如何从pandas dataframe中的列中剔除不需要的文本

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 假设要剔除列名为'column_name'的列中的不需要的文本
df['column_name'] = df['column_name'].str.replace('不需要的文本', '')

# 假设要剔除多个列名为'column_name1'和'column_name2'的列中的不需要的文本
columns_to_clean = ['column_name1', 'column_name2']

for column in columns_to_clean:
    df[column] = df[column].str.replace('不需要的文本', '')

# 假设要剔除整个数据框中的不需要的文本
df = df.apply(lambda x: x.str.replace('不需要的文本', ''))