如何从numpy结构化数组中删除一列(这样它就不会出现在二进制文件中)

要从NumPy结构化数组中删除一列，可以使用numpy.delete()函数。该函数可以删除指定列，并返回新的数组。

以下是使用NumPy删除结构化数组中一列的步骤：

1. 导入NumPy库：import numpy as np
2. 创建结构化数组：arr = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6)], dtype=[('col1', int), ('col2', int), ('col3', int)])
3. 删除指定列：new_arr = np.delete(arr, 'col2', axis=1)

在上述代码中，我们首先导入了NumPy库，并使用np.array()函数创建了一个结构化数组。结构化数组中的每个元素都由3列组成，分别是'col1'、'col2'和'col3'。然后，我们使用np.delete()函数删除了名为'col2'的列，并通过axis=1参数指定删除的是列而不是行。最后，将新的数组赋值给new_arr变量。

删除指定列后，new_arr将不再包含被删除的列。此操作可以确保在将结构化数组保存为二进制文件时，被删除的列不会出现在其中。

请注意，本答案中的示例代码和解释使用了NumPy库，该库是一个流行且常用的科学计算库。