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回答
如何
从
pandas
dataframe
中
删除
连续
的
重复
行
,
同时
更新
列
值
?
、
、
11:344 |aba |c |11:35 | 11:40 我想合并列a和b上
重复
的
连续
行
,然后将新
行
的
start_time和end_time分别
更新
为这两个
列
中
较早和较晚
的
行
。因为条目是
连续
的
,所以这意味着保留第一个条目的start_time和
浏览 16
提问于2019-06-14
得票数 3
1
回答
我正在尝试
删除
重复
的
后果性元素,并使用
pandas
保留数据框
中
的
最后一个
值
、
、
、
数据帧中有两
列
,并且我试图
从
列
"a“
中
删除
连续
的
元素,并从
列
"b”
中
删除
其对应
的
元素,
同时
只保留最后一个元素。import
pandas
as pdb=[50,40,45,87,88,54,12,75,55,87,46,98]7
浏览 33
提问于2021-05-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
删除
特定数字
的
连续
值
- Python
Dataframe
、
、
、
、
如何
删除
特定
值
的
连续
重复
项? 我知道groupby()函数,但它会
删除
任何
值
的
连续
重复
项。 请参阅下面的示例代码。特定
值
为2,其中我想要
删除
重复
项 import
pandas
as pd example = [1,1,5,2,2,2,7,9,9,2,2]Col1 =
浏览 8
提问于2020-08-04
得票数 1
1
回答
如何
在使用drop_duplicates (
Pandas
DataFrame
)时获得掉
行
?
、
、
、
我使用
pandas
.
DataFrame
.drop_duplicates()
删除
所有
列
值
相同
的
行
的
重复
项,但是对于数据质量分析,我需要生成一个带有
删除
的
重复
行
的
DataFrame
。
如何
识别要
删除
的
行
?我想到了比较原始
的
DF和没有
重复<
浏览 10
提问于2020-07-06
得票数 1
回答已采纳
3
回答
检索其
列
(1)
值
连续
等于列表
值
的
Pandas
数据
行
、
、
如何
检索其
列
(1)
值
连续
等于列表
值
的
Pandas
dataframe
行
?例如,考虑到这一点:我想从30到50提取
dataframe
<
浏览 19
提问于2022-08-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
删除
部分列上有
重复
值
的
行
?
、
我正在创建将xlsx文件读取到
pandas
dataframe
并向其添加新
行
的
脚本。然而,我
的
问题是,我不想添加在前四
列
(总共包含5
列
)
中
具有相同
值
的
重复
项。第五个
列
值
可以是任何
值
,但是基于这四
列
上
的
重复
项,我想
删除
整行。 除此之外,我
的
代码是全功能
浏览 26
提问于2019-07-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
删除
缺少
值
的
列
和
行
?
、
我一直在尝试接受一个
pandas
.
Dataframe
,并
同时
删除
缺少
值
的
行
和
列
。在尝试使用dropna并在两个轴上应用时,我发现不再支持这一点。因此,我使用dropna尝试
删除
列
,然后
删除
行
,反之亦然。显然,结果是不同
的
,因为
值
不再准确地反映初始状态。举个例子吧:
pandas
.
DataFrame
({"
浏览 5
提问于2022-04-29
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
从
dataframe
中
删除
所有
列
值
为零或布尔
值
为false
的
行
、
、
如何
使用
pandas
从
所有
列
值
为零
的
dataframe
中
删除
行
?在下面的数据框
中
,我使用了(df.ix[:,'a':] == 0),但是
如何
向量化测试每一
行
的
所有布尔
值
都是假
的
呢?df = pd.
DataFrame
({'a':[1,0,1,0],
浏览 14
提问于2016-08-02
得票数 4
回答已采纳
2
回答
更改
pandas
中选定
行
的
连续
值
、
、
我需要
更新
与选择条件匹配
的
列
的
值
,并
连续
重复
几次。例如: 输入: df = pd.
DataFrame
({"a" : [True,False,False,False,False,True,False,False]}) 将
值
滚动到下3个索引(input format) 输出: output = pd.
DataFrame
({"a" : [True,True,True, False,
浏览 26
提问于2019-12-31
得票数 0
回答已采纳
2
回答
是否有一种方法可以根据不可引用
的
列
删除
重复
的
行
?
