。在实际应用中，可以根据不同的场景选择最合适的方法来返回索引。

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