如何从panda DataFrame的列表中选择“本地变量”的最小和最大值

从panda DataFrame的列表中选择“本地变量”的最小和最大值，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，将DataFrame列表转换为一个单独的DataFrame对象。假设DataFrame列表名为df_list，可以使用concat()函数将其合并为一个DataFrame对象，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.concat(df_list)

1. 接下来，选择“本地变量”列并找到最小和最大值。假设“本地变量”列名为'local_variable'，可以使用min()和max()函数来获取最小和最大值，如下所示：

min_value = df['local_variable'].min()
max_value = df['local_variable'].max()

1. 最后，可以将最小和最大值打印出来或者进行其他操作，如下所示：

print("最小值：", min_value)
print("最大值：", max_value)

这样就可以从panda DataFrame的列表中选择“本地变量”的最小和最大值了。

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