、
、
我有一个熊猫
dataframe
df,其中有一个
列
z,其中填充了设置
值
。 lnks = [ ( 'a' , 'b' , { 'a' , 'b' } ) ,
浏览 0
提问于2019-03-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
将set函数应用于特定
列
的
所有
行
,该
列
的
条目是具有
重复
值
的
列表?
、
在我
的
pandas
数据框
中
,我有一个
列
,该
列
的
每一
行
都是一个具有
重复
值
的
列表。例如,一个有3
行
的
数据框:df = pd.
DataFrame
({'Column_1': [[1,2,3,2],[1,1,2],[1,2,3]]})我想要
删除
重复
项。我
的
预期输出类似于[[1,2,3],[1,2],[
浏览 13
提问于2020-08-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
在
Pandas
DataFrame
中使用
DataFrame
获得不同
的
值
、
我在
Pandas
Dataframe
中将不同
的
值
从
dataset中加入到一个
列
中
,但是有很多
重复
,我
如何
在不
删除
任何
行
的
情况下消除它们呢?:示例:------237,438,365,432,438 使用df.newCol.drop_duplicates()移除整个
行
,但我希望结果是
浏览 1
提问于2017-02-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Pandas
:如果一
列
重复
而另一
列
不同,则
删除
行
、
、
、
我想
删除
pandas
数据帧
中
的
行
,其中一
列
A
中
的
值
是
重复
的
,而另一
列
B
中
的
值
不是给定A
的
重复
。一个说明性
的
例子: df = pd.
DataFrame
({'A': ['cat', 'dog',
浏览 30
提问于2019-12-14
得票数 0
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1
回答
列
条目按升序列出但有许多
重复
值
的
数据帧:
如何
插入表示组成员资格
的
列
、
我
的
dataframe
的
第0
列
按升序列出了数值,但有很多
重复
。如果
列
0
中
列出
的
相应数值相同,我
如何
才能最优雅地插入具有整数条目的第一
列
,使得两个
连续
行
中
的
整数条目相等?例如:import numpy as np my_data = np.array([[2.4, 2.4, 3.2, 3
浏览 13
提问于2021-02-21
得票数 1
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1
回答
在熊猫数据
行
中
搜索
重复
值
、
、
、
、
我想在下面的熊猫数据
中
添加一个函数,它显示具有完全相同
的
open,high,low,close
值
的
行
。对于这种情况,
dataframe
中
的
最后一
行
是True。我还想编写一段代码,它显示具有相同
列
值
的
列
数,如果您查看第3
行
和第4
行
,low
列
的
值
37350
连续
<
浏览 2
提问于2022-02-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
中
消除不同
列
中
重复
值
列
的
有效方法
、
、
我在
Pandas
中
寻找一种高效而优雅
的
方法来
删除
DataFrame
中
的
“
重复
”
行
,这些
行
具有完全相同
的
值
集,但在不同
的
列
中
。理想情况下,我正在寻找一种矢量化
的
方法来实现这一点,因为我已经可以使用
Pandas
pandas
.
DataFrame
.iterrows
浏览 1
提问于2019-04-02
得票数 1
回答已采纳
2
回答
KeyError: 0in if子句?
、
、
x],df['end_x'][x]),(df['y'][x],df['end_y'][x]),color='green') 3081 except KeyError as err:
pandas
\_libs\index.pyx in
pandas
_libs.
浏览 2
提问于2022-02-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
将大熊猫分成两栏,两者
的
组合是独一无二
的
。
、
、
、
、
我有一个由两
列
组成
的
数据,这些
列
是唯一
的
,我想根据这些
列
进行分组,并能够显示结果。例如: 'value': [30,30,40,40,40,0
浏览 1
提问于2021-04-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
锁定并发读取
行
表
、
、
、
、
我在SQL Server中有一个名为"Consecutives“
的
表,在这个表
中
存储了一个数字。问题是,当执行多个线程时,它不会读取“
连续
”的当前
值
并
重复
这些数字。
如何
阻塞表
中
浏览 0
提问于2019-05-01
得票数 0
1
回答
如何
根据特定
列
中
的
每个空
值
从
数据帧
中
删除
行
?
、
、
如何
根据特定
列
中
的
每个空
值
从
数据帧
中
删除
行
? 假设我有一个
dataframe
,它有三
列
a、b、c,所有
列
都可以有null
值
,但我只想droprows
列
b有null/NaN
的
地方。我
如何
在
pandas
数据帧
中
做到这一点?
浏览 5
提问于2018-02-12
得票数 0
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