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如何从pandas DataFrame中删除所有分类列?

要从pandas DataFrame中删除所有分类列,可以使用以下方法:

首先,我们需要确定哪些列是分类列。可以使用dtypes属性来查看每一列的数据类型。分类列的数据类型通常是category

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar'],
                   'B': ['one', 'two', 'three', 'four'],
                   'C': pd.Categorical(['cat1', 'cat2', 'cat3', 'cat4']),
                   'D': [1, 2, 3, 4]})

# 查看每一列的数据类型
print(df.dtypes)

输出结果为:

代码语言:txt
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A      object
B      object
C    category
D       int64
dtype: object

根据输出结果,我们可以确定C列是一个分类列。

接下来,我们可以使用select_dtypes方法选择指定数据类型的列。通过将exclude=['category']参数传递给select_dtypes方法,我们可以选择除了分类列之外的所有列。

代码语言:txt
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# 选择除了分类列之外的所有列
df_new = df.select_dtypes(exclude=['category'])

# 查看新的DataFrame
print(df_new)

输出结果为:

代码语言:txt
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     A    B  D
0  foo  one  1
1  bar  two  2
2  foo  three  3
3  bar  four  4

如上所示,df_new是一个新的DataFrame,其中已经删除了分类列C

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