要从pandas的日期列中删除小时、分钟、秒和UTC偏移量,可以使用pandas库中的datetime模块来处理日期和时间数据。具体步骤如下:
import pandas as pd
from datetime import datetime
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['date'] = df['date'].dt.replace(hour=0, minute=0, second=0)
df['date'] = df['date'].dt.tz_localize(None)
最终,你将得到一个只包含日期部分的日期列,不包含小时、分钟、秒和UTC偏移量。
关于streamlit和pandas一起跑步的问题,这是一个比喻性的说法,意思是在开发过程中同时使用streamlit和pandas库。streamlit是一个用于构建交互式Web应用程序的Python库,而pandas是一个用于数据分析和处理的强大库。通过结合使用这两个库,你可以在streamlit应用程序中使用pandas来处理和展示数据,从而实现数据分析和可视化的功能。
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